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标题: multilevel model中的DV含大量零值（连续变量） [打印本页]
作者: acechen    时间: 2013-12-19 11:38
标题: multilevel model中的DV含大量零值（连续变量）
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑 , d* G2 ?$ i- K3 ~6 F6 I
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作者: Kenneth    时间: 2013-12-19 18:11
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑 0 F7 k+ s: c% E0 U. N

6 \. I  ]/ s7 c! r$ m, ^$ @我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择：, A9 S& h$ @0 Y8 k; D& s! ~) A
（1） 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”？ 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。" R! g5 ~7 s: P/ n/ L$ x
（2） 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”？ 如果是这样的话，那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时，你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是，你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。2 K0 o1 O; J; y: R& K  G$ k
不知道这样的观点是后合理？？0 [! S9 J% v. S; z

8 o8 h) C# v: p6 H至于第二个问题， 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢？
作者: acechen    时间: 2013-12-20 15:34
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11   b" `  _( f; t6 z
我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择：, o) A. c/ m7 X# f- v+ }$ n! @& u) `
（1） 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...
; n" t0 S5 _8 r; s  ~: {
Kenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点！
/ P. E7 M9 q  {; \% B8 x& q1. 我比较赞同您的观点，重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。; ]1 h+ f4 P  ]
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2. 关于为何考虑GLM
& G& D8 r, U' i* l: g6 W4 p如果给定原先的样本和原先的研究问题（原研究问题是探索影响某一投资水平的因素，此处将不投资视为投资为0），那么DV的特征（zero-inflated continuous variable）决定了GLM可能是合适的。但是，GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的，这一假定未必有理论基础。所以，是否该使用GLM的确值得好好考虑。2 y- v1 U4 \( E" y7 A+ l: h1 Y

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作者: Kenneth    时间: 2013-12-21 17:46
可以教我一下嗎？ GLM 與一般 的回歸有何分別？



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