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标题: 求助：调节项（交互项）问题 [打印本页]
作者: 盈盈独立    时间: 2013-7-15 15:15
标题: 求助：调节项（交互项）问题
各位大神，请问在有中介的调节模型里面，自变量X、中介变量W、调节变量U和因变量Y都是潜变量，在做模型检验时，调节项XU怎么做？它是作为显变量还是潜变量呢？如果是显变量，是不是将在spss里面的X和U的均值相乘就行了？如果是潜变量，那要怎么做呢？本人新学，不大懂得，谢谢啦~~~4 Q# A3 d' b6 L! P# y! X
作者: Kenneth    时间: 2013-7-15 21:43
1. 在这个圈子里，请尊重我的信仰。不要乱用「神」这个字。
8 y3 A. |  e  P" M2. 既然新学，干嘛搞这么复杂的东西？中介调节已经是超麻烦的东西了，还要用潜变量？我建议把测量项目平均了就算了吧。
作者: 找天堂    时间: 2013-7-15 21:45
提供一个方法供参考：我看到有人是用验证性因子分析的载荷加权算出潜变量得分的。当然，也有人说用均值计算，还有人在文章中没有报告怎么得出的分数。
3 A' B: t' ?7 Q! k看看kenneth是用什么方法处理。
作者: 管理研究者    时间: 2013-7-15 22:31
可以看看这个
作者: 找天堂    时间: 2013-7-16 11:01
Kenneth 发表于 2013-7-15 21:43
1 I: ?% w) U6 _4 {  |+ G. w1. 在这个圈子里，请尊重我的信仰。不要乱用「神」这个字。& O* S+ Y! }/ S' ?: S9 {
2. 既然新学，干嘛搞这么复杂的东西？中介调节 ...

2 U7 E9 C- M* O$ p9 ]kenneth，最近的OB研究似乎都是这样，很讲求模型的精细化，中介调节、调节中介、还来个跨层，但有时候一想，一些研究模型很common sense。而且分析技术也越来越，应付不暇。现在越来越迷茫，不知道怎么做才算是好的研究。刚学会的方法还没开始使用，貌似就已经落后了。不是一个髦的人，但是不追求一些时尚貌似很难生存。挺难权衡。
作者: 找天堂    时间: 2013-7-16 11:02
管理研究者 发表于 2013-7-15 22:31 % ^6 |( ]( A5 A
可以看看这个

" s) q6 V9 {. `2 Z+ n& P1 }谢谢分享
作者: 盈盈独立    时间: 2013-7-16 15:53
Kenneth 发表于 2013-7-15 21:43
. P! ], z8 |% I/ V5 \% J) U  z1. 在这个圈子里，请尊重我的信仰。不要乱用「神」这个字。
8 _$ ?0 c8 }$ K; m' f* u2. 既然新学，干嘛搞这么复杂的东西？中介调节 ...

: S- d6 J/ s1 u6 b% [Kenneth您好，首先我想您可能误会了，我在此所说的只是不过是像“my god“这种口头禅一样的意思，并不涉及信仰，如有冒犯，还请原谅；第二，对于是否新学与要不要做的如此复杂的问题，在我看来，潜变量比之简单的均值更加合理，我不会以新学为借口，就不再寻求解决之道，或者更改自己的设想，我只是想尽量做得最好，即使麻烦，也要自己尝试。
8 x3 E1 a3 u2 o/ K  E: \最后，谢谢您的及时回复。
作者: 盈盈独立    时间: 2013-7-16 15:54
管理研究者 发表于 2013-7-15 22:31 ) b. r) K1 ~8 s2 z5 w5 D4 L
可以看看这个

$ H* \' `$ k. O- K9 S9 E8 V非常感谢哈！！！
作者: Kenneth    时间: 2013-7-16 22:11
盈盈独立，我的叫教学原则是踏踏实实，不搞时髦的东西。这些复杂的模型是为了发文章的需要。你问我的话，我真的不觉得 SEM  比 path analysis 好多少。新手上路，最重要的是学会观察，抽象总结，建构理论，解释现象。如果你有10分的话，我建议你把7分放在这方面。余下3分才搞复杂的模型。( W8 S- s  ]; Y$ H3 P& i0 B* i+ q
2 o; [4 D/ q- A7 }$ _1 }- U
如果你真的做潜变量的交互，最简单的是用侯杰泰老师的简单乘积。X的最大的载荷乘M最大的载荷，第二大乘于第二大，如此类推。但是，最后还是一句，先学行，再学走比较安全。
作者: 盈盈独立    时间: 2013-7-18 16:50
Kenneth 发表于 2013-7-16 22:11
. X( i* y' F0 k% B盈盈独立，我的叫教学原则是踏踏实实，不搞时髦的东西。这些复杂的模型是为了发文章的需要。你问我的话，我 ...

+ F& q; d" ~- F" N非常感谢Kenneth，可能是随着慢慢接触，看的东西越来越多，有些心急，又有些无所适从，总想找到一种最为准确合理的方法分析自己的数据，可能真的有些太快了。我还是新手，今后我会尽量多把精力放在理论分析上的，避免本末倒置，多谢Kenneth啦。
作者: Kenneth    时间: 2013-7-18 20:31
盈盈独立，研究的方法日新月异，不停的在“进步”。你又是新手，很容易就掉进这个坑里，变成重形式不重内容了。我觉得我们目前的研究方法还是很雏形，用的方法很多都是暂时借用的。你能够做中介调节、调节中介等，已经很跟得上了。多花点时间去想想自己的理论模型是后又意义可能更好。



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