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标题: 跨层数据的聚合 [打印本页]
作者: snryjj    时间: 2013-11-30 23:10
标题: 跨层数据的聚合
在跨层数据中，经过聚合检验后可以把个体数据聚合到单位层次，现在想请问，聚合是不是就是简单的加总？还是别的方法？
作者: Kenneth    时间: 2013-12-2 09:01
我是用 SPSS 把数据平均的，跟加总应该是一样吧。
作者: pengjianling    时间: 2014-3-8 18:40
2 c4 a$ ~" e' [1 @4 p* w
关于聚合问题，以前自己刚接触的时候，网上找不到相关人的回答，现对此做个回复，以便后人学习。6 o  ^( M# j( h8 U
关于使用组织层面的变量时，我们通常是用共享单位特性的组织变量，即用个体成员感知到的团队的属性。( _8 w/ o5 s$ X  i/ [0 T- F
聚合的时候，我们需要先进行聚合检验：/ O8 [: P! w9 \3 z+ x: f
1.组内一致性 rwg，有计算公式，具体公式可以查资料。加入你搜集了30个组织，那要分别计算30个rwg，然后求平均，rwg的范围一般在0~0.5，如果大于0.12就可以了. N' @3 }  @& }; K* e
2.组间相关 ICC（1）和ICC(2）.
, s7 B+ {! l/ d* r6 ^ICC（1）=组间方差/（组间方差+组内方差）。
: y% F6 ^6 c2 J2 d5 I+ ]# @假如我们检验“组织支持感”这个变量的聚合效度，如何找出组间方差和组内方差呢？$ e5 M9 o! M! P( r* F) C
把“组织支持感”放入第一层做因变量：* x; W) h7 y4 B! F4 n
Y（组织支持感）=a+u1- n4 S. z8 S5 ~7 P
a=c+u2
  U# C$ T& b# o$ U如上所示，u1是组内方差，u2是组间方差，3 p6 e: a, Y  m, w% n
, `: r  v5 X5 b5 [6 Z  R; b. k: {
ICC（2）的公式不细说，有兴趣的可以看书。
作者: chaoswang    时间: 2014-3-10 09:41
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40 ! N! G' P; L' B# K" D# p5 t
关于聚合问题，以前自己刚接触的时候，网上找不到相关人的回答，现对此做个回复，以便后人学习。) _8 e8 G/ e+ V& y* X
关于使用 ...

) F) X3 _7 k6 A9 _感谢楼上分享，计算组间方差和组内方差的方法好别致，学习了！
作者: chaoswang    时间: 2014-3-10 09:51
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40 . T' e' Z( H! E
关于聚合问题，以前自己刚接触的时候，网上找不到相关人的回答，现对此做个回复，以便后人学习。9 V: m5 ?8 Z+ V- k+ Z
关于使用 ...

' R5 X! ^. Q# K7 s6 L不过你说的ICC(1)的公式可能有点问题，( R* I9 y, r& W2 o. S& u
ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)
作者: pengjianling    时间: 2014-3-10 12:35
chaoswang 发表于 2014-3-10 09:51 0 o8 v  P3 ?& w% \
不过你说的ICC(1)的公式可能有点问题，
) c- Y0 J/ B. A, i) j$ CICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)

: Z! m- I1 @: c' w' u公式没问题
作者: chaoswang    时间: 2014-3-10 14:01
pengjianling 发表于 2014-3-10 12:35 . m2 i2 L) z; l/ ^( ]% q- g
公式没问题
, m+ o/ P3 j$ H4 u
我算了下，确实两个公式是可以转换的，你说的没错。见笑了。
作者: chaoswang    时间: 2014-3-10 14:08
pengjianling 发表于 2014-3-10 12:35
6 }7 e. g9 c2 P) D5 p! j公式没问题
; Q8 n% G4 Q6 b9 N- t0 q7 Q4 ^. g
omg，感觉还是不太对，我下班后琢磨琢磨……T_T
作者: pengjianling    时间: 2014-3-10 22:24
你查下书吧
6 K, ?( B0 ]" W/ Z3 ^% v你说的那个公式是ICC（2） 但是你也没写对哦
作者: 小生求学    时间: 2014-3-12 23:30
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40
! m8 m4 _4 g6 P, H# H" p$ \关于聚合问题，以前自己刚接触的时候，网上找不到相关人的回答，现对此做个回复，以便后人学习。- ?+ }6 v% l; R# z" y
关于使用 ...

& o+ Q; \4 ~$ {- a6 p- h1 ]单因素方差分析即可以得ICC1
作者: chaoswang    时间: 2014-3-15 17:36
pengjianling 发表于 2014-3-10 22:24
5 N* `+ |  ]$ ^" Z( ~& L你查下书吧0 T1 m9 Z/ {. h0 _8 f
你说的那个公式是ICC（2） 但是你也没写对哦
  O4 o$ ~7 b! r  @- l
pengjianling你好，抱歉这几天一直没静下来想这个事情。我仔细查了书和kenny在网上流传的讲义。
1 ^5 k0 @/ P. ?$ U9 V1 z这两个公式确实都是对的：. A+ C" T5 ]" Z" U# W6 e
ICC（1）=组间方差/（组间方差+组内方差），该公式在wiki上能查到；" b: t, |! A! C! r# a' E
ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)，该公式在kenny的授课讲义上有。8 i. k4 F! v$ H+ {3 E( K) H# m
第二个式子的期望值就是第一个式子，即 （EMSB-EMSW）/(EMSB+(K-1)EMSW)=组间方差/(组间方差+组内方差)。! P5 ]" |0 T, f5 v, v. h
( r. D# F7 g" y, R* I: `
我猜就是这样，感谢你帮助我思考：D
作者: pengjianling    时间: 2014-3-24 23:44
小生求学 发表于 2014-3-12 23:30
# d2 d7 A' H; p7 F; C- q) u单因素方差分析即可以得ICC1
+ r5 R) R5 r2 ?
你好 感谢参与交流 你说的单因素方差分析可以得到ICC（1）是用spss还是hlm？你可以详细说下吗？



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