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标题: 调节效应交互项检验显著后分析具体调节作用的方法 [打印本页]
作者: xinting.J    时间: 2012-5-8 16:16
标题: 调节效应交互项检验显著后分析具体调节作用的方法
本帖最后由 xinting.J 于 2012-5-9 15:35 编辑 6 V) @, ~2 x5 j; v! S

- h- d" j) w2 v4 V2 ?在《组织与管理研究的实证方法》的“中介作用和调节作用”一章中，我们对调节或交互作用分析（interaction analysis）部分的讲解有一些遗漏。在修订版中也来不及做补充了。受Kenny委托特在这里总结我们的讨论，说明他希望补充的内容，也请同学们互相转告。; _+ D" c9 N) A* \; B0 G& Y2 k
. S: L; o  r' }  X  {' I8 m
下面的讨论中，我们以"X-->Y的关系受调节变量Z影响“为例。7 w7 l5 D7 v' L2 n, K
/ \1 l+ h3 O! t+ t
对于调节作用或交互作用的检验很多同学都已经熟悉，书里也讲得比较清楚了。在这一步结束后，我们可以得到一个关于交互项（X*Z）系数是否显著的结论。但这只能说明交互作用存在，分析还没有结束，下一步的问题是：Z是如何调节X-->Y的关系的？调节的方式是否与我们假设的一致？
: K' @0 n/ a% i+ o
! [, R* I% b  k' |这里有两步工作要做：
* z7 \+ n5 X# l" u# Z3 E一、画图。得到当Z在高值（一般取 Mean Z + 1sd）和低值（一般取Mean Z - 1sd）时的X与Y的关系，即两条回归线。
1 r$ E9 Z5 T0 Y" b! p二、分析两条回归线的斜率是否显著不为0。这也正是附件中要补充的难点。
0 B9 G" `4 e3 m  R" s
* n* ~5 ?2 P3 e9 V7 i; @, B, c8 w2 |由于有图和公式，请参见附件。
+ Z; u5 L) y6 i8 C; `) R（抱歉，好像系统自动设置付金币才能下载文件，取消不了。  只能劳烦大家发点帖子挣点钱来下载文件了。）- O# B& ^0 o6 e# j- L2 K0 h

9 I4 _2 W! k+ K$ r[attach]292766[/attach]
0 {+ F+ L7 L  M: u! x1 s+ o8 E& _+ ^1 @0 t
3 C. R/ z; [  P% s+ X3 w* ]
作者: rwxld    时间: 2012-5-8 23:15
非常感谢，辛苦了！
作者: jimmyzhaoxin    时间: 2012-5-9 16:37
谢谢xinting.J，收藏了
作者: mayecho    时间: 2012-5-10 14:15
本帖最后由 mayecho 于 2012-5-10 14:20 编辑
. `& R2 g2 S/ q7 \3 z7 U' `) H8 L  o3 [9 G; B+ s
谢谢！需要好好学习！* \% Q& s1 a5 T
作者: allevon    时间: 2012-5-13 21:08
很给力！
作者: 找天堂    时间: 2012-7-25 21:13
太好了，谢谢！
作者: mnczj    时间: 2012-7-26 11:33
我来分享一个计算simple slope effect和画图的SPSS macro （https://people.ok.ubc.ca/brioconn/simple/simple.html）。大家只要自行修改下面Macro中b1,b2,b3的名称就可以了。
8 @9 K8 X6 V: p- {
. Y1 I. c, R- {7 D5 A$ G*****************.
8 _, S) A" Y) X# }* |% Gdesc b1 b2/save.
/ d  o& c- x5 Y7 n& Dcompute idv = zb1.
9 o3 P* R  {* ^/ s, rcompute mod = zb2.+ _3 N, k8 ~; a! |1 S) Z( S8 F
compute x = idv * mod.; b& l# z1 ~1 f8 S+ x2 D
compute dv  = b3.
" O- e4 {$ a+ \% F5 f; r) `. y  T
regression
" U1 o0 v% ~6 w8 A4 L0 {9 ~ /matrix out ('filename')
7 W$ d6 O. T$ H: _$ O /var= idv mod x dv  . V+ O( u3 s4 a7 ^2 R7 H; U# d& f
/statistics=defaults zpp bcov ! `) L# R0 `0 e  `- |7 p2 u' R
/dependent=dv' |) ?5 p5 u! d0 S! [
/enter idv mod  9 Z5 `9 Z7 C( V7 ^- w+ |( p4 x
/test (x) .4 A+ C; t# ^+ T7 }$ a

