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标题: 关于是否报告模型路径系数的问题 [打印本页]
作者: tonylev    时间: 2013-11-24 16:14
标题: 关于是否报告模型路径系数的问题
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2 x# B4 E2 [3 k- w- C  z- J% J: yKenny ， 你好！
0 W4 N" l9 g. c' \/ w# r/ A) P% h6 |
% |- R4 c$ g+ i* E& ^        我有一个疑问想请教一下。* W- {+ o1 N* N: A- ^: C
        我的研究模型如上图所示。但是D到E，F到G的关系不是我论文研究的内容；对其进行理论假设会模糊原文的逻辑关系，且显得累赘。但是在实证中，若不增加这两个路径，模型的拟合程度不理想。2 |( n1 c$ x+ v) b; \
       我的问题是，是否可以在实证部分增加这两个路径，但是在论文写作过程中不进行理论假设和路径系数报告？: t' G5 C3 |+ v. f2 q6 W2 E
       谢谢！ 祝好！0 u" j6 M4 m3 @( |" t1 e5 }
2 v. ?8 b' r. g9 @8 z
                                                                                                                   Tonylev
( V% v* J6 b! ]+ ^
作者: Kenneth    时间: 2013-11-25 09:31
你应该让D和E， F和G 的误差相关。这代表C 是导致D与E的前因，你还有另开一些不在你模型中的因素同时影响D与E。F与G也一样。到底评审是否接受就见仁见智了。
作者: tonylev    时间: 2013-11-25 20:52
Kenny，你好！ 谢谢你的解释，不知道是否有相关的论文可供参考，或者有使用过类似方法的论文，我可以借鉴一下！  谢谢了！& P7 C" J  F# W1 T1 D

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作者: Kenneth    时间: 2013-11-26 09:08
这是 SEM 的 standard practice。 只要你查查关于 SEM 的 correlated errors 的文章，就知道这是很普遍了。
% m  j( B# r4 k问题是这样的误差相关是什么意思。对于统计学家来说，这是司空见惯的事。对我来说，这是模型不足（漏了一些重要的变量）的代表。很多评审都不喜欢。但是我觉得这是你的模型的事实。



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