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标题: 跨层数据的聚合 [打印本页]
作者: snryjj    时间: 2013-11-30 23:10
标题: 跨层数据的聚合
在跨层数据中，经过聚合检验后可以把个体数据聚合到单位层次，现在想请问，聚合是不是就是简单的加总？还是别的方法？
作者: Kenneth    时间: 2013-12-2 09:01
我是用 SPSS 把数据平均的，跟加总应该是一样吧。
作者: pengjianling    时间: 2014-3-8 18:40

, y8 i2 w; |& }9 [! m- L- X关于聚合问题，以前自己刚接触的时候，网上找不到相关人的回答，现对此做个回复，以便后人学习。% e7 M+ Y2 ?  ?) j1 _, Y0 I$ t
关于使用组织层面的变量时，我们通常是用共享单位特性的组织变量，即用个体成员感知到的团队的属性。
3 q9 ]3 f. l0 [" r9 C聚合的时候，我们需要先进行聚合检验：
' a7 Q. }8 v) p1 w# |+ _4 Y1.组内一致性 rwg，有计算公式，具体公式可以查资料。加入你搜集了30个组织，那要分别计算30个rwg，然后求平均，rwg的范围一般在0~0.5，如果大于0.12就可以了
* w+ T+ V! I. f1 Y3 O2.组间相关 ICC（1）和ICC(2）.2 k: P% |% L  N" J, ~( Z4 `
ICC（1）=组间方差/（组间方差+组内方差）。
  Y6 h9 w  d  O; F假如我们检验“组织支持感”这个变量的聚合效度，如何找出组间方差和组内方差呢？8 f& N  V) D9 D# D8 n% U3 H* [
把“组织支持感”放入第一层做因变量：
/ A  L- E6 `1 {% e, p7 T& o5 j+ f2 zY（组织支持感）=a+u1% P" N, p- k8 y0 G1 \
a=c+u27 b+ I. j" m% e9 p1 T4 `6 V' D
如上所示，u1是组内方差，u2是组间方差，6 I& \) O/ p9 n% N( S
4 \. H$ T6 G4 ?: A
ICC（2）的公式不细说，有兴趣的可以看书。
作者: chaoswang    时间: 2014-3-10 09:41
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40
4 J, }2 Y( Q  ^关于聚合问题，以前自己刚接触的时候，网上找不到相关人的回答，现对此做个回复，以便后人学习。8 d7 i  r1 `% _7 W
关于使用 ...
, A, n# Y7 q  k0 b
感谢楼上分享，计算组间方差和组内方差的方法好别致，学习了！
作者: chaoswang    时间: 2014-3-10 09:51
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40
8 P7 W$ u5 w" _3 m5 a% P) h关于聚合问题，以前自己刚接触的时候，网上找不到相关人的回答，现对此做个回复，以便后人学习。4 _9 b, b  G/ a& k: a% l
关于使用 ...

6 M/ f7 j" C* l( e不过你说的ICC(1)的公式可能有点问题，: r3 `1 N1 O/ v% b% |' h
ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)
作者: pengjianling    时间: 2014-3-10 12:35
chaoswang 发表于 2014-3-10 09:51
3 X0 A6 E  z! F1 V9 d( Y不过你说的ICC(1)的公式可能有点问题，8 B0 W0 K, Z5 t! W
ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)
- d+ Q) c7 w" o' Y
公式没问题
作者: chaoswang    时间: 2014-3-10 14:01
pengjianling 发表于 2014-3-10 12:35
2 O5 `  K, [1 o! D6 ?9 ~$ k公式没问题

3 G' Y& s: \( O我算了下，确实两个公式是可以转换的，你说的没错。见笑了。
作者: chaoswang    时间: 2014-3-10 14:08
pengjianling 发表于 2014-3-10 12:35
& {7 {/ C6 C% A: v公式没问题

+ G% T" k2 z3 somg，感觉还是不太对，我下班后琢磨琢磨……T_T
作者: pengjianling    时间: 2014-3-10 22:24
你查下书吧; Q# G& |5 e! ]0 B
你说的那个公式是ICC（2） 但是你也没写对哦
作者: 小生求学    时间: 2014-3-12 23:30
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40
9 S5 m+ b8 h( Z* s$ r8 @& S关于聚合问题，以前自己刚接触的时候，网上找不到相关人的回答，现对此做个回复，以便后人学习。9 e9 c, f! J5 f6 v- j" n- g# x
关于使用 ...

6 u2 v+ [% q- S7 E- N单因素方差分析即可以得ICC1
作者: chaoswang    时间: 2014-3-15 17:36
pengjianling 发表于 2014-3-10 22:24 7 ~+ [4 m( Z( x! F
你查下书吧
& H( G# [5 w$ L3 h! f( s你说的那个公式是ICC（2） 但是你也没写对哦
  C3 ^) Z5 l6 _" M) I. K! H8 y
pengjianling你好，抱歉这几天一直没静下来想这个事情。我仔细查了书和kenny在网上流传的讲义。2 b% b) {' k2 F* a1 X
这两个公式确实都是对的：* P+ ~: Q3 t) X2 I2 T: J3 p/ H
ICC（1）=组间方差/（组间方差+组内方差），该公式在wiki上能查到；. l( y, G4 z' f: a9 a! ]- ]
ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)，该公式在kenny的授课讲义上有。
% I- |$ w5 S; \" B第二个式子的期望值就是第一个式子，即 （EMSB-EMSW）/(EMSB+(K-1)EMSW)=组间方差/(组间方差+组内方差)。& x, L* V0 J3 }- K2 y  X  Z/ E; h

5 d+ t& j( T/ q7 c9 y, `8 n1 K8 M! t  R我猜就是这样，感谢你帮助我思考：D
作者: pengjianling    时间: 2014-3-24 23:44
小生求学 发表于 2014-3-12 23:30
# F" F0 {2 V; R7 ?5 s3 H% c单因素方差分析即可以得ICC1

2 l# {  P8 o; i% a+ |6 O, u你好 感谢参与交流 你说的单因素方差分析可以得到ICC（1）是用spss还是hlm？你可以详细说下吗？



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