中人网
标题: 关于多重模型中介mediation的第一步的疑惑 [打印本页]
作者: caojie8182 时间: 2013-11-16 23:50
标题: 关于多重模型中介mediation的第一步的疑惑
罗老师您好，谢谢您这么热心回答我们的问题
看了您的视频和(Zhang, Zyphur, & Preacher, 2009)的文章，我对多层分析（multilevelmediation）2-1-1模型还有一个疑问
在测试2-1-1模型的mediation的时候，第一步应该是根据这个公式来的
step 18 }* O+ _" G1 [5 A! a3 }
Yij=B0j+rij
: m% y6 b H' kB0j=r00+r01*Xj+u0j
5 W& c8 I) k$ m' W) [" y9 z7 y+ Y I4 M+ Q, w
从这个公式可见，所有用来预测Y的独立变量都应该是Level 2的变量（Xj）
但是，我查了好多个A类期刊的发表(Liu, Zhang, Wang, & Lee, 2011; Waldman, Carter,& Hom, 2012)，作者在报告第一步的结果的时候，都包含了Level1 的控制变量，比如个人的年龄阿，性别什么的。
* H9 S% z: x4 Y7 c0 [$ v+ q5 f
但第一步我们关心的不是组与组之间的主效应么（between-group main effect）么？为什么还要加上个人信息作为测试变量呢？
8 |' U+ r: ?4 U. L0 F$ N, {9 M: P
如果必须加上个人信息，这些个人信息需要mean-centre吗？group-mean centred 还是grand-mean centre呢？我个人觉得应该是group-mean centred，这样相当于又增加了对between group之间变化（variance）的一重控制, 但我不确定。
2 L$ l9 h/ P. r x2 V* M
v8 h0 H6 { a0 G: ]8 t" W% a* Q
非常期待得到您的指导。
( H" Y' i/ \- h3 j7 f+ G
谢谢！
Liu, D., Zhang, S.,Wang, L., & Lee, T. W. (2011). The effects of autonomy and empowerment onemployee turnover: Test of a multilevel model in teams. Journal of AppliedPsychology, 96, 1305-1316.
Waldman, D. A., Carter, M. Z., & Hom, P. W. (2012). AMultilevel Investigation of Leadership and Turnover Behavior. Journal ofManagement.
Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J.(2009). Testing Multilevel Mediation Using Hierarchical Linear Models Problemsand Solutions. Organizational Research Methods, 12, 695-719.
" m1 ~* b) K+ V2 T( q! ^9 S
作者: Kenneth 时间: 2013-11-17 13:09
我的看法与你相像。本来 Zhang, Zyphur, & Preacher, 2009 自己提出 2-1-1 时， 就说这个模型有点理论上的问题。因为理论上 二阶变量只可以影响一阶变量的平均。这道理就等于做 方差分析时，影响变量是组间的 manipulation （比如实验组 对 控制组），因此组间的平均的差就是我们有兴趣的 effect size。而组内的差就被看成是随机误差了。因此，本来就不会有 2->1 的模型的。整个2-1-1 的意义，在于它在研究组间的差异时，同时估计了组内的差异，作为控制而已。所以，真正的模型还是 2-2-2.! k# Q" z) Q9 B% Y5 f/ e" ]3 v& W
. T& |. n& U: p: h% k8 q3 N5 f
从这个角度来看的话，如果在一阶再找控制变量，也是同一个目的。就是把一阶的差异估计得更精确，以作为更好的控制。如果是的话，我们就用 HLM 的一般习惯，所有一阶变量都用 group mean centering 吧。不知道这样想是否合理？
作者: caojie8182 时间: 2013-11-17 19:33
嗯，非常感谢罗老师！- e! G1 o5 B# F$ d' V
那还是group mean centering吧。6 a9 n" D! h6 t) P$ b
观察一下，Preacher的组也不断在更新他们的一些说法。( k, U$ B( R2 \: ~
希望以后能出更多指导哪，不要等好多好多年就好哪：）
2 H& y9 G. A3 z/ L
作者: caojie8182 时间: 2013-11-17 20:14
罗老师，我又来了……0 \+ X- a5 A% W5 U
我们的第一步用组间差， (y.j - mean y）来作为因变量（dependent variable),只在包含L2的变量（就是group level的控制变量和自变量)，自变量是显著的（independent variable）。如果加上L1的个人信息作为控制变量，模型就报错。/ K" P" R, U* Q; d+ Q( p' s
如果第一步用组内差（（yij - y.j)来作为因变量，包含L1的个人信息作为控制变量（group mean centered), 同时也包含L2的控制变量和自变量，自变量也不显著了。6 m: i' O% b2 I$ `6 O
# Q% ]9 Z) i& e. o% R6 T
我觉得这个理论上符合，就是variance只存在在组间。
8 K7 B" r! }: p7 T! Z
& h# N! M7 Q0 M8 x% A! q! t& P我想就这样分成两部分提交答案，虽然好像和所有范式的结果报告不同，新手心里好紧张……
7 l9 A+ x8 D# Z" d
作者: Kenneth 时间: 2013-11-18 09:23
我没有教你自己去拆分组内和组间差。我讲这个是让你明白一阶的结果与二阶的结果的意义是不同的。7 S+ A/ l1 R; J
程序自然会替你把这个拆开来。使用 Mplus，在程序中要求拆成 ％between% 和 %within% 就可以了。你自己做十之其九会有 错漏的。因为：
7 W0 ^5 s$ R; G$ i) r6 Q2 P( O1. 要两个层阶一块猜；
, F& `7 T' } r2. 要照顾 d.f. 的问题。# k4 s2 v1 ~* @4 j+ H3 d3 t* n
作者: caojie8182 时间: 2013-11-18 18:30
太谢谢罗老师了！
4 N. G7 a/ Z1 d- C; k, ]* O3 W那我懂了，相当于要用multilevel+SEM,让MPLUS同时猜两个阶层才是对的。嗯，继续回去和MPLUS作斗争：）
| 欢迎光临 中人网 (http://bbs.chinahrd.net/) |
Powered by Discuz! X2.5 |