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标题: 调节变量之间的交互作用 [打印本页]

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作者: Kenneth    时间: 2011-2-13 13:54
标题: 调节变量之间的交互作用
新朋友 Cathyyin 刚加入，不知道为什么不能发表帖子，我把她的帖子贴到这里来了。
6 }3 g' j4 p( d/ ?% G. h6 w7 }
" J- c8 w9 h* p( k' O××××××××××××××××××××××

罗老师，我遇到一个问题想请教您，在我的研究模型中，A为自变量，B为因变量，C为调节变量，D也是调节变量，  我是否可以检验C与D交互的作用 对于 A与B之间的关系是否还存在调节影响？ 不知道我的表述能否让您明白。 就是我想检验下C与D的共同作用对于 A与B之间的关系是否存在着调节影响？! z, I% R& o' A" k' c7 J
; i* d' g( b3 `7 ~0 k      这个检验在结构方程模型中如何实现呢？ 非常期待着您的回答。

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作者: Kenneth    时间: 2011-2-13 14:05
Cathy，你的回归方程应该是：
  K# c% I0 P( m2 |
% ?/ ?# e7 Z& u1 D" b8 OB = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差

我不知道你讲的“C与D交互的作用”是什么意思？我猜有两个可能性：

（1） 是除了是调节变量以外，C自己也可以作为一个会影响B的变量，这个变量对B的影响，受D的值影响。如果是这样的话，b6 就是你要的东西。

0 U6 i2 m5 ?- c, w0 }4 U3 X（2）是C调节“A对B的作用”这个调节的作用大小，受D的值影响。如果是这样的话，你就要多加一个三阶的交互作用，变成：

B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + b7*A*C*D
/ m: g/ U  S3 \! O
. N" ?8 D  `0 z, [/ ]0 Nb7 就是你要的东西。

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作者: cathyyin    时间: 2011-2-13 23:20
Kenny, 非常感谢，我的情况符合（2）的情况，目前我已经使用Spss 软件 回归得出结果。但是我之前试图使用结构方程模型来解决，如果单纯验证一次调节作用，我使用了分组的方法，能够分别把C、D对  A与B的关系 调节作用 验证出来， 可是如何使用结构方程模型验证这个三阶交互作用呢？如何在结构方程模型中得到b7呢？    能不能根据C的两个二分变量值（0，1），与D的两个二分变量值（0，1） 将样本分成4组呢？这个问题好困惑啊

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作者: Kenneth    时间: 2011-2-15 09:40
Cathy，我明白你的困难，在国内，老师都是喜欢学生在论文中使用SEM的。但是，
! b# Z: I3 M( u! e（1）你讲的根本不是一个SEM的问题，只是简单的回归。这就等如问：如果Y同时受A和B的影响，如何跑SEM一样。干嘛要SEM呢？
1 _+ \) v. j9 i1 q: n' g（2）如果你硬要跑SEM的话，我看不见SEM与回归在这个问题上有什么分别。就如我上面的例子。回归是 Y = b0 + b1*A + b2*B； SEM 也是  Y = b0 + b1*A + b2*B。为什么困惑呢？

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作者: cathyyin    时间: 2011-2-15 23:53
哈哈 谢谢 Kenny！ I got it。

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作者: ehelll    时间: 2015-5-22 12:59

Kenneth 发表于 2011-2-13 14:05
6 x0 m) Q- j) A. q& s8 A8 H% ], DCathy，你的回归方程应该是：

B = b0 + b1*A + b2*C + b3*D + b4*A*C + b5*A*D + b6*C*D + 误差

请问老师，如果C\D都是分类变量也可以使用该方法么？

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作者: Kenneth    时间: 2015-5-28 10:17
C和D是虚拟变量也是可以用 的。

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