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标题: 关于交互项的显著问题 [打印本页]
作者: Kenneth    时间: 2011-6-6 22:05
标题: 关于交互项的显著问题
新人不能发帖。代Inspss发以下帖子：8 u9 M/ E/ q" z4 M3 l
lnspss2011-6-5 23:35kenneth你好,新人不能发帖,也不知道怎么样你才能看到,所以就发了几个地方.如有重复,请见谅.是关于交互作用的，按照一般做法建立M1(控制变量),M2(加自变量,调节项)和M3(加交互项)三个模型，发现M3中的交互项系数是显著的（0.029）,但是M3与M2之间的R Square Change非常小只有0.009.这样算是有交互作用吗?谢谢!
作者: lnspss    时间: 2011-6-6 23:17
谢谢Kenneth.
  v2 J/ y6 B  X; [  F我查阅了一些国外文献,发现有些文章的交互作用的R Square Change都也较低,在0.03-0.01之间,但国内的杂志,都比较大,在0.1以上,所有有些搞不清楚!
作者: zouwenchi    时间: 2011-6-8 21:21
尝试一下Inspss 的问题。个人认为delta R square 的值没有说一定在哪些范围之内是合理的。例如 Cohen,Cohen, West, & Aiken(2003)在交互作用的对方差变化的解释在1-3% 之间。Evans （1985）提出调节作用非常难发现，即使对方差变化产生1%的影响也非常重要的。所以我认为你说的0.009可以视为存在交互作用。  i" k1 ~+ \0 ^, H1 Y
以上是我个人的观点，希望和Kenny及大家一起探讨。
7 \3 L5 v6 H/ }! d6 ?
作者: lnspss    时间: 2011-6-8 23:01
回复 3楼 zouwenchi 的帖子* C# n% G' }( f5 c3 F
感谢 zouwenchi, 你提到的文献我会仔细阅读的!
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作者: faultline    时间: 2011-6-10 10:54
个人认为，R squre在多少数值显著可能与很多因素有关，例如样本大小、测量方法（likert vs. proxy measurment以及延伸的多重共线性等）、测量误差等。
作者: Kenneth    时间: 2011-6-13 16:21
回复 1楼 Kenneth 的帖子
1 Y9 n$ X% c7 x( y我想你要考虑的是三个问题：
% F) B% H$ \0 l" s7 b8 p1. 交互项有先天的共线性问题，本来就不可能很大。4 `9 ]& ?. {, T! D, q. G) s( c
2. 你要的是理论的验证，还是预测的能力？; [5 R! d2 C1 G' W) [) g2 M
3. practical significance相对与statistical significance在你这个问题有多重要？
2 A+ ~% H# }8 d9 u$ X* k; t最后，如果你的意思是回归系数与R-平方的不协调的话，那就随便你选哪一个了。无论如何，不同的验证，如果有出入，就代表数据的结果不太理想了。
0 ^5 ~# k7 r$ X- f1 y( @& ], y  S3 o7 s4 r& |) }' b# f" a
   
作者: sungirl001    时间: 2013-4-10 20:12
这个问题很困惑啊，学习了



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