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标题: 問項該如何設計 [打印本页]
作者: jkliang 时间: 2011-1-11 00:06
标题: 問項該如何設計
Kenny與大家好; D. @2 C9 s5 K5 Q
有一個問卷設計的問題要請教各位。如果有一個假設,對新產品的態度(attitude)與使用者的採用傾向(intention of adoption)有正向關係,但這個關係會受到新產品價格的調節,當產品價格越高時,這個關係就會減弱。
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' h* P# L+ @ U# B 請問這個問項該怎麼設計呢?以下這個方法對嗎?5 j" s0 A0 k, l# j7 t. I
(1)一個態度量表
: H7 c3 }; J2 B) q: A (2)一個採用傾向量表
4 x! H" }8 A& O' s (3)如果這個新產品的價格是100元,您會使用這個新產品嗎?
9 O; V3 I! K+ z (4)如果這個新產品的價格是1000元,您會使用這個新產品嗎?2 Z% t& |: K4 O- L' M$ @
: c3 X) _! M: ^9 T& P 但是我覺得這樣問好像有問題,因為(3)(4)問題把兩個變數同時問了,該怎麼驗證調節效果呢(因為變成直接效果了)?我知道若是調節變數是latent variable,那就可以使用量表去量這個latent,再驗證調節效果即可,但是上述的情境因子該怎麼在研究中操作呢?這些情境因子也有可能是時間等。& W( ^) o! Y# W8 Q7 C: l
2 q2 }4 A4 h/ F( Y8 d% F 或是我應該將(3)(4)這樣直接問:請問您願意花多少錢使用這項產品?然後直接將數值當作調節變數的input。
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請大家指教了!謝謝!
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作者: hongyan911 时间: 2011-1-11 18:40
我来抛砖引玉。支持“請問您願意花多少錢使用這項產品?”
作者: Kenneth 时间: 2011-1-12 11:25
回复 1楼 jkliang 的帖子 R1 c! a$ F2 o: v9 ] Y0 q: e; [
Jkliang,首先恭喜你荣升“秀才”了。:-)
, Q7 Z" \2 v @+ I/ r$ Y你的问题我其实很简单。调节变量影响因变量在调节作用中是很普遍的。其实,我们做调节分析时,M对Y的影响是一定会加进去的。
) _; M, b C. X) J; ?& L3 h" N2 E% N
Y = b0 + b1 X +b2 M + b3 X*M
9 K. L8 e4 J# C& ]3 F4 e. _/ r你最大的问题是你是做实验,不是做调查(survey),不然的话,就跑一个普通的调节回归分析就可以了。
$ _' p7 d ]% k& P9 j& v1 ?9 N- D, b关于你的问题,我建议一个「准实验」(quasi-experiment)的方法,你看看行不行得通。你首先找这个产品的合理售价范围,比方$200-$500。然后对每一个受试者测量产品态度后,你随机的产生一个在「合理售价范围」的价格,再问受试者在这个价格下,购买这个产品的倾向。然后你就可以用态度(X),价格(M)和采用倾向(Y)跑调节回归了。
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本帖最后由 Kenneth 于 2011-1-12 11:27 编辑
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作者: jkliang 时间: 2011-1-12 14:57
秀才! :) : j( Q) S* Z) b3 U. P$ ]& {
在這個圈子裡獲得的多,相對來說付出的少,有點不好意思!還是要跟Kenny與大家多學習。8 c& N# z- W O; c5 o! }
關於這個問題,對於Kenny的回答,還有些疑問請教:& J0 t6 Y) s3 g/ g
(1)實驗法和問卷調查法的研究方法設計不同,如果是(準)實驗法就是給受測者不同的價格區間,然後問採用傾向;調查法則是直接問受測者願意接受的價錢,而採用傾向為另外獨立的一個子量表(sub-scale)。請問這樣對嗎?
3 U$ S% P8 R' R; }7 _3 H(2)關於您建議的準實驗法,在研究問項中包含了價格(因)和採用傾向(果)(調查法是分開的),如何和調節迴歸分析進行對應?代表的是b2嗎?另外對於態度(X)而言,它所對應的Y,是包含了M對Y的影響,而不是單純的Y了?/ ?# p/ _% _& @- ^% L$ L2 Q
資質駑鈍,尚請Kenny與各位不吝指教,感謝!
作者: Kenneth 时间: 2011-1-13 11:55
jkliang,
& Z; X' G( ~: T9 E/ r(1)不是的。我不会赞成你讲的「直接問受測者願意接受的價錢」的做法。这个是消费者 “愿意” 给的价钱,不是产品的真实价钱。所以,应该没有你讲的所谓 “調查法” 的选择的。如果是有所谓 “調查法” 的话,那就是到市场去问每一个消费者的采用倾向,然后同时记录该产品在商店的“实际价钱” (不是他愿意付多少),然后去分析。
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(2)这一点也不是的。首先,回归分析是:9 C- `- _. Q0 `# ^, C9 U
, b- {' f5 \6 t& y6 C$ }( i
倾向 = b0 + b1 X +b2 随机的合理價格 + b3 態度*随机的合理價格9 g5 @- n/ ]0 ^% S/ |: S S+ l* C
: K# c; z0 G1 l% ~2 {) Y$ o
然后,你说的「另外對於態度(X)而言,它所對應的Y,是包含了M對Y的影響,而不是單純的Y了」。这一句是不对的。如果我说公平影响工作表现,但受LMX调节。又如果我的模型是LMX会影响工作表现,那么当你在做调查收数据回来时,这个工作表现,是不是已经受了LMX影响,不是“纯粹的”工作表现呢?是的。但有什么问题呢?因为在我的模型中,本来LMX就会影响工作表现了。
作者: jkliang 时间: 2011-1-13 12:42
謝謝Kenny!我明白多了!
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