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标题: 急问:请教调节变量如何影响主效应的方向问题 [打印本页]

作者: Halinna    时间: 2012-1-7 12:33
标题: 急问:请教调节变量如何影响主效应的方向问题
Kenneth,你好!我现在遇到一个困惑,查了很多资料无解或者矛盾,所以来这里请教您!. s$ f2 l" A( X: s
我用SPSS做层级回归,得到的结论是:X对Y的主效应的回归系数为负数且达到显著性(-)***,即X对Y产生负向影响,对于调节变量M,X*M的回归系数也是负数也达到显著性(-)***,即:主效应是负向显著,乘积交互项也是负向显著,那么我如何解释这个调节变量对主效应的影响呢?以下哪种方法的解释正确呢?我查了很多资料有以下两种解释方法,我糊涂了,不知道哪种对,故请教您,谢谢!
- h8 s2 I6 x. C2 Y第一种解释:随着M的增加,X对Y的负向影响减弱;
$ h0 b) u, G" |5 I2 e) H第二种解释:随着M的增加,X对Y的负向影响增强。/ }' q: q6 b, _7 T

作者: zhouluyang    时间: 2012-1-7 12:50
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 13:54 编辑
9 h4 O& u5 k8 E. S# y; R2 L- G% {$ s& o8 z$ S" D2 V
可以先分析主效应是正的情形。1 s4 @3 w, q2 p# Y6 N% R; }
' r) m" T& ^0 L6 S9 K
当主效应是正的时候,那么,调节效应为负,我们可以清晰地解释与理解:随着M的增加,X对Y的正效应减弱。见图1.+ S/ C) X: _1 S) V5 `2 x& C
4 G# ]" t/ c0 _5 E
由此再来理解主效应为负的情形,显然:2 c0 c" C3 B: [+ b
# E7 X# p0 g" N- F; K/ ~0 I6 J
当主效应为负的时候,那么,调节效应为负,则:随着M的增加,X对Y的负效应增强(这与“X对Y的正效应减弱”不是一个意思吗?)。见图2.1 s; H) H( w; G. v. N, N7 v# b
6 w6 s- m( K" l) X
[attach]289962[/attach]
9 P% m- v/ m1 Z其实,不论主效应是正还是负,调节效应为负,其含义只有一个,即,使主效应的正效应减弱,换言之,让主效应的负效应增强,两者是一个意思。)5 `( }2 B6 S8 S: v

" ]# ^- ?. c9 L* B4 ?8 A) r5 q这个问题,我也纠结过。但经过思考,我的结论如上。也请大家与Kenny指正。* a+ F) d0 _: \+ l( c$ M9 F
! i8 z7 d2 c7 ]
按你的问题,我们可以举一组数据。设X的主效应为-0.3,调节效应为-0.1(在管理中,由于主效应通常达不到中度或高度相关的水平,调节效应通常其绝对值在0.1以内),则X的总效应(total effect-0.4。所以,结论是:随着M的增强,XY的负向影响(当是指总效应)增强了(当时指负的斜率的绝对值增加了)。

作者: zhouluyang    时间: 2012-1-7 13:24
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 13:37 编辑
: j2 i+ ?/ D8 Z& _: q2 m0 [0 P1 T, H6 U+ i
[attach]289964[/attach]
! H: m* [7 d2 L! Y. f  G! f; B
进一步地,我们来思考图3与图4中的情形。/ _1 I+ K* C+ Z" T& O. D1 @
, u. |7 T) _* ?  N% Z( C) `

! W0 Z" V1 b9 V* C7 U% E
3中,主效应为正,调节效应为负,并且在调节效应的作用下,使总效应从正变为负,即直线的斜率由正变为负。那么,这种情况可能吗: q9 t/ E* g7 T) l! R! d; _
3 _+ I$ e; ]0 k3 s3 t+ p
我认为,这是不可能的。
2 c+ b, Z! }: C  W
8 }4 s& `" L. b9 a, d

6 r; f/ `) c, s! b
假如X的主效应为0.6M的主效应为-0.6,这都已经是非常强的主效应了。这时,他们的调节效应为-0.36。因此,经过M的调节作用后,X的总效应还是有0.24,即还是正的。可以作一数理证明。
X的主效应为x0<x<1,设M的主效应为m-1<m<0,则可得0<x+xm<x
# G' H: f: A7 \* I- o; _9 ~0 B% r' N+ u

% m3 E4 l, F0 E3 J4 j' S
4中,主效应为负,调节效应为正,并且在调节效应的作用下,使总效应变为正,即直线的斜率由负变为正。这种情形可能吗?
8 W& {* e; d# B0 ]0 Z- v+ r8 w/ w0 X
! \+ W+ Z$ t6 g. e( _% x
我认为,这也是不可能的。可用上面的方法同理证之。; A! W4 h, M" S* V9 N2 Q, X0 M
0 ?5 p& j- \; L- r
8 S( K. U8 [5 ^' i
假如X的主效应为-0.6M的主效应为-0.6(而不是0.6),这时,他们的调节效应为0.36。因此,经过M的调节作用后,X的总效应是-0.24,即还是负的。可以作一数理证明。# c' G4 w5 f8 d; D
X的主效应为x-1<x<0,设M的主效应为m-1<m<0,则可得-1<x+xm<0
9 `4 W) S/ v* v' y