1 T8 ^  @% F/ p, m: qset mxloops=65.. t8 D6 h8 R: M1 d, N
matrix.
- a& g) g9 s+ Q- a* C
( {. C, c) g6 M+ C4 j$ Dcompute multiMOD = 1.0   .
$ J* Y4 s- s) {( B% ocompute multiIDV = 1.0  .
9 a1 a+ |4 G" w  c' }compute dichotom = 0  .8 v& x( j  d/ B. f$ G' E0 Z( P
compute dichotLo = 1  .9 g8 R4 `! ~) a  d' g+ A
compute dichotHi = 2  .- U4 |- ~, I% s* S; m
mget /file='filename'.9 L! x0 v% t. V1 ]& V' p
: ^$ [0 ?0 k' @
* Overall regression coeffs.
/ ]8 X* C8 Y9 [0 fcompute beta = inv(cr(1:3,1:3)) * cr(1:3,4) .* Q% L7 M) ~% @" M3 Y
compute b = (sd(1,4) &/ sd(1,1:3))   &* t(beta) .
6 S! a# w% o7 z6 i4 T7 B  {compute a = mn(1,4) - ( rsum ( mn(1,1:3) &* b ) ) .
; w0 r7 e0 M$ |/ @6 R) {compute r2all  = t(beta) * cr(1:3,4) .
+ o+ X" f# w# D5 ?2 Rcompute r2main = t(inv(cr(1:2,1:2))*cr(1:2,4))*cr(1:2,4).
- ~# c4 g) s; P/ ^: Y5 qcompute r2chXn = r2all - r2main.* K$ D) r. d# }1 g4 Y
compute fsquare = (r2all - r2main) / (1 - r2all) .
; n8 s) e! E9 @" D1 X3 Xcompute F = (r2all-r2main) / ((1-r2all)/(nc(1,1)-3-1)).
) A1 A" }/ N% z/ P( u0 R7 X+ Icompute dferror = nc(1,1) - 3 - 1.
- I+ ^2 s9 g3 Q/ W9 @( [8 Acompute pF = 1 - fcdf(F,1,dferror) .  E' S! g4 f* p& r7 s
1 R0 x, b" I" Q5 D
print {r2chXn,F,{1},dferror,fsquare,pF} /title="Coefficients for the Interaction"4 }, O- `- ^+ v! H6 K3 ~6 _3 o
/clabels="Rsq. ch." "F" "df num." "df denom." "f-squared" "Sig. F".& z5 K3 R( g+ b4 s: W  f
print {t(b),beta} /title="Beta weights for the full equation:"  h7 c5 d; k$ n) {: c7 b- {& p3 z, l
  /rlabels="idv" "mod" "Xn" /clabels="raw b" "std.beta"  .6 d1 |" }6 a8 n8 J  y
print a /title="The intercept is:" .  T7 U1 ]3 E5 K4 m# g

