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标题: 标准化路径系数大于1的问题 [打印本页]

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作者: tonylev    时间: 2012-7-24 12:12
标题: 标准化路径系数大于1的问题
Kenny，
: b" e# T0 r. t2 H. Z
        您好！
        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
        谢谢！
% G4 ~) [8 G9 ?: t: T1 M. _
, Z+ V- D$ m' A8 j# x& i$ c                                                                                                                     Tonylev

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作者: Kenneth    时间: 2012-7-24 23:05
Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。
如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。

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作者: tonylev    时间: 2012-7-25 00:20
Kenny,
2 S% f6 G* j$ M
7 z) ]8 e! J$ p- r+ F: s, i     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
6 P% f3 [# A- V) |6 s, u! m) l1 r$ `8 [      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072

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作者: tonylev    时间: 2012-7-25 00:22
Kenny,

         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。
* \% c  W$ x4 i6 o
          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？
1 ]; A5 M; o7 C
! n; ^/ X  g) A8 z6 [/ ]                                                                tonylev

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作者: Kenneth    时间: 2012-7-25 08:57
第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
( x" ~  ]0 R3 a" Y第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。

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作者: tonylev    时间: 2012-7-25 12:41
C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
0 z1 i3 \6 H+ pKenny,
+ ~. j+ x% b7 Z
5 n- {+ V* W* A, J& z! `; ]      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
C:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
0 m; |- `8 C  g4 Y& UC:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
! K% l) J( a% q. `- V6 J需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
谢谢了！

, A* J% O2 A/ N) `9 y5 CTonylev

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作者: tonylev    时间: 2012-7-25 12:42
C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

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作者: tonylev    时间: 2012-7-25 12:45
Kenny,
: Z2 W: w1 e5 V  @" N4 _3 R9 L          您好！
          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
- P# c- _; v( L4 U          谢谢了！

                                                                                       Tonylev

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作者: Kenneth    时间: 2012-7-25 20:22
替 tonylev 上传：
+ r( l* G/ X0 |2 q/ ~3 q8 E$ I我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。
# t/ }6 O; l0 Z" G' g[attach]294746[/attach]
$ D' @( N( p  X" F! _[attach]294747[/attach]
[attach]294748[/attach]

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作者: mnczj    时间: 2012-7-26 11:20
我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
& d& l2 b5 j( U' }8 v7 i  J, C: Ohttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

! r/ g+ `- h( ^. G假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

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作者: mnczj    时间: 2012-7-26 11:21
我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
1 K0 l4 c" X0 r( r1 z2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
1 x7 B6 O5 |4 S* J- s
假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

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作者: tonylev    时间: 2012-7-28 08:25
Kenny,  mnczj
( d0 \0 }5 D+ [5 Z) j) J
         你们好！
         您们说的都很正确！特别是Muczj， 我刚才按照你的方式实验了，在我的模型中E和F的相关系数非常高；在对E的测量中，我用了7个不同的测项，当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时，标准化路径系数均在1之下。
        另外，supressor effect也存在。我通过文献分析，增加了c到H，I， G的直接影响路径后，模型的拟合程度得到显著提高，且标准化路径系数均在1之下。
, w( T! |4 y# r! Q; Z% V9 L8 u        谢谢两位！

                                                                      Tonylev

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作者: 冷玉冰馨    时间: 2015-1-12 13:26

mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
5 ~' J5 s4 E( Q9 S: L) t我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。

) M5 Q& {5 D: L+ b您好，我用Mplus做出的标准化结果，stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢？我这里的自变量类别变量，有4类，虚拟化之后变成个变量，放到模型中，其他的变量都是连续变量。而且，有两条标准化路径系数，看stdyx和stdy的结果时，都是小于1的，可是在std结果中，却是大于3的，这是怎么回事呢？

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