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标题: 关于测量与调节效应的两个问题，请教Kenny [打印本页]
作者: harveyzjq 时间: 2013-7-31 21:24
标题: 关于测量与调节效应的两个问题，请教Kenny
本帖最后由 harveyzjq 于 2013-7-31 21:28 编辑
7 B' q0 w* w( n: @; y, `" O7 K4 G4 r6 h, _4 ~! _" d
Hi,Kenny
想请教两个问题:
Q1:我在研究中采用别人的量表,别人的量表由三个纬度,分别为:
D1 (a1 a2 a3 )
D2(b1 b2 b3 b4 b5)
D3(c1 c2 c3 c4)
得到数据后，我首先进行了探索性因子分析，也得到三个纬度，不过items 在不同的因子上，比如
D1 （a1 a2 c3 c4）
D2 (b1 b2 b3 b4)
D3 (c1 c2 b5 a3)
这种情况该怎么办？
6 b4 O6 s& O# r" K0 t6 k6 M( N
/ ?. ]2 C) R, ?# K
Q2: 在我的研究中有两个调节变量m1 m2,在进行回归时
第一步：只加入控制变量
第二步：Y=a+b1x+b2xm1 （调节效应显著）
第三步：Y=a+b1x+b2xm2 （调节效应显著）
第四步：Y=a+b1x+ b2xm1 +b3xm2 （m2的调节效应不显著）
在第四步中，m2的调节效应不显著。这种情况下，我们是否可以说m2对x与y的关系具有调节效应呢？
非常感谢！
8 N4 A# W- ]0 A0 a5 W* o* V
作者: Kenneth 时间: 2013-8-1 08:27
请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
$ r+ r0 U) s4 A& C% ?0 U/ Z关于第二个问题，其实我也讲过了。用 full model 来绝定什么是显著的。如果跑回归：% f" E8 L/ h& R0 ~7 n
y = b0+ b1x1" T' J/ s+ \; r1 R9 ^" ]/ O
y = c0 + c1x1 + c2x2
/ f g* { f- Y+ \8 Ub1显著，c1不显著，我们可以说x1对y有影响吗？
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-1 09:46
Hi,Kenny( N1 \- p* D; }; n$ A
谢谢你的回复！$ }9 P3 C; T5 }( P6 a# ]- d* l9 w
第一个问题，用别人的量表无需做EFA,只做CFA，我的本意主要想看看我的因子结构与原来量表的结构是不是吻合！) Z' V6 ~/ k) L/ |6 ~: m! Z
第二个问题：我过了一遍您讲义，没有找到关于第二个问题的相关内容！0 H; X3 n/ e# o0 Q0 ~$ b, t
谢谢 s- Q) g& }5 F% B
作者: youngshore 时间: 2013-8-1 13:03
Kenneth 发表于 2013-8-1 08:27 
! d0 a! a. R |7 V+ `' H
请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
1 o+ M- I6 A' s! K, N5 k1 W关于第二个问题，其实我也讲过 ...
KENNY，我用了老外的问卷也用了Farh老师OCB（Chinese Version）的问卷，CFA后，发现个别Item的因子荷载不显著，您怎么看？您怎么去处理这个问题呢？
作者: Kenneth 时间: 2013-8-1 20:50
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？, P Y2 B9 L) k, K$ N! W
2 R( [' e- G; Y) h( U$ H- qharveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中一个是取巧的方法（虽然也有人用）。
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-1 21:59
Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
7 V* {# Q; \1 q' \' K- ]' o# ?9 \4 eyoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？
8 T2 S. }0 Y* V( m3 J" M5 i+ l. Y1 @8 @
harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...
: G$ M" u" {; Y/ S谢谢Kenny！
2 J) H( v; s9 x; w `4 E8 b建议有些精华帖子置顶，Kenny也比较省心省力，同样的问题一遍又一遍地回复！很敬佩Kenny的耐心！
# y) L: z' o* p9 s" r可能大家都看过Kenny的视频，但没在研究中碰到的问题，在当时虽然理解了可能印象不深刻。7 D) a4 ~8 G# T- [' ~
研究中碰到问题后又忘记Kenny讲的内容了！
作者: 管理研究者 时间: 2013-8-1 23:33
Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
2 h8 n; x! t# t4 Iyoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？% s: A3 P+ [" @4 x: R
1 |2 K, i3 z6 S# Oharveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...
