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标题: multilevel model中的DV含大量零值（连续变量） [打印本页]
作者: acechen    时间: 2013-12-19 11:38
标题: multilevel model中的DV含大量零值（连续变量）
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑 # c1 x6 E3 Y5 N: ~3 B9 \
( i8 q3 U! ?  s& g( C1 w* l" g: z0 ~
作者: Kenneth    时间: 2013-12-19 18:11
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑 9 J% z4 L0 E# I  x* B
8 m/ h8 t1 A) l
我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择：
. ^0 _) {" ?# `& X8 w2 y（1） 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”？ 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。2 i9 g( o. W) q3 Q
（2） 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”？ 如果是这样的话，那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时，你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是，你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。8 H+ R! T1 S# J0 s, N9 L! m9 L
不知道这样的观点是后合理？？
4 N. Z7 `* _  H' P. h; D; g
" h3 ?: W5 i3 u7 L6 Z. C至于第二个问题， 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢？
作者: acechen    时间: 2013-12-20 15:34
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11 # \) J7 i7 Z, G+ i
我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择：
3 T, Q# ?. c3 C9 n5 R4 o（1） 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...

" x+ ?% Q) k  {7 X  }Kenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点！
: R$ Z! N: ~3 g2 }5 I1. 我比较赞同您的观点，重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。4 l3 n- G0 j  U6 S- h! \" S

) \" q, s7 _0 x; f2. 关于为何考虑GLM
; [2 R+ v/ i4 Y1 {6 X如果给定原先的样本和原先的研究问题（原研究问题是探索影响某一投资水平的因素，此处将不投资视为投资为0），那么DV的特征（zero-inflated continuous variable）决定了GLM可能是合适的。但是，GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的，这一假定未必有理论基础。所以，是否该使用GLM的确值得好好考虑。: S/ w6 n2 j5 [, p( |9 }" r
* M" p  x; l5 @7 u$ ]" @

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作者: Kenneth    时间: 2013-12-21 17:46
可以教我一下嗎？ GLM 與一般 的回歸有何分別？



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