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标题:
请教逐步回归全样本和分样本的问题
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作者:
xiaohuli860
时间:
2012-3-20 20:55
标题:
请教逐步回归全样本和分样本的问题
本帖最后由 xiaohuli860 于 2012-3-20 20:58 编辑
6 j8 o8 T0 X( N: p
2 x6 q. Q; Z8 u# u
请教Kenneth及大家：
' J; g6 v6 Z; N4 e
6 e* \3 ^0 x& r1 K5 H v
做逐步回归，探索其影响因子。
4 d( ^" D, R8 y% s3 F2 t* L: q
1、用全样本做的时候，进入的自变量依次为X1、X2、X3、X4。
3 V5 J2 a4 t, ]4 v$ x9 I: y
2、分性别做了一下回归（男女例数分别为237，222），结果如下：
0 _' i) I y" i+ A% }6 g
男性组，进入的自变量是X1、X3、X4、X5
5 M( p4 ^+ V' C' z4 |* ^+ D7 N
女性组，进入的自变量是X1、X2、X6、X7
9 c( E0 \4 Q( a
1 l! \1 n9 d# i. [4 I( N; u: c
我想知道的是：
$ j- d" {! ?2 Y6 B& u5 t. _% B
1、X2可能起什么作用？做了性别与X2的交互，发现没有交互效应。（X2这个变量是研究中比较独特的变量）
( _+ s2 J- V2 q( d, y3 C+ V, [* _# L
2、这样分组来看，有意义么？
6 k7 J# t$ a# ^& X' {
+ g$ |0 ?5 K7 A& B
作者:
can_sunny
时间:
2012-3-21 08:16
X2还是X1?
作者:
Kenneth
时间:
2012-3-21 09:15
本帖最后由 Kenneth 于 2012-3-21 09:15 编辑
) N: m' K. n7 h8 D- U+ \% U6 q
" U0 J9 @1 y& q8 c- I9 Z
xiaohuli860，我猜你是用错了方法了。你用的叫做 stepwise regression (逐步回归)。你想有系统地知道什么变量起作用，应该用 hierarchical regression (层次回归)。如果没有“有系统的”假设，多元回归就可以了。
- o4 h0 {+ w6 |3 {
1. 逐步回归是在一堆变量中，找出最少有用的自变量来“预测”因变量的。层次回归是想知道一组一组的变量有次序的如何影响因变量。多元回归是希望知道哪一个（或哪一些）变量最能影响因变量。
# R0 @. G& `; O5 o) a
2. 这个答案也是问题一的答案。分组是有意义的。但是你要检验男性组的系数与女性组的系数是否一样。
9 J. C: d1 m0 M' u2 {
* @/ y0 m* e, I: Q5 l5 t
男性组 y = b0 + b1 X1 + ... + b7 X7
. T1 N1 e ~8 l: _
女性组 y = a0 + a1 X1 + ... + a7 X7
& z% ~- K& Y( S$ |; K! h6 ]
+ S* W' {# I# q* I0 H. y% v
Ho: b1 - a1 = 0 (用分组的SEM，或是Cohen&Cohen的分组回归系数比较公式，在我的blog中Lida 有专文讲过了）
作者:
xiaohuli860
时间:
2012-3-21 20:16
谢谢Kenneth。明白了，连同之前的问题！
) U5 g8 a" \7 F" v( {
5 I: p9 i; Q; v' g9 j+ i' g0 y% }" N b
回can_sunny, 我这里说的是X2.
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