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标题: 请教：有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例 [打印本页]
作者: hongyan911 时间: 2010-7-15 07:28
标题: 请教：有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例
Kenny,9 m W; d% [' I' X# |
) _& b* z$ W1 k* ^0 ^/ b9 `我在自己的一个研究中用到了Creative self-efficacy这个变量。最初在做问卷的时候使用了四个Item，但是后来与作者（Tierney, P., & Farmer, S.M. (2002). Creative self-efficacy: Its potential antecedents and relationship to creative performance. Academy of Management Journal, 45, 1137–1148.9 N6 m, z3 ]+ f0 q0 e
）取得联系后被告之三个Item才是正确的。（如果需要，我可以E-mail 交流的邮件与您看） 现在我碰到的问题是：在Amos中做CFA当潜变量少于四个时结果就出不来。我不知道应该怎么办才好，特向您请教！我真的很着急啊……希望您在线可以及时帮我解决这个难题。非常感谢！
: X1 A8 `$ c& X* c8 {" p9 t5 T5 S! e: A3 B/ g
浙大 Yan) e' X) ]9 f4 p0 V3 E
作者: WIN7 时间: 2010-7-15 08:27
回复 1# hongyan911 的帖子
+ s+ `! N$ W/ G/ D; H$ ?! }. [+ H5 v- x
6 K: q: k5 I1 }! c7 o. I- ~
根据我的经验，三个题项是可以做的，如果做不出来，是不是数据的原因？
作者: hongyan911 时间: 2010-7-15 08:39
谢谢WIN7. 不是数据的问题, 感觉是Amos. 凡是潜变量少于三个，CFA 的结果都出不来。
作者: hongyan911 时间: 2010-7-15 08:41
哦，楼上写错了，是少于四个（即只有三个或更少），CFA 的结果就出不来。 I don't know why
作者: Kenneth 时间: 2010-7-15 11:24
回应：书童发表于 3 小时前 （Kenny）
$ H/ F& F2 v: n" L) L书童，这不是CFA本身的问题。可能是：
1 N% K; J6 H+ A; F2 \2 ?1. 数据有问题；
4 H% @, S" q8 Y/ {. `: x, R2. AMOS这软件的问题；
# a) k" m1 N' h3.你的编程有问题。
! s6 |$ L' s' E0 T2 K( ^最少的情形是，三个项目对应于一个潜变量都可以跑CFA的（自然这个分析没有多大的意义）。你可以用我教的 LISREL SIMPLIS 试一试。
作者: hongyan911 时间: 2010-7-15 15:41
能否麻烦kenny给个关于如何使用 LISREL SIMPLIS的详细指示？谢谢。
4 s8 |0 f( E3 ]5 w1 b* }/ O
作者: Kenneth 时间: 2010-7-15 16:26
如果你只有三个项目一个潜变量的话，程式是：
& O: B7 L8 q5 H x; c CTitle: Test program- T3 p" d A# Y# G2 {8 Y
Variable: ( `1 k! r* F& H) f) l* P6 T* n
Observed variables:7 t8 W' n; D6 E9 A/ z" A
x1 x2 x32 _" K V/ l# ]2 {+ p
Latent Variables: F1
# R. n: s: c. X% N8 \Covariance matrix:
" w9 X# W, K9 f1.0 }( u1 Y9 h: ^: L, Q8 ~
.50 1.0
6 A* x: t( d2 I$ ?9 J6 d.52 .43 1.0
' A2 i$ y7 t% s* HSample size: 139, j- Q" u0 ^6 ^; w; @
Relationship:0 R8 q" M6 ^5 `' ^
x1 x2 x3 = F13 Y" m0 O5 r" @+ Z. v, u
Admissibilities = off
& _ d8 [1 ?7 r. X5 Y; ^$ W# ~! h: \Iterations = 1000
# ?" i3 d8 {, }. J. rPath diagram
& E3 g5 Y( ?3 F* T+ wEnd of Problem
作者: mancylin 时间: 2010-7-16 11:04
Kenneth, 您好! 想延续hongyan911上述的问题到二阶的CFA。我需要跑一个含three-dimension organizational commitment，工作投入与工作满意的CFA。处理这种CFA，我是不是可以有两种选择：一个是用二阶的CFA（将three-dimension organizational commitment视为一个构念与另两个构念一起跑），另一个是将organizational commitment的三个dimension与工作投入与工作满意均视为一阶？这两种选择都对吗? 我不清楚怎么写二阶CFA的语法，能否麻烦您有时间时能给个该二阶CFA的LISREL SIMPLIS详细语法。谢谢。
作者: Kenneth 时间: 2010-7-16 12:07
