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标题: Kenneth,您好！请教您实验研究中的中介效应问题！ [打印本页]
作者: 会飞的安安    时间: 2012-11-9 10:11
标题: Kenneth,您好！请教您实验研究中的中介效应问题！
     Kenneth,您好！请教您一个问题，在实验研究中：X为自变量，通过操控实现，比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”，X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”；M和N为中介变量；Y为因变量；M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应，此时是不是就不能应用结构方程模型呢？  h* `0 Q4 |  G7 J7 ]
      谢谢您！7 B( e8 h1 d, g8 I+ g7 j# E
      祝一切顺利！1 B6 }3 h% j! S
作者: Kenneth    时间: 2012-11-9 12:03
会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证中介）。所以，你的问题的答案是100%可以验证中介的。# p4 \$ U' q6 \; }
但是 Baron & Kenny 是用回归，你问的是 SEM。 不过，我觉得既然回归可以做，SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量？是每一种类型有一个中介？还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介？
作者: 会飞的安安    时间: 2012-11-9 13:04
Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03
' U3 K' n  x* }9 l2 k会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证 ...
6 m) z# E, m% C% `: k. \
Kenneth,您好!
4 C# b9 r$ u9 j4 g  B对不起，是我自己没有说清楚，我的意思如下：" ]0 N/ B0 R. J) m
类型1主要通过影响N从而最终影响Y，但不排除也影响M从而影响Y;
+ c, Y! L( {3 O: K' n3 [8 \! L" x类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y（如示意图）
) L4 o* p8 ]' N7 O4 X7 l$ h" G( M我的思维较局限，如果是回归的话，相对于能测量的M、N、Y，X没有测量项，如何实现回归啊？我疑惑点就在此。
) a1 b! a9 ]3 h; R7 {8 A4 z, k& ~/ P5 V4 Q! K  s/ J

4 Q, L  b+ l3 r+ B" e' w
作者: 会飞的安安    时间: 2012-11-9 13:08
本帖最后由 会飞的安安 于 2012-11-9 13:10 编辑 0 V& `8 U" }. [- U1 f+ B" g. f

6 v4 c5 m* d' X5 D7 ]示意图，后面的Y是因变量，写错了，对不起
7 r) t6 b! b- D1 \, S  J+ q
作者: chaoswang    时间: 2012-11-9 15:19
看到这个帖子我有一些疑惑，还望各位前辈给在下解答。谢谢！
# n. i: B" }8 p. M1 Y如果像楼主所说，x到y有两个部分中介变量，也就是说有三种机制导致X影响Y，如果这三种机制是完全不同的三个视角，那么把他们放在同一个模型中合适么？
作者: 会飞的安安    时间: 2012-11-9 16:26
机制主要是两种，X——>M——>Y;X——>N——>Y。  u  a% Q/ q  L9 V6 V
作者: Kenneth    时间: 2012-11-11 00:54
会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：  U$ R7 ^: q3 X
; m% R" ~: k5 ]9 e1 Q8 ~
X1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”； x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”；
% }7 p& E7 ]% S, Z  Z# Y5 Y6 ?. S6 s" M/ ~/ i7 ^
X2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”；
* ~3 W8 z1 J" ~4 e# a8 D
( L0 q2 B! M6 w+ t. d8 E这样的话，就是：
6 U5 X* P7 r. o+ _% _7 g2 b$ A+ ?* Y0 j
X1 → M → Y
# m: p* U% {; U  E) SX2 → N → Y
7 u: y: R5 m# W% I0 _- [' `0 D6 e3 v- K2 i( B
但是，如果你的实验只有两个选择，要么是“与个人切身利益直接相关的事件”， 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么，不是“直接”， 就是“间接”。这样的话，你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介，“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”，就等同非“直接”了。这样的话：/ g4 H0 V& A1 A& _( W, P
[attach]296419[/attach]
% ]4 D+ F9 T( N2 {( m你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。0 Y# S& A; f# f3 `
作者: 会飞的安安    时间: 2012-11-11 15:57
Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54 6 `* \# L- ]3 m1 v
会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：
' o9 U. P: L; I5 O& a
: r4 C3 Q2 h% z8 |. f8 R% wX1=1 当 “ ...
6 `7 w5 A) n7 `+ x0 a0 c
       Kenneth,非常感谢您的答复！
9 z+ C9 i: [. W; X$ V" k' q* ]       我已经大体明白，我可能按照第一种情况来做，具体思路请您再把下关：9 }; b2 j5 J) c5 Z  l, w6 }6 ^" a
       您说的第一种情况下，有两种以上类型的虚拟变量。1 E5 L% {. N1 g$ `
       1、基础类型# Z& {9 P1 N- Q- K* ^# t. `
          X1=0且X2=0，此时没有任何事件刺激的实验。+ R% [; B0 U+ J  z% W/ X' V/ G
       2、比较类型
) c( u, R4 X/ T0 \  G, X- `         （1）X1=1，且X2=0，此时为“直接相关事件”刺激。
# v! Z7 A. Y9 D; ]1 u         （2）X1=0，且X2=1，此时为“间接相关事件”刺激。# c# s0 V% k/ n  \4 B6 k
     此时两个自变量:9 Z, [; O& w6 q5 Q5 C3 ]
     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;
5 e) h: C1 i  B3 C9 E     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下：
9 l9 ^0 v( H) o' `2 w- W) W; f     
作者: Kenneth    时间: 2012-11-12 09:24
在加上交互作用就差不多了。



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