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标题: HLM分析，如果同一个团队level2的数据不止一个怎么办？ [打印本页]
作者: 八_1    时间: 2013-5-21 20:43
标题: HLM分析，如果同一个团队level2的数据不止一个怎么办？
@Kenneth 您好！
+ ~) I- ^6 R2 \/ ~% p4 Y4 y作为一个多层线性模型分析的初学者，我碰到一个疑惑：在组织情境中分析一个二水平模型，level1的变量员工自评，而level2的变量由每个团队的主管评定。然而，如果level2的变量由同一个团队的两名主管评定（如，正班长和负班长都评了），此时level2的变量应该如何计算才比较好呢？我想到的可能有两个方法：一是删除其中一位主管的数据，显然这个可能浪费了一些重要信息；二是把两个主管的数据平均，如果这样的话，是否需要对两个主管的评定数据进行一致性的检验呢？1 }6 [' _: Y+ e  I. W1 S6 S6 C
作者: Kenneth    时间: 2013-5-22 20:19
八_1 , 是的。最好的做法，自然是平均，然后就算 inter-rater reliability。, v- F3 d! W; {: k# c: j+ Z5 T' ]4 l
如果 信度很低的话，你就要作一个决定，哪一位的评分比较准确，删掉另外一个。
作者: 八_1    时间: 2013-5-23 20:08
Kenneth 发表于 2013-5-22 20:19
' S  i+ [4 R5 X0 t  C2 V$ ?八_1 , 是的。最好的做法，自然是平均，然后就算 inter-rater reliability。
# i4 m: {4 n  G1 n% E" }! j* o' i如果 信度很低的话，你就要作 ...
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好的，谢谢Kenneth，不知道您是否可以推荐一下有类似做法的文献呢？



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