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标题: 调节中心化与否？ [打印本页]
作者: yayaal    时间: 2011-8-4 21:06
标题: 调节中心化与否？
kenneth, 你好。以前做调节效应检验的时候，都是用变量中心化之后的乘积项来代表调节项，即在放入X和M之后，再放入（X-X的平均数）*(M-M的平均数)。前段来了个国外的学者，他说他一直都是直接乘的，即X*M。我们查阅了相关文献，未果。他觉得，如果X与M的相关程度不高，就没有必要做中心化的处理。我用数据尝试了两种做法，出来的结果很不一样。不知道应该用哪一种，原因何在？谢谢了。
作者: yayaal    时间: 2011-8-5 10:38
具体地，我们是讨论了三种方法：, s/ g, B8 t% v( n8 h4 Z
1. 先放X,M，再放X中心化*M中心化
: N. _1 a) z& T8 r, q; _+ h2. 先放X,M，再放X*M" _  R0 I  A. d( f+ g3 Y( B
3. 先放X中心化后的值，M中心化后的值，再放X中心化*M中心化5 ^1 W. G% j9 s
( [5 X' @0 I4 w" J& ^! A* \5 Y
应该是哪种呢？
作者: yayaal    时间: 2011-8-5 10:59
有看到一个说法：
+ w' F( f/ m) a) B+ }/ `4 k. G
* Y3 y$ j) @% e如果X和XM或M和XM的相关系数过高（如大于0.8），需要分别先对X和M进行“中心化”（centering，即把X减去X的平均值、M减去M的平均值、然后将其结果相乘），然后才来解读其正负方向。, E7 N/ K: Z) V( o' Y
作者: yayaal    时间: 2011-8-6 10:53
今天又发现了一个新问题：如果X和XM或M和XM的相关系数过高（如大于0.8），需要分别先对X和M进行“中心化”。。。那我们在做自变量与因变量u型关系的时候，直接放入X和x平方，岂不是相关也很高，也没做处理？
作者: hongyan911    时间: 2011-8-6 15:03
采用第二种：2. 先放X,M，再放X*M
作者: Kenneth    时间: 2011-8-9 10:04
回复 4楼 yayaal 的帖子
: _' Z, l0 r( a: h; l" }: Vx与x平方相关极高；x与“x*M”相关也很高，所以二次项是很难显著的。三次项就更难了。7 ^9 `; o4 o$ `; U: I, r

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