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标题: 怎样在HLM中检验mediated moderation [打印本页]

作者: appleguo    时间: 2011-12-17 05:45
标题: 怎样在HLM中检验mediated moderation
Hi kenny,
6 v  v2 m* g1 t8 K; M& q
. f$ J8 b& j1 r: }; V. @我最近在分析一个model,自变量X、中介变量ME和因变量Y都是个体数据(1-1-1),调节变量MO是组织层面的。
! K* Y  a. k/ V/ e5 Q. ]; M我的假设模型是,X-Y的关系受到MO的调节,这种调节作用是通过ME来中介的。
9 }8 ~# C. o4 v1 F: g+ I+ m! ]5 y, s. q$ G0 N7 G
如果是分析个体层面的mediated moderation,诸如Muller等人的文章已经做过介绍。我想请教下,如果是MO的跨层的调节变量,这种分析的程序有什么不同吗?最近看到一些文章,如Preacher等人,也涉及到一些这方面的内容,但我自己没有很深的统计背景,他们那些estimation推导之类让我脑袋都大了,但还是搞不清楚。能请Kenny简单介绍下作这个跨层的mediated moderation吗?谢谢- f0 A3 v8 b. J, Y

作者: Kenneth    时间: 2011-12-17 12:08
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好,不过我可以尽力试试,看看是否可以看懂。& N. g" m! Q' k9 f5 @: w# _) z  F% w
其实,做 multilevel moderated mediation 的分析只是把单层次的调节中介用在HLM上,没有什么特别,问题是估计 effect size 的抽样分布的问题. HLM 没有 build in 的 bootstrapping,如果要自己人手做,那却非常费时间了。
作者: mostwanted    时间: 2011-12-17 18:32
appleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:; C1 y1 x) s0 Q) x6 D+ k2 a* |7 M' v8 i
Liao, H., Liu, D., & Loi, R.2010.Looking at both sides of the social exchangecoin: Asocial
% [/ [, {. s8 p$ ], f5 t6 ~& \0 ~cognitive perspective on the joint effects of relationship quality anddifferentiation on
7 f* b9 h. |* A9 f" U) r& C1 Acreativity. Academy of Management Journal, 53: 1090-1109.
作者: appleguo    时间: 2011-12-17 23:40
Kenneth 发表于 2011-12-17 12:08 7 q1 p: Q2 k( e8 Q2 [; t  F
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好, ...
* ^3 p0 e( i# _7 _1 i
Kenny,我看这篇文章是:
1 w# f. B; x( R3 @Bauer, Preacher, & Gil,(2006). Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in multilevel models: New procedures and recommendations.
2 o9 I' m6 t. pPsychological Methods, Vol 11(2), 142-163.
/ j1 V# _0 i4 a! f看得比较晕
作者: appleguo    时间: 2011-12-17 23:44
mostwanted 发表于 2011-12-17 18:32
6 D* v' n! f' X' F: k; Cappleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:
! q: _& Z9 B2 Z6 d Liao, H., L ...

+ T6 z" g+ R" P. ?* D' O( z5 Wmostwanted,谢谢你的帮助,确实这篇文章和我的模型很相似,非常感谢。' f$ i9 q% W; D6 v' D
你应该对这篇文章比较熟悉,所以想顺便请教一个小问题。% d- n6 r/ }  O& d
在Table1里面有各个变量的description和correlation,我不理解的是,为什么团队层面变量(变量9-12)和个体层面的变量能够放在一起来做correlation。不同level的数据N是不同的,而且是放在不同的dataset里面的呀~8 i8 ]! |% r2 |' X+ w
呵呵,谢谢你~~
作者: mostwanted    时间: 2011-12-18 13:28
apple,你好。/ e1 ], v; F; \; L$ G/ {3 P
    有得文章是level1和leve2的correlation table分开来,有的(如这篇文章)则是只报告个体层面的,这里团队层面的变量即在每个个体上得分一样,所以可以在个体层面上与其他个体层面变量计算相关系数。




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