' r) a  P  k: o: j  H, d7 ^( ?2 ]  H2 l9 c4 l1 E- y
* simple slopes info .
5 |7 d  D4 h9 s8 }5 i9 n- n+ Kcompute modlo = mn(1,2) - (sd(1,2) * multiMOD) .
, p4 N# M/ `  \0 s1 C% r' g! bcompute modmd = mn(1,2).
2 D, I, X1 @% ?6 e" f. }compute modhi = mn(1,2) + (sd(1,2) * multiMOD) .
. p; X' x' V% bcompute slopes={(b(1,1)+(b(1,3)*modlo)) ;4 o. z$ l( n6 N, B
                (b(1,1)+(b(1,3)*modmd)) ; (b(1,1)+(b(1,3)*modhi)) }.1 {+ i- V4 D" C+ c- K9 ~' d* n
compute aslopes={ (b(1,2)*modlo+a) ; (b(1,2)*modmd+a) ; (b(1,2)*modhi+a) }.' h3 @+ b8 b2 d, N' v7 B' G
compute mse = (nc(1,1)/(nc(1,1)-3))*(sd(1,4)**2)*(1-r2all).0 [. }* A2 ^9 r- C6 m7 x: a5 H
compute Sb=mse*inv((mdiag(sd(1,1:3))*cr(1:3,1:3)*mdiag(sd(1,1:3)))*(nc(1,1)-1)).4 q4 m$ F" v5 L( c5 ?' ^+ {
compute SEslopes={ (sqrt ( {1,0,modlo} * Sb * t({1,0,modlo}) )) ;
8 R* I( H$ M0 G! p  j                   (sqrt ( {1,0,modmd} * Sb * t({1,0,modmd}) )) ;
* A, ?  V- {2 W  z+ i8 g                   (sqrt ( {1,0,modhi} * Sb * t({1,0,modhi}) ))   }." O# i/ ]/ G% j, x0 T2 c+ E9 W) R
compute tslopes = slopes &/ SEslopes .. K% h. \7 a4 A6 R7 |) B9 w7 U$ N
compute df = { (nc(1,1)-3-1) ; (nc(1,1)-3-1) ; (nc(1,1)-3-1) }.- V! q3 `1 R+ T
compute zslopes  = slopes &*  (sd(1,1)/sd(1,4)).
6 S3 R6 o( R0 icompute zSE = SEslopes &* (sd(1,1)/sd(1,4))  .
/ I5 e( t7 G* }8 z5 Hcompute dfs =  nc(1,1)-3-1 .
8 @  X4 Y/ ?. n' O9 D7 Y4 Scompute pslopes = (1 - tcdf(abs(tslopes),dfs)) * 2.
" e2 D6 j2 F; O6 }% D' m1 d4 j( T5 v( b
* df & t values -- from Darlington p 516 & Howell 87 p 586 --  p = 05 two-tailed .7 w5 }- t; `: {2 ^: d
compute dft={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,22,24,26,28,
1 e6 y" m3 ^* a6 F! e4 `& y 30,32,34,36,38,40,43,46,49,52,56,60,65,70,75,80,85,90,95,100,110,120,130,. i2 h! F- c) k6 _* e
150,175,200,250,300,400,500,600,700,800,900,1000,1000000000;
+ U; }2 @$ ^# w* s. N+ ?4 F1 c( ?$ q& n 12.706,4.303,3.182,2.776,2.571,2.447,2.365,2.306,2.262,2.228,2.201,2.179,' t/ s9 M( |. J5 W; Y+ G  z
2.160,2.145,2.131,2.120,2.110,2.101,2.093,2.086,2.074,2.064,2.056,2.048,7 H2 v' ]; Z8 x) w# v. w% `' U! h! b
2.042,2.037,2.032,2.028,2.024,2.021,2.017,2.013,2.010,2.007,2.003,2.000,, p5 R% ~4 b, a  J% `
1.997,1.994,1.992,1.990,1.988,1.987,1.985,1.984,1.982,1.980,1.978,1.976,
  e$ l$ X0 F- F! J2 g9 W 1.974,1.972,1.969,1.968,1.966,1.965,1.964,1.963,1.963,1.963,1.962,1.962 }.5 q7 D1 e. O3 a7 l4 L7 q1 t1 B- [
compute tabledT = 0.) x' H( Q3 `/ @7 F" v$ W, C
loop #a = 1 to 59  .( l  Q3 ^/ s6 D8 Z/ a8 i
do if (dfs ge dft(1,#a) and dfs < dft(1,#a+1) ).% n' R% Y3 T% s  ^' W7 j) Z0 @* q
compute tabledT = dft(2,#a) .3 m3 H9 @4 \8 l1 G  n' a
end if.% p7 ]# Q5 e) k+ c" U/ n
end loop if (tabledT > 0).
( R& x( Z% E' s' S5 `compute confidLo = (zslopes - (tabledT &* zSE))   .3 H( {8 {1 a$ p, y% ?( z0 N3 |, A
compute confidHi = (zslopes + (tabledT &* zSE))  .. D; z) q* w% p  ?
" s5 _7 a/ s) {: }% x$ ~( d
print { aslopes , slopes , tslopes , df , pslopes}  
& X' A, Q* B# R) P  /title="Simple Slope Coefficients for the DV on the IDV at 3"1 d# g: V6 k6 H8 N2 S6 N. ^% V5 f
+ " levels of the Moderator:"
5 W7 C( x" b; v  /rlabels="Mod=low" "Mod=med" "Mod=high"
. F) O! R8 E8 h4 I4 g6 z: w  /clabels="a" "raw b" "t-test" "df" "Sig. T".
, e6 @& v( W/ @, o$ @5 n4 Dprint { zslopes , zSE , confidLO, confidHI } - o( B0 b' c- |6 u5 v
/title="Standardized Simple Slopes & 95% Confidence Intervals: "$ _/ {/ |* D% y7 I1 |0 b
  /rlabels="Mod=low" "Mod=med" "Mod=high" ( j6 t  d# A9 c5 |
  /clabels="std. beta" "SE" "95%  Low" "95%  Hi".
: X7 U" X7 @. z' A  n2 Hprint ((b(1,1)/b(1,3))*-1)/title="The simple slope for the DV on the IDV"
$ M) s% _* n+ C& e5 _+ " is zero (flat) at Moderator =".
2 R& b; C3 n: d/ w( eprint ((b(1,2)/b(1,3))*-1)/title="The simple regression lines at "0 A, f$ G! `/ |1 N  e4 K4 U
+ "Mod=high and Mod=low intersect at IDV =".
& V! X; U, Q" K' X& P" q6 v% j* E% O7 W$ n3 j" s

