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标题:
请问是否可以修改量表的计分方式?
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作者:
涟水河
时间:
2011-7-6 11:31
标题:
请问是否可以修改量表的计分方式?
Kenny,近安!
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有一事向您请教,一个国外开发的李克特7点量表,我想改为5点量表直接使用,这样做是否可以?我见过这样的文献,认为在大多数情况下五
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点量表是最可靠的,选项超过五点,一般人难以有足够的辨别力。另外,我自己也觉得7点量表表述过于啰嗦,谢谢!
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祝好!
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作者:
lijinwei
时间:
2011-7-7 16:27
我想你要慎重改变,国外人本来科学训练就比我们严格,他们的缜密思考已经变成一种习惯,7点量尺的区分度在老外脑子里可能是可以有效区别,而中国人更习惯于大而化之,五点量尺可能都是胡勾的,你可以改,但改后是不是要重做多次信效度检验,我想要参考评价方的标准,毕竟中国现在什么事都是有可能的,更可能是颠倒过来,让人大跌眼镜!
作者:
Kenneth
时间:
2011-7-7 19:22
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1楼
涟水河
的帖子
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Likert Scale (无论是四点、五点、六点或是七点)都是「等距量表」(interval scale)。「等距量表」有一个特性,就是不知道零("0")是什么。我们只知道1跟2的分别(距离是1);3跟4的分别(距离是1)。但是我们不知道1、2、3、4到底是什么。我们一般用量表时求的方差和协方差。就是X变(方差)时,Y是如何的变(协方差)。所以到底1、2、3、4是什么倒不是最重要的。重要的是X从1变到2 时,Y是怎样的变(比如从3跌到1)。只要这个变化的规律是一样的,到底1、2、3、4是什么?或是从1变到2 或是从3变到4,其实关系不大。
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如果你明白我上面的意思的话,用5点或7点,只要填的人的方差与协方差不变,是无所谓的。反而是单数(5、7)与双数(4、6)有点分别。不过有些学者也做过这样的研究,发现4、5、6、7点的量表,相关分析的结果分别也不是很大。因为到最后我们有兴趣的是X与Y的相关“是否0”。到底是0.15 或是0.17,其实影响也不大的。
* A7 O, H4 C1 \1 k
我的建议和我个人的经验是,对于大部分的构念和量表,这应该不是一个生死攸关的问题。
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作者:
涟水河
时间:
2011-7-9 09:01
非常感谢lijinwei和kenny,我想我理解了。谢谢!
作者:
chienhsin
时间:
2011-7-12 07:13
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3楼
Kenneth
的帖子
: `5 F8 G9 y2 h. Y* u# w( B
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看了Kenny關於等距量表的回覆,我想提出一個在paper常看到的作法,就是做某一件事的頻率,例如,
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: }4 r9 i' a4 p, Y# ?
第一種問法:
4 `2 S5 C5 f3 m2 P0 h* D) H3 ?' b
請問大家到Kenny的圈子的頻率,
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0從來沒有 1很少去 2偶爾 3常常 4非常頻繁
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# h. `* w% X- y7 X' e5 i
第二種問法
5 z7 O( w& N } N
6 C, T) w# f2 `
請問大家在最近一個月內,到Kenny的圈子的頻率,
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9 N$ j) e/ N1 B) V' Q- o: }
0從來沒有 1) 1-10次 2) 11-20次 3) 21-30次
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) Y7 Z- I- S/ A" x
第一種問法的「從來沒有」應該是絕對0了,但0 1 2 3之間卻很難解釋為等距。
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按照統計課本,1 2 3之間這應該是一個ordinal(順序)量表,
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但是又有一個有意義的0(從來沒有),又按照課本,有意義的0,那是ratio scale了。
, y# E1 C# v! P+ [6 x/ D W6 t
第一個疑問是,上面第一種問法這個頻率的一個尺度,我們該怎麼定義?
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, U( l o8 B4 `4 v! ]7 ^9 m
第二種問法的1,2,3好像定義為等距有點道理,但又包含個有意義的0,那第二種問法會優於第一種問法嗎?
