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标题: 怎样在HLM中检验mediated moderation [打印本页]
作者: appleguo    时间: 2011-12-17 05:45
标题: 怎样在HLM中检验mediated moderation
Hi kenny,. Z1 M) h- e/ D: ]0 L9 C& v' s% Q+ I
$ j2 A( d+ H' `* @3 A
我最近在分析一个model，自变量X、中介变量ME和因变量Y都是个体数据（1-1-1），调节变量MO是组织层面的。% R8 Y: Q$ z: i  e0 y
我的假设模型是，X-Y的关系受到MO的调节，这种调节作用是通过ME来中介的。
! b% w) B/ ]$ j  z! I1 g. ~0 n" Z3 k& N! n6 J- V. Z9 {8 K
如果是分析个体层面的mediated moderation，诸如Muller等人的文章已经做过介绍。我想请教下，如果是MO的跨层的调节变量，这种分析的程序有什么不同吗？最近看到一些文章，如Preacher等人，也涉及到一些这方面的内容，但我自己没有很深的统计背景，他们那些estimation推导之类让我脑袋都大了，但还是搞不清楚。能请Kenny简单介绍下作这个跨层的mediated moderation吗？谢谢. ^& h* S6 m- `+ B7 X
作者: Kenneth    时间: 2011-12-17 12:08
我曾经请RA查过，没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过，请介绍给我。我的统计不见得比你好，不过我可以尽力试试，看看是否可以看懂。, H/ O- G1 V- h6 m- Z! \: ?
其实，做 multilevel moderated mediation 的分析只是把单层次的调节中介用在HLM上，没有什么特别，问题是估计 effect size 的抽样分布的问题. HLM 没有 build in 的 bootstrapping，如果要自己人手做，那却非常费时间了。
作者: mostwanted    时间: 2011-12-17 18:32
appleguo 你好，这篇文章跟你得模型一样，也是1,1,1层面的模型，和2层面的调节变量，供参考：
7 b; e- _% x* Q8 `5 c Liao, H., Liu, D., & Loi, R.2010.Looking at both sides of the social exchangecoin: Asocial
1 L4 W. B9 c4 w! Ucognitive perspective on the joint effects of relationship quality anddifferentiation on ) }( e: ]) z8 `0 u( Z
creativity. Academy of Management Journal, 53: 1090-1109.
作者: appleguo    时间: 2011-12-17 23:40
Kenneth 发表于 2011-12-17 12:08
* P) V/ T5 q/ z3 Y0 X我曾经请RA查过，没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过，请介绍给我。我的统计不见得比你好， ...
& g5 U' |" `$ T. ^
Kenny，我看这篇文章是：
$ M* c1 q7 x/ l% j* qBauer, Preacher, & Gil,(2006). Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in multilevel models: New procedures and recommendations.
4 _4 R9 G/ F% d% \Psychological Methods, Vol 11(2), 142-163.
5 B4 y% z# x3 }1 U. G  u; M) W看得比较晕
作者: appleguo    时间: 2011-12-17 23:44
mostwanted 发表于 2011-12-17 18:32 . H! c! h( E( U) x; s# W( i
appleguo 你好，这篇文章跟你得模型一样，也是1,1,1层面的模型，和2层面的调节变量，供参考：2 F$ @" a: A) e4 C9 G
Liao, H., L ...
) z* t7 N: B0 g( r$ d) J6 |5 U* }
mostwanted，谢谢你的帮助，确实这篇文章和我的模型很相似，非常感谢。
6 w! J" }8 o! Y. m. F' d你应该对这篇文章比较熟悉，所以想顺便请教一个小问题。
4 h' A0 w/ p9 Q# x8 x0 J在Table1里面有各个变量的description和correlation，我不理解的是，为什么团队层面变量（变量9-12）和个体层面的变量能够放在一起来做correlation。不同level的数据N是不同的，而且是放在不同的dataset里面的呀~
( z+ [: J: n7 N1 s呵呵，谢谢你~~
作者: mostwanted    时间: 2011-12-18 13:28
apple，你好。
+ S, S* [9 o4 F& X2 R3 @    有得文章是level1和leve2的correlation table分开来，有的（如这篇文章）则是只报告个体层面的，这里团队层面的变量即在每个个体上得分一样，所以可以在个体层面上与其他个体层面变量计算相关系数。



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