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标题: Effect Size如何计算？ [打印本页]

作者: jimmyzhaoxin 时间: 2012-3-7 01:52
标题: Effect Size如何计算？
Dear kenneth,
你好。请问某个回归模型(比如，X通过M影响Y)的Effect Size如何计算？
可否用R2代表Effect Size值？

作者: Kenneth 时间: 2012-3-7 15:57
本帖最后由 Kenneth 于 2012-3-7 15:57 编辑

如果 X 影响 M 的 effect size （回归系数）是 a;
M 影响 Y 的 effect size 是 b;
那么，X 透过 M 影响 Y 的 effect size 就是 a*b;
当然，如果 X 同时会直接影响 Y (不透过M)，而 effect size 是 c;
那么，X 对 Y 的总 effect size 就是 a*b+c 了。

作者: jimmyzhaoxin 时间: 2012-3-7 16:14
本帖最后由 jimmyzhaoxin 于 2012-3-7 16:25 编辑

谢谢kenneth的回答，您这里说的a、b、c是不是回归系数的绝对值？
如果是一个更复杂的模型，比如Moderated mediation，effect size值是否也可以用类似的方法？
这里假设X透过中介变量Me影响Y的effect size是ab；
X 同时会直接影响Y (不透过Me)，effect size 是c；
X透过调节变量Mo影响Me的effect size 是d；
那么，X对Y的总effect size 就是 ab+c+d。不知道这样理解对不对？谢谢kenneth

作者: Kenneth 时间: 2012-3-7 21:11

jimmyzhaoxin 发表于 2012-3-7 16:14
# m& p0 q- O# P5 @, Z# P# z谢谢kenneth的回答，您这里说的a、b、c是不是回归系数的绝对值？8 _, `* M- @: z
如果是一个更复杂的模型，比如Moderated m ...

不是的，你连中介的 effect size 都不懂，我建议你不要搞 moderated mediation 这样的模型了。
moderated mediation 的 effect size 不是一个常数，是会随着 moderator 的数值改变的。所以可能是 ”像“ 以下的方程： (a + Mo*b)*c + d。
因为不是一个常数，所以不可以直接验证。现在流行的，都是退而求其次的方法，我自己觉得蛮有漏洞。

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