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标题: multilevel model中的DV含大量零值（连续变量） [打印本页]
作者: acechen    时间: 2013-12-19 11:38
标题: multilevel model中的DV含大量零值（连续变量）
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑 : d  Z" v7 E8 F
( f- ?3 M: s5 P/ m
作者: Kenneth    时间: 2013-12-19 18:11
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑 # O0 U8 _" G0 e' B: R) ]( U

% ^* U. F) O5 f0 E" U2 n- n3 g' \我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择：; g4 n+ i: d+ v  d% e
（1） 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”？ 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。
8 N' L0 M3 [' v$ v/ t/ A0 o（2） 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”？ 如果是这样的话，那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时，你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是，你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。% b4 a3 s4 l6 R+ p7 f
不知道这样的观点是后合理？？9 H% n' ^$ y, F; Q

8 O9 A" E- |8 U- K, e至于第二个问题， 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢？
作者: acechen    时间: 2013-12-20 15:34
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11
  Y" U7 ]5 s2 H0 b2 h0 b( \我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择：
- I! A! L8 A" X7 v7 b0 Y6 `（1） 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...
  V) f. T: Z4 v7 [: z1 X: z
Kenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点！
" z4 N/ G* o+ g7 H/ _1. 我比较赞同您的观点，重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。* ~- |* I& V. Z2 ~7 t1 ~

/ @8 f( |* t% E" D8 y& U. B0 D2. 关于为何考虑GLM: z* F; h0 O1 M$ W( n' t* ^( P
如果给定原先的样本和原先的研究问题（原研究问题是探索影响某一投资水平的因素，此处将不投资视为投资为0），那么DV的特征（zero-inflated continuous variable）决定了GLM可能是合适的。但是，GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的，这一假定未必有理论基础。所以，是否该使用GLM的确值得好好考虑。
/ {7 X3 Y0 K6 S" }9 p* Q5 d- ?6 h; ~, S8 v( F
. d  H# I9 w3 E! Q  w
作者: Kenneth    时间: 2013-12-21 17:46
可以教我一下嗎？ GLM 與一般 的回歸有何分別？



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