回应 mancylin 的帖子0 Y" l p& H% v# y6 A2 E
（1）不是两个都对的，只有一个对。至于是哪一个对，就要看你的问题了。如果你研究的是 organizational commitment （承诺）与其他构念的关系，当然是以承诺作为二阶构念来跑CFA。但是如果你研究的是承诺的三个维度与其他构念的关系，那就可以用承诺的维度来跑CFA了。! w4 D- r. p) j" j
（2）二阶CFA的LISREL SIMPLIS详细语法如下：
% m! T2 R& b3 mTitle: Test program
% O8 p; t1 {+ I* zVariable:
0 q5 B1 H1 z6 b) tObserved variables:
7 S v8 x& D3 z$ O x5 M- F2 ]x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15. l2 ~ ^1 X$ ?, T( @7 W
Latent Variables: D1 D2 D3 F1 F2 F3) }# R, c$ k( c% W
Covariance matrix:6 t0 ]* {- C9 v. f1 v
1.0- ~# J# P# @( t# F% Q6 c
.50 1.0- \5 ^8 R! c* P* I3 P6 u
.52 .43 1.0
. d8 I0 l! d8 P" t... ... ...# y) V- e: w n f$ ~1 ?. h
Sample size: 139
( ]( O; \' p6 q0 L# ?: h# \Relationship:: E/ {8 |( g. g+ c* P* A8 s
x1 x2 x3 = D1
! L1 ~6 K! S; V9 sX4 x5 x6 = D2
+ P+ \% R x& J' ]! s6 Yx7 X8 x9 = D3: n6 n' H3 c- R) N; ~/ @
x10 x11 x12 = F2
6 Y; z# ?- l9 L _. _% I% Dx13 x14 x15 = F3
" O) V4 e# m4 j1 W9 b* g. s7 y1*D1 D2 D3 = F15 r k" _, z I. c4 C2 i
Admissibilities = off9 a( W4 {3 o2 |8 n6 d3 Q+ r+ d
Iterations = 10002 B: c# n+ i( \2 g' i
Path diagram3 z: A( L! O! Z# W
End of Problem+ I6 Q# @* T% ?2 S1 u
注：1*D1 是把 D1 的载荷定为1.0的意思。因为这个三个维度是没有测量单位（scale reference point）的，所以在跑二阶的因子时一定要给它一个测量单位。如果你喜欢，x10 和 x13 的载荷也可以定为1.0。
作者: mancylin 时间: 2010-7-16 23:44
Kenneth, 太感动了。谢谢您!您竟真得满足了我的要求。会马上试试。
作者: Kenneth 时间: 2010-7-17 00:18
回复 10# mancylin 的帖子
9 J. _0 y# h) V* s6 [9 z+ V- W" O% f" i1 E
! E! u" }* B3 r
作者: Kenneth 时间: 2010-7-17 14:06
要告诉我是否成功哦。
作者: Kenneth 时间: 2010-7-19 22:17
回复 1# hongyan911 的帖子
- g. r: I4 `8 r7 e: @2 [; U, ], [0 U9 {$ ^
有没有可能是 missing value 的问题？
' B8 z+ N V" u! V, {: N另外，什么叫“跑不出来”？是拟合指数差还是什么？
, g/ c& }; b3 [& P
作者: hongyan911 时间: 2010-7-21 14:23
不是missing的问题！& \' r- h# i2 @0 h4 j) O5 Q
在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。) z, F% Q4 d: O# H
请教了一位相熟的老师，他说“我觉得可能是你单独拿这三个items在做单因子的cfa，这样的确可能造成自由度的问题，模式不能识别。一般需要over-identification ，你这里可提供的输入估计与要估算的参数数目相等（前者最好大于后者才叫over-identification）。即使你换用lisrel，结果也会一样，这个跟数据分析工具没有多大联系。”# K4 J2 l( h7 T) Z% }3 C u
现在能想到的就只能是作多因素模型，即把几个变量的所有item放在一起做。, v4 y' m* R! k# z6 C8 H
通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。但是我觉得无论成熟量表与否，都应该检验信度和效度啊。所以我很困惑这个到底是不是一定要报告呢？
作者: hongyan911 时间: 2010-7-21 14:24
不是missing的问题！- X; z3 j0 a& r. I6 X
在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。（太长了……？发表不出来！）2 e! \+ |9 J! Z6 f2 K' T B
作者: hongyan911 时间: 2010-7-21 14:29
顺便请教：在做某个变量的CFA时我常会碰到这样的情况，象χ2/df, GFI, CFI, NFI, TFL等指标都比较好，但是RMSEA总是不理想（远远>0.08，如0.145），不知道有没有什么好法子能够解决呢？通常会选择删减一个item.所以，当碰到item比较少（比如4条）的时候，就可能碰到删减之后只剩三条了，就会碰到如题的问题。所以异常纠结……0 p# {* j _2 E7 I9 X
