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标题:
请教关于交互作用做层级回归的变量放入顺序问题
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作者:
Halinna
时间:
2011-4-26 22:52
标题:
请教关于交互作用做层级回归的变量放入顺序问题
Kenneth您好,终于可以发帖了,很高兴。我的问题如下:
3 j' v: l1 U T$ S0 j% y2 S
在阅读文献时我发现做交互效应模型时,人们用两种方法做层级回归:
9 x6 P/ k5 ]/ e
第一种方法:block 1放入控制变量;block2放入自变量和调节变量的各个公因子;block3放入交互乘积项;即出来三个模型
/ S% G j% R5 ?+ g. q3 @
第二种方法:block1放入控制变量;block2放入自变量;block3放入调节变量;block4放入交互乘积项即出来四个交互成绩项;
, b4 C* @* c% Z8 z. c+ C
请问哪一种是正确的呢?
% w2 S8 G; U% S1 F! N+ o8 W" Z4 m
另:您关于标准化和中心化的回复我看懂了,非常感谢您。
, c2 j0 K7 g1 w; G! C
作者:
Halinna
时间:
2011-4-26 22:58
Kenneth ,刚看到您关于三重交互效应的回答帖子,我估计是第一种方法好,可对?
作者:
Kenneth
时间:
2011-4-27 11:19
回复
2楼
Halinna
的帖子
, e+ `0 K( U i% R- f
' _ |! I* P9 _
Halinna,恭喜你终于可以发帖子了(你知道这是中人网的同事的一大努力和牺牲吗?他们确实有他们的难处的)。
; {( S: \' A* Y L5 v1 P# ^/ d
回到你的问题。我看不见两者有什么不同。
0 p$ K! w: Z. s" T2 E
第一种:
2 o$ [- W0 c. n8 X
y = b00 + b10*控制变量
: F' a* X, m3 g* P' }
y = b01 + b11*控制变量 + b21*自变量 + b31*调节变量
) i3 U5 b: d5 s
y = b02 + b12*控制变量 + b22*自变量 + a32*调节变量 + a41*自变量*调节变量
( y5 Z3 |( j- E, k$ h t7 l, z0 a
第二种:
' C) s& D2 o4 D* J( |1 Y9 w- h8 ?; o+ K
y = a00 + a10*控制变量
0 w' n; w: L% a
y = a01 + a11*控制变量 + a21*自变量
) F$ d& M3 F* M! ?; Z% |9 A
y = a02 + a12*控制变量 + a22*自变量 + a31*调节变量
3 t; \' }! t, m1 V, w- K/ ~
y = a02 + a13*控制变量 + a23*自变量 + a32*调节变量 + a41*自变量*调节变量
; N' i2 Q5 G5 R$ v
所谓第一与第二种的分别就是中间少了一条回归分析,但这个回归没有很大的意思的,除非你对单单自变量对因变量的影响有兴趣。所以,就算这样做也不可以叫做“错”吧。我猜背后的问题是有了调节或是交互作用,主效应(第一种的第二道回归)还有没有意义。有人说有,它是一个“平均效应”。有人说没有,因为不知道调节变量是什么,自变量对因变量的影响是不知道的(因为这才叫做调节嘛)。不同论据,就有不同的分析了。
作者:
Halinna
时间:
2011-4-27 19:35
谢谢Kenneth,我明白了,刚才在本上做了记录。我现在一有问题就马上想到来这里求解,每一次您都认真回答,很让我感动,非常感谢您的奉献与博爱,让我们感受科学的严谨和有容乃大的精神。
作者:
Halinna
时间:
2011-4-27 19:43
对了,Kenneth我还有一个问题,我用的第一种方法做的交互效应的层级回归,在F检验中第一个模型即只有控制变量那个模型不显著,没有通过检验;但第二个模型(含控制变量、自变量和调节变量)和第三个模型(含控制变量、自变量、调节变量和交互成绩项)都通过了显著性检验,这时可以不去管第一个模型的F检验结果吗?
R7 s* Y" E3 o! L
作者:
Kenneth
时间:
2011-4-28 14:15
控制变量不显著,代表你的所谓“控制”没有作用,没有控制了什么,或是没有很大的意义。有人建议这样就不要用了。我的习惯是除非它们影响你以后的结果,不然,既然你原来控制是有原因的,就让它们留下也没有很大的问题吧。
& ]) h4 y3 {' \, d, o E$ `
) n+ v5 c3 z. l
注:不要有一个习惯有问题马上就问人,应该自己试试找答案,试试解决问题(这原来就是研究的训练嘛)。解决不了才去问。不然将来我死了以后你怎办呢?
+ a* u$ S- C6 e
本帖最后由 Kenneth 于 2011-4-28 14:18 编辑
& ^3 B. o8 T8 {+ _- T2 V
3 X0 ]' P% z" [
作者:
lnspss
时间:
2011-6-5 22:56
借楼主的宝地,也请问Kenneth和楼主一个问题,我也做交互作用,按照楼主的第一种方法,即有M1,M2和M3三个模型,发现M3中的交互项系数是显著的(0.029),且但是R Square Change非常小只有0.009.这样算是有交互作用吗?
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