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标题: 关于测量与调节效应的两个问题，请教Kenny [打印本页]
作者: harveyzjq 时间: 2013-7-31 21:24
标题: 关于测量与调节效应的两个问题，请教Kenny
本帖最后由 harveyzjq 于 2013-7-31 21:28 编辑 + a9 s+ E! m* I, s& w
# z, Z- ]' E2 b
Hi,Kenny
想请教两个问题:
Q1:我在研究中采用别人的量表,别人的量表由三个纬度,分别为:
D1 (a1 a2 a3 )
D2(b1 b2 b3 b4 b5)
D3(c1 c2 c3 c4)
得到数据后，我首先进行了探索性因子分析，也得到三个纬度，不过items 在不同的因子上，比如
D1 （a1 a2 c3 c4）
D2 (b1 b2 b3 b4)
D3 (c1 c2 b5 a3)
这种情况该怎么办？
; m, L) ~+ W/ w ~, P
4 F* S h1 @# U9 N" B: G4 Z3 E
Q2: 在我的研究中有两个调节变量m1 m2,在进行回归时
第一步：只加入控制变量
第二步：Y=a+b1x+b2xm1 （调节效应显著）
第三步：Y=a+b1x+b2xm2 （调节效应显著）
第四步：Y=a+b1x+ b2xm1 +b3xm2 （m2的调节效应不显著）
在第四步中，m2的调节效应不显著。这种情况下，我们是否可以说m2对x与y的关系具有调节效应呢？
非常感谢！
: Q! q1 g* W$ [: y, {8 k
作者: Kenneth 时间: 2013-8-1 08:27
请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
0 w% ` j7 [3 Y% }8 ^3 c4 a关于第二个问题，其实我也讲过了。用 full model 来绝定什么是显著的。如果跑回归：6 I7 M5 p. C) e; d
y = b0+ b1x12 J7 g3 O9 o/ F+ `( l) R, a# o
y = c0 + c1x1 + c2x2 ~) ]- P- c. A8 ?2 [1 Q/ O
b1显著，c1不显著，我们可以说x1对y有影响吗？
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-1 09:46
Hi,Kenny" |' c: `, b: J9 v$ E9 D' l' E
谢谢你的回复！0 }2 l+ e7 p) w& ~5 d4 U
第一个问题，用别人的量表无需做EFA,只做CFA，我的本意主要想看看我的因子结构与原来量表的结构是不是吻合！" Q" Y' }$ G3 f! F1 @% z
第二个问题：我过了一遍您讲义，没有找到关于第二个问题的相关内容！
- s3 O% D6 I, m% o3 a0 [ 谢谢3 E# m9 s) G/ U/ P5 O
作者: youngshore 时间: 2013-8-1 13:03
Kenneth 发表于 2013-8-1 08:27 
2 K9 g7 F' i1 J/ F请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。2 J, k3 o- T+ b5 c" E) t
关于第二个问题，其实我也讲过 ...
. T& S# _ `) e9 I# t* @( r( t7 c& DKENNY，我用了老外的问卷也用了Farh老师OCB（Chinese Version）的问卷，CFA后，发现个别Item的因子荷载不显著，您怎么看？您怎么去处理这个问题呢？
作者: Kenneth 时间: 2013-8-1 20:50
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？
+ Q; I" V* N* D7 w- r
u2 {6 q* N2 ]# j2 Z- j1 ?" Pharveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中一个是取巧的方法（虽然也有人用）。
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-1 21:59
Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
9 M1 ~, y" Q U2 ^" v$ Gyoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？ U; b, r& f9 t6 j
9 t w. @% g8 i/ C7 e; yharveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...
谢谢Kenny！$ Z( d' j( F4 y/ _
建议有些精华帖子置顶，Kenny也比较省心省力，同样的问题一遍又一遍地回复！很敬佩Kenny的耐心！9 a- C% ]+ l6 B
可能大家都看过Kenny的视频，但没在研究中碰到的问题，在当时虽然理解了可能印象不深刻。. ~( E) b/ W) f: N5 i2 p
研究中碰到问题后又忘记Kenny讲的内容了！
作者: 管理研究者 时间: 2013-8-1 23:33
Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50 / r# U+ s) m3 ]8 A
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？( h( }6 D, V: R+ u
! g! i2 \' C' Z
harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...