作者: Halinna    时间: 2012-1-7 15:10
zhouluyang 发表于 2012-1-7 13:24 7 ]4 [" [+ \$ n1 Z
进一步地,我们来思考图3与图4中的情形。

$ `% V. l3 S; T  w谢谢热情的zhou,你的结论是:不论主效应是正还是负,只要调节效应为负,其含义只有一个,即,使主效应的正效应减弱,或者,让主效应的负效应增强。可对?: U0 ^4 ?1 t  P1 D" ^1 V) @- t

  i) }2 I( G7 D. K- S. _. M" g我查阅了很多博士论文,都对这个问题很模糊,大多都在主效应为负(x对Y),调节效应(XM)为负时,解释为随着调节变量增强,减弱了主效应之间的关系,所以不知道该如何提出假设了。
作者: zhouluyang    时间: 2012-1-7 15:14
很多博士论文,都比较乱呀。
2 }1 F. I& z( r; b! \中国如此,
( f' I+ |" z( `" e2 c4 Y7 {全世界都如此。
: @) C2 q9 p1 L: B+ C模糊,可能有两种情形:一是懂的,所以没必要再点明。另一种是不懂的,只好含糊其词。0 A$ H& z" k  S' G4 y/ L: m1 ~- |
你觉得,我的分析,有道理不?
作者: Halinna    时间: 2012-1-7 15:22
zhouluyang 发表于 2012-1-7 15:14
- X4 S9 e6 @* d# g( }很多博士论文,都比较乱呀。$ [/ Z$ [% ]$ ?* J
中国如此,
" u3 ~* `% G. F全世界都如此。

2 z4 ?9 G9 @/ k* v9 ~0 V我觉得没有数学和统计学的博士生们中相当一部分都是拿来主义,甚至不求甚解,想当然,只要按照理论和数据写出自己想要的那个假设即可,而不去追求科学的本源。
作者: zhouluyang    时间: 2012-1-7 17:34
那你现在知道如何提假设了木有?
作者: Kenneth    时间: 2012-1-10 01:11
Halinna,我建议你在土豆看看我(罗胜强)讲关于调节变量的视频。* w2 d4 H# e4 y5 I# B: D) X  y0 V
X 对 Y 的影响,不可以单看 X×M 的系数的正负来决定的。正负只可以告诉你这个调节是 reinforcement 还是 interference。真正的影响要看X与M的值是什么,要画图才可以看出来的。
作者: zhouluyang    时间: 2012-1-13 17:10
Kenneth 发表于 2012-1-10 01:11 8 x  F2 S" W0 D! O
Halinna,我建议你在土豆看看我(罗胜强)讲关于调节变量的视频。
5 S! U0 C5 U+ r" X9 yX 对 Y 的影响,不可以单看 X×M 的系数 ...
- I, y: z" Y) @- v
细看了 moderator部分。余下部分,interaction,mediation部分,再慢慢看。
1 a( Z! |8 M( f  u* n$ l, Q我要把它们整理为书面的稿子。
9 s" Z9 ]+ I9 i& b2 F/ L++++++++++++++
" ?/ @& ~8 ^, N5 Y& I7 ?9 K: U# `' z. w) R
除了学会识别调节变量外,我们还要学会对调节关系提出假设。要具体写明白如何调节,高的时候如何,低的时候如何。
4 ?2 u' |, ~7 TH1:工作-家庭冲突与职业满意度之间负相关,且这种负相关受员工的性别调节。(错), P& Y& R4 F2 V
H1:对于女性,不管处在什么年龄阶段,工作-家庭冲突与职业满意度之间均负相关;但对于男性,这种负相关只发生在其职业生涯的后期。(对)" X, [3 ], g* a3 j

作者: liuaiyangyc    时间: 2015-1-1 17:10
本帖最后由 liuaiyangyc 于 2015-1-26 15:40 编辑 9 d3 p3 C/ U- @
+ K$ z' J# v# Y8 P* v
学习了,受教了
作者: methodology    时间: 2015-1-28 10:49
接着求教一个问题:- l4 {* n' q% X& h( v: ]6 I3 y
A正向影响B,M为调节变量。如果,假设,M正向调节A对B的影响,当M高时,A对B的影响更强。. {$ ?9 c/ l  {
' E- t: m/ e0 J- U
在调节检验中,A→B的系数为正向显著;引入调节变量后,A,A*M→B的系数也为正向显著,但是,M的系数为负向显著。
( s  U) T& K9 Z8 ?3 N+ E
' O6 [7 G5 d4 Q4 Q2 z- O% |4 t请问,M的系数为负向显著,是否影响“M正向调节A对B的影响”的判断?
) w. |- K. }5 E. [2 R2 l! G: ?
1 N; n, l1 f+ K+ L" K. wthanks!
' g6 ^$ B. H8 z5 @! {' q




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