5 q: y% z. m0 _- R. e$ {% P$ |9 L* data for plot.* m, i6 A, K& D7 u! V( W
compute idvlo = mn(1,1) - (sd(1,1) * multiIDV).
- m* R( B/ C3 }" _* Dcompute idvhi = mn(1,1) + (sd(1,1) * multiIDV)  .8 o! f8 }+ O) H3 ?( l1 x* Z
compute idv = { idvlo; idvhi; idvlo; idvhi; idvlo; idvhi } .7 Z, y3 ?: e3 @8 `
do if (dichotom = 1).& v0 f: u& H+ Z- i0 p6 @5 O
compute idv = { dichotLO;dichotHi; dichotLO;dichotHi; dichotLO;dichotHi }.# ~" y: @4 w9 S0 f. d; s; M
end if." ]9 @6 \' ^0 P$ U3 p8 b. R+ J
compute moder = { modlo;modlo;modmd;modmd;modhi;modhi }.
% K  \. L4 U% X& k, rcompute dv = (b(1,1)&*idv)+(b(1,2)&*moder)+(b(1,3)&*idv&*moder)+a.* \% E& f9 C. U3 l
compute data = { idv , moder , dv }.! ~  m, d+ [7 W, x5 W0 P, r

) F1 K- b8 P) u, k4 I+ y9 Sprint data /title="Data for simple slope plots:" /clabels="IV" "Moderator" "DV" .
6 I5 z! f( T% T& {
/ Y5 p$ ?. E* [. H8 ?* L. f6 rsave data /outfile=* / var=zb1 zb2 b3.
/ M3 v# K, T) ]! H
& Q9 ~" E+ H- i7 M" }) o  s8 H6 mend matrix.: S# w) ]. D+ a9 r4 ?+ i3 h

