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标题: 询问如何处理人口统计特征的影响 [打印本页]

作者: staresque 时间: 2011-9-14 22:40
标题: 询问如何处理人口统计特征的影响
罗老师：
您好！
我想用实证的方法，检验 X对 Y的影响。但是这个关系可能受到性别、年龄、收入等多种变量的影响。其中，这些变量既可能是中介变量、调节变量；还可能是只影响X的变量；或者只影响Y的变量；还可能同时既是调节变量，又是对Y有影响的变量。而且，既有连续变量，又有类别变量。那么如何处理如此错综复杂的关系呢？请问用“潜在类别模型的原理与技术”和“分层线性模型”可以吗？谢谢罗老师
staresque

作者: Kenneth 时间: 2011-9-15 08:39
staresque,我不懂“潜在类别模型的原理与技术”，英文是什麼？
用“分层线性模型”自然可以，不過一般只會在你只理論的層面有假設時才會用的。如果沒有特別的理論，一般都是用「虛擬變量」（dunmy variables）控制住就好了。

作者: staresque 时间: 2011-9-15 12:53
羅老師：
   謝謝您的回覆。“潜在类别模型的原理与技术”的書在這裡在dangdang網可以查到（由於不能粘貼url，不能放上來了）。
   另外，我請教一下關於啞變量的相關技術名稱叫什麼？有沒有中文教材。不好意思，我這些技術都不熟悉。您能再告訴我一下嗎？我好去找資料！非常感謝您的幫助!
   staresque

作者: Kenneth 时间: 2011-9-16 08:53
staresque，我的认识是自由连续变量，和虚拟变量（dummy variables 是你讲的“啞變量”？）才可以做CFA。类别变量（categorical variables）是不可以做CFA的。如果你知道有的话，麻烦告诉我，让我也学习一下。谢谢。

作者: staresque 时间: 2011-9-16 15:28
罗老师：
您说的“虚拟变量”这个技术是在什么统计技术里？我想查spss书，该查哪一章？
<潜在类别模型的原理与技术>是邱皓政先生的书，在当当网可以搜到，买到。你可以去看看啊。

作者: Kenneth 时间: 2011-9-16 22:02
虚拟变量就是0或是1的变量。在回归分析中，虚拟变量与连续变量是没有分别的。我的认识是，同样的原理，虚拟变量（dummy variable）在CFA或EFA中也不会有什么特别，就等如一个连续变量。当然，我的假设是这是一个“真正”的虚拟变量，而不是一个连续变量给人变成二分的变量。这个真假的虚拟变量问题我在圈子已经谈过，就不再讲了。
好，等我看看这本书。

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