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标题: 请教LISREL关于样本量的问题?样本量太大是否也不好？ [打印本页]

作者: malose 时间: 2013-1-14 12:37
标题: 请教LISREL关于样本量的问题?样本量太大是否也不好？
各位大家好！
我目前进行了一个SEM数据分析，模型共有18个测项，这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
请问我是否可以就只用前面的291个样本进行分析？
谢谢

作者: chaoswang 时间: 2013-1-14 13:57
没有真正做过sem，我来抛砖引玉好了。就我学过的来说，正是因为样本量越大卡方和GFI反而会变差，因此在判断是否接受原来关系假设时这两个并不是一个特别好的指标，可能你需要看看其他的指标，比如rmsea、TLI和CFI。

作者: malose 时间: 2013-1-14 17:40
谢谢你的回答。卡方比自由度这个指标貌似不能不好呀，就算其他指标好，如果卡方比自由度不好，评委们都不买账的吧？

作者: chaoswang 时间: 2013-1-15 09:51

malose 发表于 2013-1-14 17:40 7 R8 B2 v0 W# K, m. G5 k
谢谢你的回答。卡方比自由度这个指标貌似不能不好呀，就算其他指标好，如果卡方比自由度不好，评委们都不买 ...

是哦，我的逻辑是有点问题。不过我确实不能够帮你解答问题，抱歉啦。（不过我想问问，你试过只用后300个样本作分析么，结果如何呢？）

作者: malose 时间: 2013-1-15 10:20

试了试，后面三百个样本的拟合指标比591样本好，比291样本差，我猜也是后面的300个样本里面可能有问题，谢谢呐

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