! Y# _/ K2 A; g" m% Zplot vsize=15 / hsize=50 / format=contour(3) / plot=b3 with zb1 by zb2.
) d) k" X- q6 }1 f& U) @4 [graph   / line = mean (b3) by b1 by b2.
/ I4 S* l' x/ ]* [' G
作者: sobing    时间: 2012-8-30 18:43
有帮助，谢谢！
作者: reddyrunny    时间: 2012-9-19 15:50
非常感谢，学习收获不少，谢谢！
作者: snryjj    时间: 2012-10-28 19:33
好东西 学习中
作者: YongH    时间: 2012-11-25 11:36
非常感谢
作者: minmin0816    时间: 2012-12-18 19:32
很想看具体内容，但要先努力攒金币
作者: myth1949    时间: 2012-12-22 00:06
请教Kenny、xinting.J和各位学友：
( Q, ?5 f3 x9 x/ X
% k, r- S3 {1 l+ N/ W2 C* S1 i: M0 x8 }“Hypothesis: Z调节X与Y之间的关系。当Z比较大时，X与Y的关系为负；当Z比较小时，X与Y关系为正。”
- q7 `! F, V  H3 s
8 b/ C% p6 [7 E& g; U: u; D. v如果是交互效应显著，但是两个交互线的斜率不显著。这种情况如何诠释？5 x4 j) k9 X" L  E5 C
' W% H7 w* `0 B- `- }
假设是否只是得到了部分支持？或者我们是否可以说，尽管具体相关关系没有得到支持，但是两条线的斜率是显著不同的，具体的怎样不同可以通过绘制交互图表现出来？- M3 g) f5 q+ A
- h4 L) I/ i7 ?3 ^7 |- m
作者: mnczj    时间: 2012-12-22 13:38
myth1949，我觉得你说的这种情况是很罕见的。如果是那样，我想还是把Z当做主效应，X当做调节项来解释比较好。
作者: xinting.J    时间: 2012-12-24 23:11
myth1949 发表于 2012-12-22 00:06
4 N8 j7 G5 n' M4 Z请教Kenny、xinting.J和各位学友：
3 k+ N0 b: \+ q* z. X
9 `! _  n, N- t' k  f9 C* n$ b“Hypothesis: Z调节X与Y之间的关系。当Z比较大时，X与Y的关系为负；当 ...
5 \/ G3 y' _9 {2 D$ ~  {/ l. ~
myt1949, 你检验显著,说明调节效应的确存在,只是我们一般所选的调节变量在+1sd和-1sd两个水平时不能够明显看出来。你可以试一试在调节变量+1.5sd和-1.5sd时或者+2sd和-2sd时，看看结果如何。如果这样可以，你可以把两次比较的结果都汇报出来。
作者: lingchuding    时间: 2013-3-13 19:48
有用，太感谢了！
作者: 无名有名    时间: 2013-3-20 09:19
衷心感谢
作者: 冬天屁    时间: 2013-3-21 19:43
太好了，感谢
作者: wscmdhg    时间: 2013-3-23 15:50
GOOD!
作者: RUC_在路上    时间: 2013-3-24 13:52
辛苦了，十分感谢
作者: sungirl001    时间: 2013-4-10 19:20
非常感谢
作者: lyh853    时间: 2013-7-9 08:59
正好需要，感谢各位老师
作者: chaoswang    时间: 2013-8-22 21:54
本帖最后由 chaoswang 于 2013-8-22 22:03 编辑
5 Z& C) [  e5 }8 \( V. I
) S5 v6 M+ M- j5 l  u4 u请问 Kenny 和各位老师，我有点不太明白 post hoc probing 中第二种方法（简便方法），如图所示6 h; g2 w3 d2 w$ w( |/ o8 [

  T/ i. B: N2 Z- l0 V; n" |  @$ h
( G* G0 E+ H+ k5 c0 h
. `5 P: a+ @' G! g+ a5 V该图是 Xinting. Jiang 所发附件的倒数第二页，我不太明白如何通过创造 Znew 发现 b1 就是我们希望检验的 （β0+β3δz）的，可不可以给我用数字演示一下。
9 S: s1 Y- I# N另外，这个方法是出自 Aiken & West（1991）的那本书中么，我在书中没有找到，方便的话请告诉这个方法的出处是哪里。
. {* F! E' _/ }3 y/ X8 E谢谢大家！
作者: chaoswang    时间: 2013-8-22 21:58
本帖最后由 chaoswang 于 2013-8-22 22:02 编辑
) F. U1 }, Z" K0 q' x  N  e0 |) Y: ^
楼下重新传图片
! J8 N+ f3 L6 X9 R
, E: `; X' B  v# K( u
作者: chaoswang    时间: 2013-8-22 21:59
本帖最后由 chaoswang 于 2013-8-22 22:07 编辑 3 T: i* U) P2 L9 O4 ?
chaoswang 发表于 2013-8-22 21:54
5 @& U5 K- |5 _7 |请问 Kenny 和各位老师，我有点不太明白 post hoc probing 中第二种方法（简便方法），如图所示4 q& ]7 ?0 I) a( J9 @
  D/ e) F4 I# b8 X/ ^' V: x6 F* b
该图是 Xi ...
抱歉不知道怎么删帖，占了三个楼不好意思…
3 U1 e$ M; |# N9 Y
  N8 D) _- K; G! {2 R, \, M% A  Z# N7 q- n$ k3 y- P

' c8 u4 Z, Y: D& `5 a
作者: chenmr066    时间: 2013-8-29 12:36
为什么载不下来？
作者: kongpengju    时间: 2013-9-6 19:53
  P; Y9 H, v$ d
谢谢xinting.J，收藏了
作者: binglengyu    时间: 2013-9-7 13:55
谢谢分享。
作者: qllyes    时间: 2013-9-10 23:36
mnczj 发表于 2012-7-26 11:33 % m5 J4 S/ t2 @  m
我来分享一个计算simple slope effect和画图的SPSS macro （https://people.ok.ubc.ca/brioconn/simple/sim ...