作者: hongyan911 时间: 2010-7-21 14:34
还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5（如刘军，《管理研究方法原理与引用》，2008，人大出版社），也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好（如荣泰生，《AMOS与研究方法》，2009，重庆大学出版社）。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？9 f S+ j+ |) Y" o$ `
我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。特别是RMSEA=0.00和IFI=1.01，这个可以认为是可接受的吗？
2 B* b' m% {8 Z( D/ n以上总共3个问题，希望kenny 和大家闲暇时光驻足讨论下。
* W" V& f7 v) z谢谢
作者: hongyan911 时间: 2010-7-21 14:37
啰嗦一句：在amos中做CFA，数据如果有missing只有补齐了才能做
作者: Kenneth 时间: 2010-7-22 15:31
回复 17# hongyan911 的帖子/ r- K$ \; C- Y7 T( |. w c* `/ a* y
$ K! g! B& i6 a1 ^; ]
我终于明白你说什么了。/ G) Y# b1 S# o( l- o6 v( O! r
7 B8 t: _0 ?( B; n! W$ o9 q+ D
你做一个只有三个项目的CFA，项目背后有一个共同因子。所以，输入的「方差协方差矩阵」有6个数（三个方差、三个协方差），然后你要估计的参数有6个（三个载荷、三个误差方差），所以自由度是零，整个模型是 perfect fit，是吗？
) m# I! J3 M5 M" Z% `% ]
6 E; p4 Z& D5 {6 M: i+ i7 ^大哥，这是一个“必然”的结果。没有人做CFA只有三个项目、一个因子的。因为这样的拟合指数一定是1.0的。从理论的角度来看，也没有什么意思。你只有三个项目，难道你还认为它们背后会有两三个因子吗？$ c* m* A. \2 E0 I: b
) i3 s/ @ X D& O B- t$ }# \5 x解决方法：只要你把其他潜变量的项目，和它们背后要估计的因子加进去，你的问题就会解决了。
0 n5 i9 F: C8 {* Q9 s
作者: hongyan911 时间: 2010-7-22 19:08
弱弱地问一句：14楼、17楼还有两个小问题……
2 R% \1 y: `. D9 B# V附：
9 T3 M0 ?8 A2 [1、 通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。所以我很困惑这个CFA到底是不是一定要报告呢？
$ ]$ t3 U1 A8 a$ I# _. v W& ^2、还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5，也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。这可以被认为是可接受的吗？* S8 F( f3 ]+ I3 t
谢谢！; F1 W. E( ~, u4 P3 d3 F J3 z
作者: Kenneth 时间: 2010-7-23 21:51
回复 20# hongyan911 的帖子* [8 Y2 h% g: I
) ^4 `' \. n9 ~
垂死地回一句：
1. 只要他们不是单做回归分析，一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。但是没有人会「每一个」潜变量做一次CFA，评审也不会让他们这样做。
2.3 u8 b( f' m2 D' _/ P! G1 O& Z
我的愚见是，不同于CFI，TLI，RMSEA，SRMR 等拟合指数，χ2/df8 D5 _2 |; ^' G6 U! D7 Z2 m. i9 i; I
是没有一个「公认的」可接受限度的。
3. 「χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。这是否可以被认为是可接受的？」这个问题在你的情形是没有意思的问题。我打个比方，这就好像你只有两点（两个数据），就跑一个回归分析，结果发现R-平方是1.0，请问这个R-平方=1.0 的解释能力是否可以接受呢？你只有三个项目、背后一个因子。只要这三个项目不是完全不相关的，这个因子一定可以跑出来，而且是 perfect fit （也就是拟合指数=1.0；估计误差=0.0）。所以我不知道如何回答你这个问题。
& d- h/ o. P" t% p7 W
% `. p2 [9 {& g3 y: G9 X
作者: heavensea 时间: 2010-8-3 11:16
Kenneth，我想接着这个话题提一个我最近做CFA碰到的问题。+ z4 i3 k- c4 j
- I8 G0 H6 o+ Q8 d3 I我处理的是一个二阶的因子，其中有三个维度，每个维度都有若干items。当我把这个CFA结果跑出来的时候，由于其中一个维度与二阶因子之间的标准化路径系数为0.27，有个评审老师说这个低于0.3，太低了，要去掉。然后我去掉了这个维度，发现两个维度的二阶CFA结果跑不出来了，结果显示ps 2 2 can not be identified。现正在郁闷中，烦请求解！
作者: Kenneth 时间: 2010-8-4 09:33