借这个帖子问一下：Kenny，对双调节变量调节效应的检验，我看到有以下几种做法（方案）。我个人喜欢方案二，您觉得哪个更好？
; \/ t% C j: R9 {8 Z0 M
$ H* X4 K3 ?; a+ f% ?自变量X，因变量Y，调节变量W1和W2，控制变量C1-C5。0 i7 Y) Z0 D4 q' }0 U7 S
0 A2 q6 [, d6 G! V
方案一：
# f# @. Z* i! n8 YModel 1 Y(C1-C5)% U ^% Q3 w( m! e2 i" T. P x
Model 2 Y(C1-C5 X)! i% ]9 ?2 C7 W& S) u8 K
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
8 r0 |6 E6 p6 s2 MModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)" s: c. ~; w. i4 Z6 k: x
3 g2 T1 B7 L4 A8 \- B4 w方案二：
+ M4 b( t% Q9 z/ g. Q, uModel 1 Y(C1-C5 W1 W2)- E$ P+ m, w- s( g+ ], p4 \7 o
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X); D, ^: |1 }" C- X% A0 N) I
Model 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1 XW2)
% y' @% A) [4 H, W/ U& \4 G* K8 G' a1 }- R B$ u
方案三：
+ D; h9 Z6 Z& G& hModel 1 Y(C1-C5 W1 W2)
( I. R' t5 M3 _, f; r7 c2 lModel 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)" w3 T' q# q9 B
Model 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1)2 p0 I) k" L# H* k, D
Model 4 Y(C1-C5 W1 W2 X XW2)
" Q" i5 w. \8 a" h. i) uModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)$ i, e1 z6 g* E; |1 d' Y% `
3 c% k+ n( I; O5 m3 B; R4 {方案四：
- h* k$ U3 {* E1 IModel 1 Y(C1-C5)
' \ f6 @9 w4 V6 F, A# j z* mModel 2 Y(C1-C5 X)8 f# D, G" }" O5 p% N7 e
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
' R$ {. j0 L1 ]* @, {1 A7 V- PModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
! x3 K- X+ T) X$ d5 MModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW2)
7 f. w9 B7 c \8 ~( e9 nModel 6 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2): a+ l0 o, _9 X3 J3 C! d/ K y
. K$ ^* Z/ c2 l: W: } V
方案五：, I# V% b6 t; S) m1 }
Model 1 Y(C1-C5)
- W& C" x$ v1 @- a& r7 l$ YModel 2 Y(C1-C5 X)
o' @; t3 |+ A& b9 \Model 3 Y(C1-C5 X W1)
' d8 p, R! J' E# i5 g. p+ iModel 4 Y(C1-C5 X W2)* O4 v3 ^0 I4 U) ~8 i3 W
Model 5 Y(C1-C5 X W1 XW1)5 n: U% C8 {! p; v0 R
Model 6 Y(C1-C5 X W2 XW2)
6 N& Q( g7 `& u1 g, P( wModel 7 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-2 11:02
个人喜欢方案3，很多在SMJ,JIBS 上的文章都是方案3的做法
作者: Kenneth 时间: 2013-8-2 11:24
我会用方案一：5 c. l' M3 q0 a b
Model 1 Y(C1-C5)* Y( R0 B0 A& k' u' K+ _
Model 2 Y(C1-C5 X);
7 H- I& Z K- i! r6 \Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)+ X8 l& \9 Z' J* \! @
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2). w! P: O. k7 U6 L7 P U" H3 c
0 w# S' Z8 _4 c% q5 I* q这样做也可以，问题是你不知道哪一个应该是XW1,XW2（ie 谁应该先进模型里）
; `0 A* [, O) Z+ qModel 1 Y(C1-C5)
: i% Y* m' V2 l7 J5 dModel 2 Y(C1-C5 X); 4 W. x& g* `# ]8 q1 M
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
7 V9 e4 }: \/ Y" P. }' l7 XModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)( J; C0 w! K1 g2 q' z" ]
Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-2 11:38
我看这篇文章好像是方案3的操作3 f# O. f( n6 H$ A% m
Vermeulen, F., & Barkema, H. 2002. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation. Strategic Management Journal, 23(7): 637-653.
1 P5 A4 o/ ^: Q; R; l
作者: 找天堂 时间: 2013-8-3 23:11
Kenneth 发表于 2013-8-2 11:24 ( M5 B! ~5 i+ S; X
我会用方案一：
; ]6 d7 o# w( ^Model 1 Y(C1-C5)
. v. @2 ^! ~8 U* w6 hModel 2 Y(C1-C5 X);
是不是还有一个方案： D6 L: Z& ]" N5 x- g( a
Model 1 Y(C1-C5)
2 j5 y: o/ L" c! iModel 2 Y(C1-C5 X W1 W2)7 X8 z* c! c$ d$ } ?2 U
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
$ h3 o: N' c. q0 J5 W
作者: harveyzjq 时间: 2013-8-6 09:46
应该取决于你的研究问题和所用的理论吧？
# G6 r$ A- L: R7 }4 z难道所有的包含两个或以上调节变量的回归模式都是一样的么？9 C1 h, c2 \) |3 S
不知Kenny怎么看？
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