借这个帖子问一下：Kenny，对双调节变量调节效应的检验，我看到有以下几种做法（方案）。我个人喜欢方案二，您觉得哪个更好？, g" g, R4 o9 u0 b7 m9 O
t4 d8 E2 ?/ ^. t
自变量X，因变量Y，调节变量W1和W2，控制变量C1-C5。
# K0 W- e& x- X! y) {& D2 p1 H# H/ e% a4 N+ E! x' d& Z* D8 y
方案一：
& |9 |! G" R5 R4 {( t, gModel 1 Y(C1-C5)5 J0 Y1 I* ^. Q; L6 \
Model 2 Y(C1-C5 X)6 ]. F3 `: Q( v, d3 ^9 u
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)2 r3 M( K! I. u- a0 }
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
' e( |& Y4 L/ I2 j/ ~3 I0 s3 r1 r" E8 x$ {" y% _1 c
方案二：
; B$ K/ d0 S" l) ?Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)7 l0 h4 w7 s9 S
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)" A3 A* k4 R- j9 ^
Model 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1 XW2)
. A3 j% N9 m& O: n% F! {5 s6 N! |; L' N6 `5 ~# P
方案三：9 z) ]5 _% u; a/ M+ J. |
Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)
. H# O7 k9 L( i f# _Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
m3 _9 k7 e$ T' w# r4 J0 kModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1)
: @: c6 w! J5 m" H" ?Model 4 Y(C1-C5 W1 W2 X XW2)
0 d1 _! d% b4 {" WModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)) Y+ O! y* v: x9 b6 n& m
0 A- C! k# h$ |- J. g. P4 a1 j: K4 [方案四：! l/ f0 F2 S: Z7 n2 A* G
Model 1 Y(C1-C5)
# S( \- q }% D6 h) c' AModel 2 Y(C1-C5 X)
- R$ N9 Z& j: G( L) n/ n) h4 e6 zModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
- [0 Z' H: y/ @% r0 `6 K- u- d* XModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
$ ]. p! S3 ?/ `+ D; Z7 y- fModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW2)2 C5 R+ N0 ^. I \% N; e
Model 6 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)& M" a& {/ }8 ]/ W" C1 ?
9 L2 m2 A- b3 d4 o5 H8 K/ i
方案五：
& \8 x+ @% {. @Model 1 Y(C1-C5)
% X/ t, J9 R# E5 M4 K' tModel 2 Y(C1-C5 X)
: A/ ?) A3 @1 g# N. }Model 3 Y(C1-C5 X W1)& o b" r# M+ {$ Y% d3 n! o
Model 4 Y(C1-C5 X W2)& T" _: H+ p o. G/ w: |
Model 5 Y(C1-C5 X W1 XW1)
( L' w+ \& M3 j' P% A& vModel 6 Y(C1-C5 X W2 XW2) r j& I2 E `- _' h" C6 H
Model 7 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-2 11:02
个人喜欢方案3，很多在SMJ,JIBS 上的文章都是方案3的做法
作者: Kenneth 时间: 2013-8-2 11:24
我会用方案一：
* O" V- R/ W5 v9 O+ pModel 1 Y(C1-C5): Q7 ] B+ H3 ]9 \; k' Z
Model 2 Y(C1-C5 X); ! u& K" i& U8 [& |5 Y$ v
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
* b; U. Q3 b( O/ V3 ~+ X( P# i5 FModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)1 b7 x7 Z: V! b }/ I* @ h: M/ X, V
" H: o# B& K6 @这样做也可以，问题是你不知道哪一个应该是XW1,XW2（ie 谁应该先进模型里）
; M; ]3 Y" L. wModel 1 Y(C1-C5)
- A3 y- ]' t7 M. b; G2 {Model 2 Y(C1-C5 X);
! M: V+ o+ z1 X* ?) TModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
& e+ y8 `$ G& K% X, HModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
# Z+ B1 O9 b* f6 O: ?Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-2 11:38
我看这篇文章好像是方案3的操作7 @% ?7 h4 g/ ~0 |* Q+ Y1 S
Vermeulen, F., & Barkema, H. 2002. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation. Strategic Management Journal, 23(7): 637-653.
7 l6 b1 G1 \ [8 W* H' ~! d: a! k/ A
作者: 找天堂 时间: 2013-8-3 23:11
Kenneth 发表于 2013-8-2 11:24
* i3 q* m7 j# B: l2 [7 L2 t+ K0 i我会用方案一：
# X7 s$ E0 A# x' CModel 1 Y(C1-C5)
" V9 C, I, q( k; d: E: FModel 2 Y(C1-C5 X);
# h* K* E7 u+ c& O' ?7 m是不是还有一个方案：4 U& @& V0 c3 c m% ?3 I
Model 1 Y(C1-C5)
9 v$ b# L& W- YModel 2 Y(C1-C5 X W1 W2)5 I8 _3 m" c$ d+ i& J4 L- `$ e
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
( g" y0 N8 {& ~, D
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-6 09:46
应该取决于你的研究问题和所用的理论吧？
# \6 W& ?6 K9 f7 P* h0 q7 i难道所有的包含两个或以上调节变量的回归模式都是一样的么？
- I' D" o1 g* E, q不知Kenny怎么看？
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