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标题: 为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？ [打印本页]
作者: malose    时间: 2013-1-11 01:12
标题: 为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？
各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
* L0 t2 q0 X& c( M求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位
8 r4 N) E% D+ O1 [% u9 {
) K% ~1 i" E  ?9 q1 K; ZCFA的代码（LISREL）% F8 M. L4 O* X- O; d& C
DA NI=24 NO=291 MA=KM
: w% w* j/ s5 pRA=SCFA.PSF
3 Q; A/ O( A2 V. n' X6 TMO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR, R' ]% D1 t, _" b6 g' @4 G) w
PA LX' y8 X0 |; d$ U9 q8 P# R
4(1 0 0 0 0)
' o- v, q6 r, S8 S) i( k/ A3 J5(0 1 0 0 0)
6 o% [4 o( Y( [3 c# X6(0 0 1 0 0)3 O+ E1 R% S/ @+ N. k8 V8 p
5(0 0 0 1 0)9 a  {8 H8 d( C( Y- x
4(0 0 0 0 1)5 |% a5 o% p! ]5 j8 G
PATH DIAGRAM1 R# c4 U5 W$ K! {
OU MI SS SC
" k1 `1 D- ]: I, j" P
# u* i7 A0 D; k* J. i& W8 HSEM的代码
* T5 x) Q& t  B2 zDA NI=24 NO=291 MA=KM
! G; x' B2 y/ URA=SCFA.psf; S1 V9 d* v  Y& O* V8 |2 j
MO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI8 I0 h, ^+ @6 O( r7 {
PA LY
( i. H4 G9 k! L& g4(1 0)
9 N+ r# Z, H$ k# V! |5(0 1)" {6 W6 R' Z$ j& }3 }1 P" |8 N4 o
PA LX
; `# ^4 h% L# D6(1 0 0)
1 f* `; g( o4 L% n5(0 1 0)
# {( ?/ }' G! J0 U' g& T' |% S4(0 0 1)
5 Q4 D- B" ~$ a3 z4 MFI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 31 d" E+ _# f8 s/ ]
VA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3. m, S2 V$ y0 p: `. e4 w! M1 E
PA GA5 J/ N9 W% {* {
1 1 1
( V4 K4 ?% H, T5 P8 j, O; I, \1 1 1  U: d. Q: c7 L/ l
FR BE 1 2- D0 {( `9 G9 ?- v/ w/ x/ T
FR PS 1 1 PS 2 27 h& c" Z0 I! |  n5 Z  U7 g" m
PATH DIAGRAM
3 N$ {( T& x2 T4 {OU SS SC MI ND=3
作者: rwxld    时间: 2013-1-11 22:45
cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。
作者: malose    时间: 2013-1-13 21:51
那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？6 V7 ^8 U4 u8 m) q; ?4 X
谢谢
作者: rwxld    时间: 2013-1-14 19:53
我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。
作者: Kenneth    时间: 2013-1-15 21:59
这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？



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