回复 22# heavensea 的帖子8 V) k. s. u1 v( E7 [8 Z# ?% i
% B8 `! W" Z$ }* @& \/ X: F7 F9 _
, T" v# y# x9 M+ j7 }2 B Heavensea，这里出现两个问题：
, `$ m& R n: q- V5 H
# P$ R2 [, J9 ~% M& U（1）一个潜在的三维构念，其中一个维度与「二阶总构念」的载荷只是0.27。我个人觉得不一定是要删除。这不是大小的问题，是（一）定义问题（这维度是否必须）.问题是到底这个维度是否与另外两个在概念上稍有不同；另外是不是这个构念“一定要”加上这个维度，才有content validity?；（二）测量问题（测量误差是否太大）。如果是的话，再发展新项目吧。随便删掉不是好的方法。不过，我不是你的老师，当然以他说的为准。+ ]2 \' w; z- h5 |4 Z$ v8 N
% d! }& P2 r( [. P8 X* a, k8 m
（2）要回应这个问题其实也不难。正如我以前说的，你做CFA时，不要“单单为这个构念”做CFA。要与其他的构念一块儿来做CFA。那两个维度也可能会 identified 的。2 \; w3 V! m6 e. w% @$ t
作者: heavensea 时间: 2010-8-6 09:54
回复 23# Kenneth 的帖子" w. P3 O2 ]. Z0 {7 N- r
6 H- P" g$ l8 I. F! y
; ]7 }5 y5 z) \9 p非常感谢Kenneth的建议，准备与老师针对这个问题再讨论一下。
3 l# J! r; t8 Z3 X, J- i) ?3 z8 l" O
作者: Kenneth 时间: 2010-8-9 00:31
回复 24# heavensea 的帖子
4 g1 p( k h5 {1 h6 i9 ]+ c$ A$ s* |; \ B
# N; z3 s6 X( h# E2 F8 y& \/ u" y5 [6 T
请记着以后除非是发展新量表，没有人会把不同构念分开来做几个单独的CFA的。
作者: WIN7 时间: 2010-8-12 10:34
能把这三个题项贴出来吗
作者: shouyi123 时间: 2010-8-27 16:04
Kenneth，您在这里说的 如果只有一个潜变量做CFA没有什么意义，能否解释下？我做论文用的一个变量，是单维度的，如果像您说的利用CFA检验其效度，该怎么做呢？还有一个问题就是 您觉得做效度验证的时候 会聚效度 区分效度以及准则关联效度 应该怎么选择呢？
作者: Kenneth 时间: 2010-8-31 21:19
回复 27楼 shouyi123 的帖子; g P/ j" T) V1 E7 |; y; z' \
0 b {' N2 H# @只用一个潜变量做CFA时，你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpah 问的问题是一样的，何须搞这么复杂的分析呢？这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度，也要跟其他的项目一同做CFA。
! E& `7 J: {! Q( [; A
: ~0 f9 z1 j5 w7 M1 Y" t1 ~) B+ i做效度验证的时候，选择的标准是：3 h$ F# c; e! {2 j! f/ ~
1. 文献中有哪些合用的构念；1 r% R/ p2 `, q8 c0 q
2. 理论上有什么合用的构念。$ I0 S( {& _) z7 `
8 _! t l @: l. F5 a
作者: 海洋宇宙 时间: 2014-12-6 17:28
虽然是很早之前的帖子了，但仔细看看还是很有收获
作者: 海洋宇宙 时间: 2015-1-6 08:53
Kenneth 发表于 2010-8-31 21:19 
, W& ] t/ H* i; W' \回复 27楼 shouyi123 的帖子" P3 |% d" Q$ b! ?4 I% k: {4 y
* ]2 J% c* c- y$ G- Q" s" d只用一个潜变量做CFA时，你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpa ...
U! V9 N- _8 Q4 ]3 N- _“这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度，也要跟其他的项目一同做CFA。”+ S* K: @# O0 d. q8 u
“只要他们不是单做回归分析，一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。”
! w4 z6 p8 _, D, j s
7 e. H4 `+ X$ E8 ?3 E——这是为了检验共同方法偏差（common method bias）么？
作者: 海洋宇宙 时间: 2015-1-6 09:02
Kenneth 发表于 2010-8-9 00:31 8 u, H1 y% `, c8 p0 @2 }: d
回复 24# heavensea 的帖子
“请记着以后除非是发展新量表，没有人会把不同构念分开来做几个单独的CFA的。”
4 d1 G3 p+ |/ D0 B% v7 I I/ ]8 F4 Q5 K% ~5 a v( ^
% @2 h+ E6 ^0 m r
如果我CFA的目的只是为了检验量表效度呢？我的amos里面只有几个单独的测量模型，没有结构模型。0 U5 J U) m/ p! v8 H1 N0 P, {- D- X6 D+ {
6 u, p R9 m& J( c X+ @% L
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