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标题: 自变量是四个水平的分类变量,调节变量连续变量的分析 [打印本页]

作者: 小生求学    时间: 2012-7-25 18:20
标题: 自变量是四个水平的分类变量,调节变量连续变量的分析
Kenneth,您好!0 _* y& ]0 o4 }. z- `' w
看了很多您的视频,非常敬仰!1 l- L. n! {% `0 L( a# G
有一个问题在脑海中盘旋很久,久思不得其解,只能向您求助。谢谢!
# p# M" k" d7 g' c问题:
& n$ @$ Z% W1 a+ W- f2 @% @自变量x是一个分类变量,有四个水平(比如:高管、中层管理,基层管理,员工),因变量y是连续变量(比如:组织承诺,假设已经有恰当的问卷),调节变量m是连续变量(比如:工作压力,假设已经有恰当的问卷测量)。此时:! }5 C! n$ z. t  S& `
1.自变量是否一定要使用3个虚拟变量?如果是的话,假设三个虚拟变量为x1,x2和x3,则高管理为:1,0,0,中层管理为:0,1,0,基层管理为:0,0,1,一般员工为:0,0,0。那么就有三个交互效应:/ g7 x! ^( w; ~& n) B  V9 g* a1 }
   y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*m+a5*x1*m+a6*x2*m+a7*x3*m+u
( v0 G* F+ A# @# [& }! [假设回归的结果是:a5显著为正,a6不显著,a7显著为正。6 i2 q9 f/ `/ D& C& K
这个结果如何解释?调节效应的图又如何得到?
4 _4 _* N, ~, L( h. ]# d6 n2 ]+ S5 t2.能否把自变量当作一连续变量?比如将四类员工分别赋值:4,3,2,1,然后做多元回归:
- ^1 S& f& @4 }1 B0 oy=a0+a1*x+a2*m+a3*x*m+u
: r7 R2 m( @: w( ]7 ]: `; @4 ]2 |8 u1 Z: v6 k9 n
6 K7 `6 {$ h2 Z* g0 G
2 q1 t7 }3 `2 E) t1 V7 S

1 i7 Q4 B1 u7 \1 q5 V 该贴已经同步到 小生求学的微博
作者: Kenneth    时间: 2012-7-25 20:48
小生求学,首先谢谢你的支持。) D3 G9 C8 m, b

: R* j1 g  g1 P" J3 @% |3 J" f(1)你当然可以把职别看成是一个连续变量,如你说“比如将四类员工分别赋值:4,3,2,1”。但是他们本来是类别变量,你要把他们看成是「管理阶层」的连续变量的话,就自己付这个测量误差的风险了。1 f0 J) V1 @0 w7 k
* K5 x. ~% ?+ P& @
(2) 关于第一个问题,我有两个建议:' S$ Q# ]7 _  S7 a4 e

" u2 W0 y3 l; K1 _- d' w+ X其一、你可以把三个虚拟变量*调节变量的乘积看成是一组,用层阶回归 “三个一块地”放进回归分析中,然后检验没有三个调节项,与加了三个调节项的模型-R-平方。如果R-平方的改变是显著的,那么调节变量就调节了「管理阶层」与组织承诺的关系了。8 o' T- e+ N1 q' M0 j2 @; r

6 u8 I: l' d& ?7 d. S其二、虚拟变量是这样理解的。如果高管理为:1,0,0,那么这个虚拟变量就是 “高层管理” 与 “非高层管理” 的组织承诺的比较。如果这个虚拟变量显著,就是高层管理与非高层管理的组织承诺是不同的。如果这个虚拟变量被人调节,就代表高层管理是否对组织承诺有影响,会视乎工作压力而定。$ Y& I3 A: U2 t/ T9 i2 k

' M% N8 F+ J- V( e2 S同时,如果中层管理为:0,1,0,如果中层管理这个虚拟变量*工作压力 不显著,就代表中层管理是否影响组织承诺,不受工作压力影响。
# t) [! }/ p9 K/ C4 M2 S6 K: y1 u6 O1 d) p9 F# {; r; M9 g$ d2 R
希望这样的分析对你有帮助。
作者: 小生求学    时间: 2012-7-25 21:23
Kenneth 发表于 2012-7-25 20:48 ) p" t) }7 I" D1 F4 q' e: O* K4 E
小生求学,首先谢谢你的支持。
) G: Q* x7 b9 T: o2 F1 }5 J* y3 W' c! q  g
(1)你当然可以把职别看成是一个连续变量,如你说“比如将四类员工分别赋 ...
* {$ X8 w& z" h$ u
Kenneth,晚上好!4 ~. g0 {. j# l6 M: f
非常感谢您的及时回复!* u2 D8 I/ @  b+ k+ j8 @, D
我是一边看您在南京大学讲调节和介一边等,果然就等来了。
* M7 m% A0 P2 x7 S8 m$ X明白多了。谢谢!
5 G2 w0 i. c5 @- n3 S3 p* d1 k但是还有一处不明白:在用三个虚拟变量的情况下,对于高层:1,0,0,中层:0,1,0,基层管理:0,0,1都能够按您的方法解释,可是,这种情况如何解释“工作压力”是否调节一般员工与组织承诺的关系??
- y- \# W$ {. s这个问题尤其让我揪心。谢谢!# t" h2 D& j( `6 `

# l4 H& Q+ }* Q& S' K7 z0 }4 U# g好!
作者: 小生求学    时间: 2012-7-26 09:45
经反复琢磨,终于明白了。感谢Kenneth,祝暑假愉快!
作者: Kenneth    时间: 2012-7-26 21:51
其一的方法只是说三个虚拟变量成为一组时,是否有调节。至于“如何”调节就要看其二的分析了。
; F! f& ?- ?5 }' n# O& D当有调节的时候,不一定要三个都同时调节的,说不定只有一个会起调节作用。
作者: 小生求学    时间: 2012-7-27 18:04
诚挚的感谢您!以后问题要多多向您请教!
作者: 小生求学    时间: 2012-7-27 18:05
Kenneth 发表于 2012-7-26 21:51
, _9 D/ h$ Z: u3 o3 r' f1 m其一的方法只是说三个虚拟变量成为一组时,是否有调节。至于“如何”调节就要看其二的分析了。/ O' s: t& o/ \/ A  b
当有调节的 ...
9 u% {+ N* L3 d6 n( J. z9 a
的确!我就发现在有显著的调节效应的情况下,具体分析调节作用的方式时,有不同的结果。谢谢!
作者: leehom_love    时间: 2013-2-6 18:19
一般员工是否对组织承诺有影响,这种影响是否受到工作压力调节该怎么看呢?
作者: wujuan    时间: 2018-10-31 16:33
同学,我也遇到了你说的这个问题,自变量是分类变量,调节变量是连续变量,请问做调节效应分析的时候具体步骤怎么做啊?还有调节效应图应该如何画呢,诚挚向您请教




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