$ r: L: \  E* H; T0 C5 p没看懂，但是我感觉我现在需要用这个
作者: IVESING    时间: 2013-9-11 13:42
急需要用啊
作者: IVESING    时间: 2013-9-11 13:43
应该很实用的东西
作者: 诗书六艺    时间: 2013-12-4 06:12
很想弄明白simple slope 怎么分析，有没有哪位再说地简单一些啊，
作者: longbowstar    时间: 2014-3-26 21:16
谢谢xinting.J，收藏
作者: 每年达    时间: 2014-4-15 13:22
[attach]303055[/attach]
+ S* J( @1 u5 P" l& w" T想问下具体在SPSS里面怎么求得两个回归系数的估计的协方差，谢谢！
5 ]3 }# ^, \  T' ~' }
作者: YongH    时间: 2014-4-17 11:00
非常感谢！！
作者: 蓝雨cici    时间: 2014-4-18 19:09
需要，谢谢
作者: 蓝雨cici    时间: 2014-4-18 19:12
还不给我下载。。
作者: gzxuwanli    时间: 2014-6-1 22:39
谢谢谢谢谢谢
作者: 2394443155    时间: 2014-7-13 23:41
mnczj 发表于 2012-7-26 11:33 1 z$ P2 \) J3 q9 |- ~+ t" {7 [! \
我来分享一个计算simple slope effect和画图的SPSS macro （https://people.ok.ubc.ca/brioconn/simple/sim ...

: s4 j  G( D5 x6 a7 ]2 Z能不能发具体的SPSS操作截图啊老师，初学者看不懂啊
作者: hedgehog94    时间: 2014-7-28 20:49
这样做出来的simple slope，画z高点的一条线和z低点的一条线在横坐标x和纵坐标y上的交互作用图怎样画，和传统的cohen et al.(2003) mean＋-1sd做出来的图一样吗？y轴的刻度一样吗？
作者: silenux    时间: 2014-8-10 21:00
多谢LZ，刚好在找这个呢
作者: sunsubrina    时间: 2014-9-12 20:53
谢谢呢，解释的很清楚，易于理解
作者: 秋水长空    时间: 2014-9-16 00:40
非常感谢啊
作者: xingguan12    时间: 2014-9-24 14:01
谢谢楼主，好人哪，可惜下不下来，正着急用
作者: pengjianling    时间: 2014-11-6 02:04
个人感觉 第二种方法写作似乎有问题 资料宣称第二种方法更简单，其实更复杂 很多数值计算都不一样  看完这个反而更糊涂了，对于掌握操作简单斜率检验帮助不大，很多人没认真学习就直接回复 这是误导* z( l' o. r; |
作者: olivewan    时间: 2014-11-15 14:42
好东西 好好好好 支持点赞
作者: olivewan    时间: 2014-11-15 14:43
再赞一个 好东西啊
作者: olivewan    时间: 2014-11-15 14:43
好哈哈哈哦啊好哦啊好哈
作者: olivewan    时间: 2014-11-15 14:48
好好好哈哈哈哦啊好哦啊或
作者: olivewan    时间: 2014-11-15 14:48
好好好好好好好好好
作者: yefangbjmu    时间: 2014-12-8 21:24
不错，浅显易懂，推荐给大家
- v6 s% L" T) j$ P
作者: yefangbjmu    时间: 2014-12-8 21:26
辛苦楼主了，就是下载要银子，不够啊
作者: yefangbjmu    时间: 2014-12-8 21:30
如果交互项有统计学意义，而调节变量项无，是否还存在调节作用？
作者: hbbzhang    时间: 2015-2-19 23:02
snryjj 发表于 2012-10-28 19:33
3 k6 V6 q- S  z1 X9 Y9 A. [" r好东西 学习中

