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标题: 标准化路径系数大于1的问题 [打印本页]

作者: tonylev    时间: 2012-7-24 12:12
标题: 标准化路径系数大于1的问题
Kenny,
- H1 q# {- p( U0 l2 Z- C
; o" I: M2 _% k4 |        您好!
9 O3 J- u- d! H1 _0 t7 b        我在做结构方程模型分析时,出现标准化路径系数大于1,且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释?有没有相关文献推荐一下?" o$ h% w+ D. l5 {$ V8 x* {
        谢谢!
4 E/ E- r! r/ f6 n& Q. ]) _% Z
8 t/ F6 Z5 m" i( N                                                                                                                     Tonylev: ?! T, ^+ ]4 C' v/ l6 l, y, |/ M3 k

6 u  z) H- o% d% A
作者: Kenneth    时间: 2012-7-24 23:05
Tonylev, 是路径系数,还是因子载荷?如果是因子载荷的话,有可能是你用了一个项目作为基数,把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。/ h# ^0 D; V) i4 V3 y5 L5 M3 D5 O% ?
如果真是标准化的路径系数的话,我只可以想到一个可能性,就是你的模型确实与数据很不符合。对不起,我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。
作者: tonylev    时间: 2012-7-25 00:20
Kenny,
, x4 M! U9 T8 l
/ I2 O1 ~, `2 U  k" }( c3 S     是模型的标准化路径系数,奇怪的是,模型的指标为 CFI=0.949, GFI=0.819, NFI=0.868, RMSEA=0.052
  |: p& u& u# _8 ?" n      从指标来,模型的拟合度还是可以接受的?为什么会出现这种情况呢?
$ o, h& q- ]3 [! `9 A+ f     还是有一点,你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884,GIF=766,NFI=0.797,RMSEA=0.072
作者: tonylev    时间: 2012-7-25 00:22
Kenny,& W; Y8 z! o6 A" B8 B8 f" Y