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/ e {0 e! U) ?) K5 M# j
不管那一種,paper裡面的作法一般就是 把0 1 2 3視為等距直接分析,總覺得怪,但也說不出有更好的方法。
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謝謝Kenny。
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作者:
hongyan911
时间:
2011-7-12 19:44
[1] 是等距量表。等距的意思不是1和2指代内容的绝对差,就好比1“完全不同意”,……,5“完全同意”,是不能也不需要计算这种绝对差的。1和2只是用来估算变化程度的。
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[2] 这两种问法没有孰优孰劣,但是通常第一个用的比较多,还有文献是这样说的“The scale anchors were as follows: 1(never), 2 (once a year), 3 (twice a year), 4 (several times a year), 5 (monthly), 6 (weekly), and 7 (daily).”
作者:
chienhsin
时间:
2011-7-14 09:50
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6楼
hongyan911
的帖子
$ _1 y. _- Y3 d9 l* P+ T' |( n
8 u2 K: G. h9 d1 K, N H
Hongyan911你好:
4 H; R9 ~0 u3 ], {
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(1) 如你所說的,不能計算絕對差,那應是ordinal scale(順序量表)。
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6 X' Z% L& K4 C! z) E1 B
等距量表的假設是點和點之間絕對差異是有意義的,例如溫度計,攝氏38度與37度的差別,和37、36度的意義是一樣的。但溫度計的0度、100度,沒有意義,他只是代表冰點、沸點;因此華氏(Fahrenheit)scale冰點、沸點就不是0和100。
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4 X' V& D% L& i3 q
如果等距量表的絕對差沒有意義,那麼學生考試的成績(0-100分)也不能相互比較了。
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本帖最后由 chienhsin 于 2011-7-14 09:54 编辑
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本帖最后由 chienhsin 于 2011-7-14 09:56 编辑
& ~+ C) k# S, b1 C
! {/ \8 M+ W* N+ I2 l
作者:
hongyan911
时间:
2011-7-14 15:56
我的意思是;等距表示差别,不是具体数值之间的差值。我们用的评分值不是指具体的客观,而只是代表差异程度,这时无论是几点,都是等效的。例如,可以把满意度设定为0-10,也可以设定为0-100,还可以设定为-5-+5,他们是等效的。回到你的例子,关于温度计和成绩,0度和0分都不是人为制定的,而且这种数据是具有一定单位的实际测量值,所以不是等距量表(interval scale),是比率量表(ratio scale)。
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9 t+ D6 y% T) l, v- t0 G, T
而顺序量表是用来确定顺序的,但不能准确描述差异。例如,以受教育程度而言,如果已知“大学>中学”,“中学>小学",可以肯定”大学>小学“,但是大学与中学之间的差异并不一定等同于中学与小学之间的差异。
作者:
chienhsin
时间:
2011-7-15 18:19
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8楼
hongyan911
的帖子
. u) E2 h+ C- B+ u. d! c' }
& O" a J2 b! U" d
& S$ A* q, ^1 ^1 D/ E. a) F
不對,溫度計的0是人為給定的,他只是代表冰點,所以我也可以設定冰點為20,這個0沒有數字意義,這是等距量表。
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本帖最后由 chienhsin 于 2011-7-15 18:20 编辑
! n6 t/ {8 z. O; a0 p
, R* r2 y \; Y* e
作者:
Kenneth
时间:
2011-7-16 13:21
chienhsin, 你讲的是对的。
, J7 D& T1 J9 f
严格来说,Likert scale 是 ordinal scale,只是在心理上的测量本来就没有 interval 和ratio 的。但是我们的经验却告诉我们把 Likert scale 看成是interval、甚至是ratio 问题却不很大。因为在理论验证过程中没有出现古古怪怪的现象。所以我们就一直选用至今。
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其实在物理学上也是一样,摄氏和华氏都只是等距量表,我们却把它们当成是ratio来用。
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我记得这个问题不是在早几个圈子问题中刚刚讲过吗?
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