5 |  \% s* `- l3 V  U- m, `新年快乐
作者: pandamao    时间: 2015-3-27 16:20
ganxie ~~~~
作者: luciaxing    时间: 2015-4-15 22:59
非常感谢！！
作者: 94518    时间: 2015-4-28 21:04
非常感谢，辛苦了！好资料
作者: abby0430    时间: 2015-4-29 10:17
mark住，以后用得上
作者: goodegggg    时间: 2015-6-26 07:37
刚进入圈子的书童，请多多关照。
8 W$ V/ z9 [! ?% y: E罗老师大德无私，值得我学习效法！& s. C# ]4 j5 O1 @0 v) H- n
作者: Kenneth    时间: 2015-7-20 17:45
goodegggg，那还要学习？本来就应该是这样的。只是国内的价值观歪曲了而已。
作者: qiaoyin617    时间: 2015-9-16 21:00
谢谢分享，金币不够
作者: qiaoyin617    时间: 2015-9-16 21:04
谁可以下载以后发给我吗？313268847@qq.com 非常感谢
作者: qiaoyin617    时间: 2015-9-16 21:06
qiaoyin617 发表于 2015-9-16 21:04
. f" B+ h( N9 m$ f3 z* J% l7 K' J谁可以下载以后发给我吗？ 非常感谢
& H. m6 u* L- ?
没事儿了，攒够了金币了，不用发了，谁要是没有足够的金币可以给我写邮件，我发给你！
作者: lc19    时间: 2015-12-11 13:40
qiaoyin617 发表于 2015-9-16 21:06 & u% }+ `* `8 ^/ d
没事儿了，攒够了金币了，不用发了，谁要是没有足够的金币可以给我写邮件，我发给你！ ...
0 a% K5 T+ [& Y9 |$ L3 N  U
太好了，您可以发一份到我的邮箱吗，感激！lc-jee@hotmail.com
作者: lc19    时间: 2015-12-14 19:28
应该怎样获取下载的金币呢
作者: lc19    时间: 2015-12-14 19:28
直接打字好想就行了？
作者: lc19    时间: 2015-12-14 19:29
抱歉，不能不停地一直在这里和帅
作者: lc19    时间: 2015-12-14 19:29
贡献金币了，因为真的很需要这个文档
作者: lc19    时间: 2015-12-14 19:29
希望最后一个帖子就凑够了
作者: xiangbin86    时间: 2016-2-18 13:20
好资料 学习啦
作者: woodhead    时间: 2016-4-24 12:13
金币怎么挣呢？
作者: xiangbin86    时间: 2016-5-8 12:51
学习啦   非常感谢楼主
作者: chengguang115    时间: 2016-5-12 16:27
非常感谢！
作者: liyuanah    时间: 2016-6-24 08:39
snryjj 发表于 2012-10-28 19:33 $ J7 m$ o! X& `" k5 u
好东西 学习中

1 z) ?" b1 k5 \- b6 I& E0 z非常感谢
作者: xwl9955    时间: 2016-11-1 12:24
太好了，非常感谢罗老师。
作者: zzyangrui    时间: 2016-11-27 16:03
qiaoyin617 发表于 2015-9-16 21:06 & ?7 @' f* a/ N
没事儿了，攒够了金币了，不用发了，谁要是没有足够的金币可以给我写邮件，我发给你！ ...

+ B3 i9 o8 r; L% ^3 C你好，可以发给我吗？写论文正遇到这个问题，hayangrui@163.com，多谢了！
作者: zzyangrui    时间: 2016-11-27 16:05
lc19 发表于 2015-12-11 13:40 * P' `# P8 n6 B/ X& Z
太好了，您可以发一份到我的邮箱吗，感激！
/ g8 ~$ s9 ?8 V7 \- \& \
你好，可以转发一份给我吗，hayangrui@163.com，多谢！: D. X& |9 E! M  A
作者: zdhwf    时间: 2017-4-17 16:52
非常感谢，很有用！！
作者: 空猫猫    时间: 2017-6-13 16:13
mnczj 发表于 2012-7-26 11:33 , o: @5 T. c& Y% P$ I0 ]0 I8 s
我来分享一个计算simple slope effect和画图的SPSS macro （https://people.ok.ubc.ca/brioconn/simple/sim ...
5 q% l& d5 ]  T  V( q
大神求教，请问b1，b2，b3分别代表什么。。。。
作者: zhengjjcass    时间: 2017-11-11 15:58
谢谢lz分享
作者: songlinxi2014    时间: 2018-1-22 21:05
希望对研究有所帮助哈哈
作者: 猪猪女孩超可爱    时间: 2018-5-11 13:39
谢谢啊！感觉看了这篇会学到很多。
作者: hwang2019    时间: 2019-4-1 10:07
非常谢谢，很好的帖子，感恩
作者: tongtong99    时间: 2019-4-2 12:34
非常好非常好非常好非常好非常好
作者: cyr123yuki    时间: 2019-6-9 13:01
非常感谢老师 学了到了很多！



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