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标题: 为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？ [打印本页]
作者: malose    时间: 2013-1-11 01:12
标题: 为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？
各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
/ m! d6 {: J: W! M) q+ B求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位6 Y: p+ v6 }/ X, Z9 P" ]9 @

- x; [4 o/ n4 y6 |  HCFA的代码（LISREL）
- A8 @9 @5 f; sDA NI=24 NO=291 MA=KM2 u0 S) s( X: C6 _% j' h
RA=SCFA.PSF
+ ]+ H5 ]+ W0 T2 f6 uMO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
) |/ [, m) q9 B2 Z. v0 A* U0 tPA LX' C8 Z% {" g; k
4(1 0 0 0 0)
4 a2 A; ?+ x: W, w5(0 1 0 0 0)
% H0 I& x" G$ t: }% C6 ]6(0 0 1 0 0)
+ \# E* u6 D$ Y8 N$ G5 C; U5(0 0 0 1 0): w! h, B/ ?  L, X& t
4(0 0 0 0 1)$ r2 S8 m8 q7 Z% ]) c# }, ?
PATH DIAGRAM
+ t+ [3 W& A6 D  }; N7 [OU MI SS SC; u3 S6 A9 ^" C3 f3 ^

8 l/ U$ r! v5 F; D: f+ p* HSEM的代码, d2 j6 L/ d! `* P' Q. C: d  X: m
DA NI=24 NO=291 MA=KM
6 P2 l. s0 }. z+ \2 P, iRA=SCFA.psf. W( j- L3 O" H
MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
/ C/ @- R: G* U' x# G# X  b8 K+ TPA LY: S( I! X9 E. I: U/ U
4(1 0)# d6 W, A& y: n
5(0 1)
/ H* U8 T! R1 F3 zPA LX
8 A* D$ O* s  v" P6(1 0 0)4 i3 n0 X, w% j; j& C
5(0 1 0): _5 M0 f0 |( w" j0 D* B
4(0 0 1)
3 H" Z( ^8 k9 I4 e1 r2 r& y- @( QFI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
/ l% W' K; u5 M: ]0 v: H2 hVA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
; d6 u3 g( I$ |* \# ~+ lPA GA  ]( h8 W  ]# q) u0 s: i1 q0 z7 k
1 1 16 I7 C  K- E& w+ Z0 y
1 1 17 b1 h/ m* {! \  c1 s
FR BE 1 2( Z" R6 B3 ]) ^! w# r, R
FR PS 1 1 PS 2 2
0 w. D. Z- Z0 z$ D& M6 c! gPATH DIAGRAM
4 `/ Y' K0 g3 e) ~OU SS SC MI ND=3
作者: rwxld    时间: 2013-1-11 22:45
cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。
作者: malose    时间: 2013-1-13 21:51
那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？) M7 w( d) q% O, v$ X& O. g
谢谢
作者: rwxld    时间: 2013-1-14 19:53
我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。
作者: Kenneth    时间: 2013-1-15 21:59
这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？



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