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标题:
中介变量验证的一个问题
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作者:
zypnju
时间:
2010-11-22 23:49
标题:
中介变量验证的一个问题
Kenneth，您好，在验证中介变量时，主效应是正的且显著，但是在控制住中介变量之后，自变量对因变量的影响不再显著，但是符号变为“负的”，这个“负号”有问题吗？控制住中介变量之后，考察的应该是直接效应吧，这“负号”是不是说明直接效应为负，而间接效应为正（研究中确实如此），最后总效应为正，也就是我们的主效应为正？
作者:
Kenneth
时间:
2010-11-24 15:41
不显著在统计上就是 “等如零” 了，管它正还是负呢？
作者:
zypnju
时间:
2010-11-25 09:27
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2楼
Kenneth
的帖子
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那假如结果在统计上是显著的，而且是“负号”呢？
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这能用直接和间接效应解释吗？直接效应为‘负’，间接效应为‘正’，且间接效应大大大于直接效应，导致二者构成的总效应为‘正’？
1 l. w- ]9 ~ Q/ r
作者:
xinting.J
时间:
2010-11-25 12:04
Zypnju, 如果“负号”是显著的，我猜你说的情况最有可能的是自变量和中介变量有比较强的共线性，你检查一下看看呢？
作者:
Kenneth
时间:
2010-11-25 14:02
我很同意 xinting 的看法。一般 Pearson correlation 是正的，但是回归系数是负的都是因为共线性。
作者:
zypnju
时间:
2010-11-25 20:22
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4楼
xinting.J
的帖子
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* u& }; `" V# ]6 r! p! w! X$ m
谢谢！
作者:
zypnju
时间:
2010-12-3 20:23
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5楼
Kenneth
的帖子
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G+ M; @0 |1 r7 e; J
后来在验证中介变量时，遇到点困惑就是主效应变量得到的结果系数是0.162，p值仅小于0.05，自变量对中介变量以及中介变量对因变量都比这个显著性要高，这样有问题吗？就是主效应显著性可以吗？谢谢。
作者:
zypnju
时间:
2010-12-3 22:09
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5楼
Kenneth
的帖子
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+ X6 S) H. r q: s1 T; d
还有就是模型的R[sup]2[/sup]达到多少才可以呢，控制变量模型调整的R[sup]2[/sup]达到10%太低了吗？有没有什么经验的水平呢？非常感谢。
作者:
Kenneth
时间:
2010-12-4 16:07
zypnju, 我不肯定我明白你的问题。什么叫做『主效应变量得到的结果系数是0.162，p值仅小于0.05』?在中介变量的验证中主效应是可以 显著的（不过自然不显著为好了）。
" N* V/ W* o2 W) l2 q
模型的R-平方没有经验的水平的。 R-square 等于10% 就是你只解释了因变量方差的10%，好像是小一点了。
作者:
zypnju
时间:
2010-12-4 21:02
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8楼
zypnju
的帖子
1 F5 X* _5 B# s9 m
3 k5 l( P Z# S3 L1 K- C
; o) S: i5 V1 ?) ~2 k
我的意思不是控制住中介变量后的 自变量对因变量的影响显著，而是说中介变量的第一个条件即自变量对因变量的影响必须是显著的，现在我的问题就是第一个条件满足但是显著性水平只是小于0.05。
作者:
xinting.J
时间:
2010-12-6 10:01
zypnju, 在显著性检验里，alpha值是由研究者自己确定的判别标准，只有在这点左边和右边的区别，如果你的标准是0.05, 那么p<0.05时，无论p=0.04还是0.02都是一样的显著。除非你把标准定在0.01，那么p=0.04和0.02都是一样的代表不显著。
2 R! v% Y# i8 w6 g2 V
$ u3 x$ z+ S0 j* U9 Q
可能更值得关心的是Beta值，就是你说的系数0.162。它代表你的自变量可以解释因变量variance的2.6%左右，所以后面不管做什么中介效应，也只是在解释这2.5%的部分，甚至只是其中的一部分。虽然没有什么规定说太小的就不可以做了，但是它对于理论和实践是否有意义可能就需要研究者自己判断的了。
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本帖最后由 xinting.J 于 2010-12-6 10:04 编辑
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作者:
hongyan911
时间:
2010-12-6 17:04
个人愚见：“显著性水平只是小于0.05”表明还是显著啊。中介效应的检验只要看主效应在加入中介变量后是否削弱，从你的情况看，可能不是完全中介。
作者:
henry123
时间:
2010-12-29 11:32
Kenneth你好，因为我的账户还不能发表新的帖子，所以只要在这里提问，希望你能看到。
) p. A; e8 X; x2 f; p% M8 W( x5 {
我的问题是：我的研究模型有一个自变量，一个因变量，两个中介变量，这个中介模型还受到一个调节变量的调节。我想用三步回归法来处理中介变量，但是现在模型有两个中介变量，我应该怎么做回归呢？分别对两个中介变量做吗？还有，调节变量怎么处理呢？可以把调节变量与中介变量做成乘积项，然后在跑一个有调节的中介回归吗？
O @! ~! u& [* d; C# t' B
谢谢！
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