中人网

标题: 请教SEM的几个问题 [打印本页]

作者: 涟水河    时间: 2013-6-12 11:33
标题: 请教SEM的几个问题
Kenny,好!
& Y5 j/ a( q9 Q4 F7 S# ^请教SEM的几个问题。
+ U; r7 g. s6 k+ p8 A& s( t1.我一个文章,参照温忠麟等人(2004)的文章《中介效应检验程序及其应用》用SEM分析中介效应(具体用AMOS),评审老师说我没有报告那个多元相关系数平方(Squared multiple regression),因而无法确定在加入中介变量后,对因变量的解释力是否增加了。可是我看很多文章都没有报告这个R方(当用SEM时),那通常来说,到底是否需要报告?
9 L- p4 k' [/ r# L& J' ~2.SEM也假定自变量不存在多重共线性和符合正态性,那在研究中是否需要对数据进行这方面的检验并报告?$ L8 u1 F1 L8 f) n/ e1 x
3.书上提到潜变量的观察变量必须大于等于三个,但我一个量表经验证性因子分析后发觉删除一个之后才可以(EFA显示也要删除好),这样只剩下两个,但我在CFA时是三个潜变量(另外两个潜变量的可观察变量都大于等于三个)一起验证的,结果显示拟合不错。那到底潜变量只有2个观察条目可以不呢?我也看到有的文章中有潜变量只有两个条目的情况。
0 u9 P3 n, M8 |8 X4.一个量表有6个条目,翻译过来后,我将样本随机分为两半,奇数份样本做EFA结果很好,但偶数份样本的CFA结果显示要删除两个条目否则拟合指数很不好,我删除这两个条目之后结果不错,此时是否需要用另外一半(也就是奇数份)再去做CFA,是否只有当两次CFA的拟合结果都不错才表示删除两个条目后的量表是有结构效度的?可以使用?
" j) `1 V8 V0 E$ Z1 K7 {请指点,谢谢!7 D& c: T) |% E  H3 I

作者: Kenneth    时间: 2013-6-12 13:08
涟水河,/ K5 u; i+ C& c8 [% y; `* _- F2 S  r
我秉承一贯的作风,不会评价个别老师的建议的。我不是什么尊家,就算我说什么也不是我说了就算的。
2 l5 A4 y: U# `0 A1. 加入了一个新的变量,R-平方是一定会增加的。变量越多,R-平方就越大。我不知道温老师建议的是什么。如果用 Baron & Kenny 的方法,可以用回归系数,也可以用 R-平方来决定中介是否有效。(不过现在一级期刊几乎都不接受B&K方法了)
: G6 ~6 v+ Y) ^0 ^, B2. 一般是结果合理就假设共线性不严重。你喜欢当然可以验证一下。回归没有正态的假设。因此SEM都没有。* W- T. k% X/ q6 S
3.只要是能够 identified 和 converge,两个指标是可以的。4 K- Q% h/ E5 ^$ K" z2 o9 c) p7 ]1 M5 D
4. 我从来都不赞成这样删变量。这个问题恕我不能回答。
1 [+ V4 t! ^7 T1 X2 Q+ @
作者: 涟水河    时间: 2013-6-12 15:16
谢谢Kenny,今天是华人传统佳节——端午节,感谢您节日还在回答我的问题,祝福全家节日快乐,幸福安康。
6 D# d( t! _: o' y# L1.对于我刚才问的第一个问题,其实就是如果是用SEM检验中介效应的话,是否需要报告R方。因为我看到的文献,此时一般都不报告那个R方,而是根据c, a, b, c'和ab的显著性来判断是否存在中介效应,但我看到有用回归分析做中介检验一般都会在表中一起报告那个R方的。) B$ B6 Q+ ?# I/ ~' q8 s
2.对于上面的第四个问题,如果碰到CAF拟合不是很好的情况,该怎么处理?因为似乎一般都是要做CFA的。
作者: Kenneth    时间: 2013-6-12 21:28
1. 用回归的 B&K 方法,与用SEM 的 a,b,c估计,是完全不同的逻辑。前者可以用回归系数,也可以用R-平方。后者从来不会用R-平方。
1 r2 q! L# M& j9 w2. 你可以减少指标(用打包,parceling)的方法试试。
作者: 涟水河    时间: 2013-6-12 23:48
谢谢Kenny!




欢迎光临 中人网 (http://bbs.chinahrd.net/) Powered by Discuz! X2.5