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标题: 同样的数据和模型不同的拟和结果 [打印本页]

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作者: rwxld    时间: 2011-12-20 15:45
标题: 同样的数据和模型不同的拟和结果
同样的数据和模型，用amos去估计模型拟和良好。用lisrel去估计，卡方值大了10多倍，但奇怪的是估计出来的参数（包括潜变量之间的相关系数，以及观察变量和潜变量之间的系数）却是相同的。按道理两个软件估计的拟和结果不应有大的差异啊，百思不得其解，望高人解答。

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作者: rwxld    时间: 2011-12-21 10:27

1 C  k, l( P" J6 F' \; [$ l/ W
补充：今天把变量名称变了一下，其他什么也没动，还是同样的模型同样的数据，卡方值又变成负的一千多了（昨天是正的二千多），太吓人了。难道lisrel这个程序在windows7系统下运行不稳定？

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作者: NanfengLuo    时间: 2011-12-28 10:15
不知道是否是一些设定上发生了变化，比如对于missing data的处理，比如估计方法的设定？

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作者: rwxld    时间: 2011-12-28 19:26

NanfengLuo 发表于 2011-12-28 10:15
8 ^+ b" b! u; M8 d: H$ l* x8 S+ K不知道是否是一些设定上发生了变化，比如对于missing data的处理，比如估计方法的设定？ ...

谢谢！查看了一下，果然是缺失值的问题。不过还有疑惑，缺失值都是性别、年龄等定性指标，而这些并未纳入我的模型之中，难道lisrel在进行数据处理时也将这些与模型无关的数据也考虑进去啦？

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