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一、统计分析方法 1、水平分析 对不同职位具体薪酬数值进行横向比较的一种分析方法。 2、频数分析 针对一组薪酬数据的数值大小,对从低到高的各区间段中出现的频率进行统计。 3、结构分析 针对不同部门、不同层级或不同职位,对比各种薪酬项目相互比例的差异而采用的分析方法。 4、多维表分析 把实得的点计数据按两种分类标准编制的表。主要用于多指标的综合分析。 5、相关性分析 对变量之间的相关关系的分析,分析变量之间是否存在相关关系、相关的程度和变动方向。用于客户薪酬问题的影响因素的关联性分析。 二、统计参数 1、分位值 Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平,通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 2、平均值 所有被调查数据的算术平均值,反映市场的平均水平。 3、偏离度 表示客户数据与市场中位值的偏差情况,计算方法是“(客户数据-市场中位值)/市场中位值”。 4、频数 将样本按照一定的方法分成若干组,频数反应每组含有样本的个数。反应市场某一指标在某一区间的集中程度。 5、众数 一组数据中出现次数最多的数值。 三、统计分析表示形式 1、条形图: 用直条的长短表示统计事项数量的图形 2、线图:表示一种事物随另一事物变化的发展趋势 3、直方图:用一组没有间隔的直条来表示频数分布 4、饼图:表示离散性资料构成比的图形 5、帕累托图:用于直观反应影响某一结果的主要原因、次要原因和一般原因的统计图。 6、数据表格直接表示
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