% K! q- F0 _4 A! j+ I" `1 v         不好说意思,刚才点错了,没写完就发出去了。+ i1 y! `5 C% @

5 l/ Q( m* @4 X) Z          是模型的标准化路径系数,奇怪的是,模型的指标为 CFI=0.949, GFI=0.819, NFI=0.868, RMSEA=0.052
. O2 |% K1 w$ J5 m' ]( N      从指标来,模型的拟合度还是可以接受的?为什么会出现这种情况呢?/ p% o5 Y/ G3 H- H7 w
     还是有一点,你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884,GIF=766,NFI=0.797,RMSEA=0.072,你觉得这个拟合度可以接受吗?/ g' \) v* z. `1 s# y8 B+ q
# k! e1 o1 ]" \6 ^3 I3 q
                                                                tonylev
作者: Kenneth    时间: 2012-7-25 08:57
第一、CFI, GFI, NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。' v7 c; a" ~9 u4 C% ]" P
第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好,才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去,就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来,告诉我你估计了什么路径。
作者: tonylev    时间: 2012-7-25 12:41
C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
& H) P$ C! |& u4 x7 Y+ [Kenny,
# G# M& |/ a' @% j3 K) L
% ^, h- S& j" ~: o# |      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
/ m3 g( G) c2 d! G, u% k" JC:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
/ P. \' `' @9 ?C:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
. N; b) I5 A  m2 |& W" x! B需要说明一点,潜变量E,F原本各有四个测项(indicator),后根据修正系数对他们进行了parceling,并在parceling后重新进行了测量模型检验,取得了良好的效果;这时parceling后的结构方程模型。! {8 N2 a& u! f( }- J- P' K
为什么会出现标准化路径系数大于1的情况?& y4 ?+ F+ Q; U* ]0 k% ~
谢谢了!
7 F2 p, `) y' D4 b# z
% k& @& |0 Y0 O* jTonylev
作者: tonylev    时间: 2012-7-25 12:42
C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)
作者: tonylev    时间: 2012-7-25 12:45
Kenny,5 t0 x; A# G" K  `: L
          您好!
1 [, y; i8 g$ J4 y; m' @3 U          图片一直无法上传,不知道为什么?我发到您的邮箱,不知道能否帮我上传一下,供大家讨论!% q7 o5 d7 n8 d% ~6 S! j5 Y4 J
          谢谢了!
: ?; F. i2 @  j, T- j0 O
$ G  _  F; F! X$ ?3 i0 f                                                                                       Tonylev
作者: Kenneth    时间: 2012-7-25 20:22
替 tonylev 上传:
7 m! t+ y& S$ ?4 s9 y. _0 m+ |我看你的模型,是极其难有好结果的。因为所有左边的变量,都一定要透过中间的变量,才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。/ `  i5 @- `6 m+ \" Z  z: R
[attach]294746[/attach]
* I1 n# _, t0 a8 W' I[attach]294747[/attach]
$ `- O8 E  j; ]& `. h5 M8 H[attach]294748[/attach]
作者: mnczj    时间: 2012-7-26 11:20
我搜索了一下,貌似有两种原因。2 A1 [. B2 ~* x) {: Q
1,suppressor effect
4 ~# b" G6 L4 s9 J: a/ r2, 变量之间的correlation太高。
: q, v. Z- q/ b" C7 z7 C  K7 [! Y关于第二点,这里有一个说明。
/ q  T, I% J" F! s5 G# l; i) `http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
2 q8 a4 u  p" J1 S" {# ?& h1 y! V" X. \( L0 g
假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加,回归系数就会变得超过1.简单来说,还是Kenny讲的,模型不好。
作者: mnczj    时间: 2012-7-26 11:21
我搜索了一下,貌似有两种原因。
! e+ s7 _$ F% v+ y) z- A& [( w2 s3 z1,suppressor effect
# M6 P3 H# R- }& Y0 Q" Q2, 变量之间的correlation太高。
2 p0 p9 a! q$ z  `3 I; T关于第二点,这里有一个说明。
0 Z, ?- s  o8 p6 F/ t: h$ G% O- |  Whttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
: x. G- h) k# M7 K- F6 R
4 a. d0 W4 R5 A4 M  p: T2 n假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加,回归系数就会变得超过1.简单来说,还是Kenny讲的,模型不好。
作者: tonylev    时间: 2012-7-28 08:25
Kenny,  mnczj, S8 B( X! w2 Z% ~! R
. }7 i# a8 b7 ^8 L6 K: z( j
         你们好!
0 ]$ D3 @  Q& }5 Y, t         您们说的都很正确!特别是Muczj, 我刚才按照你的方式实验了,在我的模型中E和F的相关系数非常高;在对E的测量中,我用了7个不同的测项,当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时,标准化路径系数均在1之下。' e+ ~" \* W& J% d2 j7 ~: j5 x/ s
        另外,supressor effect也存在。我通过文献分析,增加了c到H,I, G的直接影响路径后,模型的拟合程度得到显著提高,且标准化路径系数均在1之下。5 f9 t* Z+ h: G/ F* }4 ^
        谢谢两位!0 R8 K( I# ]: t" c6 x; E
/ V6 u  s1 L* o# f# M- W
                                                                      Tonylev
作者: 冷玉冰馨    时间: 2015-1-12 13:26
mnczj 发表于 2012-7-26 11:21 * Y. p, j/ q' B
我搜索了一下,貌似有两种原因。% ^6 I$ R1 N3 |  e& E; F
1,suppressor effect- e; n& y+ H- I9 ~5 r9 N7 O( ~
2, 变量之间的correlation太高。
- S- T4 {5 g- q! |+ Z
您好,我用Mplus做出的标准化结果,stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢?我这里的自变量类别变量,有4类,虚拟化之后变成个变量,放到模型中,其他的变量都是连续变量。而且,有两条标准化路径系数,看stdyx和stdy的结果时,都是小于1的,可是在std结果中,却是大于3的,这是怎么回事呢?




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