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标题: 请教高阶因子问题 [打印本页]
作者: 找天堂    时间: 2014-1-1 16:13
标题: 请教高阶因子问题
kenneth 新年好！
/ a6 F3 v7 ^$ ]9 A, G    请教您关于高阶因子的问题。研究模型欲分析组织支持对角色内绩效和OCB的影响，想OCB作为一个二阶因子处理。OCB选择了Farth老师的本土化量表，包括5个维度。问题有两个：
) Z* X5 b0 u, N& N  P    1、在做效度分析时，尤其是如果选择竞争模型法检验判别效度，那么OCB的因子结构是用一阶还是二阶呢？
, G# j6 m3 I! M. y9 n& V9 o7 F# a    2、在比较OCB一阶因子和二阶因子模型拟合度时，如果二阶因子模型拟合度稍差于一阶，但根据简效原则是否也可以接受呢？
2 E3 Z6 I7 C) e' [$ r! D$ e    谢谢kenneth!
+ k5 _4 k6 Q, X' A
作者: Kenneth    时间: 2014-1-2 14:23
找天堂,
8 [( o( {! Q- t) y. }1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
" C$ o6 l* L* [- F8 K2 g2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比一阶因子模型为差的。因为一阶因子模型只是让所有的潜变量相关而已。你认为是吗？
作者: 找天堂    时间: 2014-1-2 15:14
Kenneth 发表于 2014-1-2 14:23
8 R9 ^4 A& \" w8 }3 m% S/ R找天堂,
* |  B' z8 R4 p6 U1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。; C' @2 {' D7 j& r. u  c  X9 j/ A
2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比 ...

6 L: x2 W1 `% W的确是这样，kenneth.数据显示二阶因子卡方自由度比稍差，在0.05水平上不显著、但在0.01上显著；其它指标几乎一样。
. F8 o# I. [) |. q4 f主要是模型中想同时验证角色内绩效和角色外行为，而且Farth量表中的5个维度之间相关程度比较高。遂想到将OCB合成一个高阶因子。# Z+ U7 d+ n1 E' Q0 z8 o- \$ K
目前想到的处理方法就是，基于CFA中的因子得分，算出各潜变量得分，然后用路劲模型来实现。因为我实在不知道如何在全模型中将高阶因子作为因变量来处理。
9 \3 E- p$ S5 r) ^' @Kenneth，您觉得这样处理是否合适？2 y4 q: b$ [) u6 Z  u& y
关于判别效度检验，我想还是应该基于一阶因子结构展开，因为这是对原量表维度区分的检验。在确保各子维度有区分时，根据研究需要才能将一阶因子处理为二阶因子。不知道我这样理解是否恰当。
- W- Y: ~. O3 u# \7 b4 l& b
作者: 找天堂    时间: 2014-1-2 15:15
Kenneth 发表于 2014-1-2 14:23
3 K4 ^! k" O  R8 `找天堂,8 V/ d0 z! ~' O* h
1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
; R; s4 x1 N7 _+ N2 c, m) M2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比 ...

! W; O. ?: _2 j* W: I  X* ~. d的确是这样，kenneth.数据显示二阶因子卡方自由度比稍差，在0.05水平上不显著、但在0.01上显著；其它指标几乎一样。
- `7 ~# N* _: z3 T主要是模型中想同时验证角色内绩效和角色外行为，而且Farth量表中的5个维度之间相关程度比较高。遂想到将OCB合成一个高阶因子。
  k: q4 `- m/ Q" S: W  \目前想到的处理方法就是，基于CFA中的因子得分，算出各潜变量得分，然后用路劲模型来实现。因为我实在不知道如何在全模型中将高阶因子作为因变量来处理。
, \* `8 C, F8 _2 R* r+ @& n" f( XKenneth，您觉得这样处理是否合适？
, S1 [( e/ U% o: a, S2 h/ T关于判别效度检验，我想还是应该基于一阶因子结构展开，因为这是对原量表维度区分的检验。在确保各子维度有区分时，根据研究需要才能将一阶因子处理为二阶因子。不知道我这样理解是否恰当。
6 _# y( M3 V! s
作者: Kenneth    时间: 2014-1-3 09:15
「在全模型中将高阶因子作为因变量来处理」有何困难呢？不是与一阶的因子数一样吗。在不可以的话，可以先计算一阶的因子数储蓄起来，然后用这些因子数作为 indicator 找二阶因子的因子数。
  F4 z  @" j+ K9 A4 m# s4 d$ g
9 T, D& Y( i$ a9 H5 O& W/ J你作最后分析时是用二阶因子，因此问的问题就是这「二阶因子」与其他变量是否一样嘛。不过，我的逻辑不知道是否对。
作者: 找天堂    时间: 2014-1-3 10:07
Kenneth 发表于 2014-1-3 09:15
" y$ W% w- ^4 w3 f7 D! ?「在全模型中将高阶因子作为因变量来处理」有何困难呢？不是与一阶的因子数一样吗。在不可以的话，可以先计 ...
8 h5 h: {  h' h8 ]8 B" a; `7 c  A' P
受启发了！0 f. P; t; J) A5 s
按照kenneth的建议，在定义二阶因子测量模型时，因子载荷需要限定？实际上还是分两步做。先进行二阶因子分析，记下二阶与一阶因子之间的路径系数以及一阶因子与indicator之间的因子载荷。然后第二步进行全模型分析，将二者相乘作为二阶因子与indicator之间的载荷。
4 w; }' k$ u: d6 }  z) `  g3 S其实，我的疑问就是能不能一步实现。按照道理来讲应该是可以。但是我在lisrel中未能实现。运行提示错误说column rank不够。估计是程序没写对，但想了很久也找不出问题出在哪儿。我是把二阶因子、一阶因子都作为内生潜变量。二阶因子没有测量指标。所以不清楚ps矩阵、BE矩阵该怎么定义。
作者: Kenneth    时间: 2014-1-3 22:48
你试试把第一个项目的载荷定为1.0，也把第一个一阶因子的载荷定为1.0。
作者: 找天堂    时间: 2014-1-4 09:37
Kenneth 发表于 2014-1-3 22:48 8 u5 U  b, Q) T' M  F
你试试把第一个项目的载荷定为1.0，也把第一个一阶因子的载荷定为1.0。
7 o) W' Y9 w# Y- k, o) x! J
谢谢kenneth!. e7 Q+ W; M* N" Y/ l, l4 b' V4 g
    显示模型不能收敛，以及TE 7 7 不能识别' w8 n* l" Q5 f8 b$ W" m
    我对模型的界定是：
- w8 k( \# U; ]/ U! L3 C+ d& ]MO NY=15 NE=6 NX=10 NK=3 LY=FU,FR LX=FU,FR PS=DI,FR PH=SY,FR TD=DI,FR TE=DI,FR GA=FU,FI BE=FU,FI
# A* Q+ T. ~2 D/ w$ J9 ?1 NPA LY7 R; G6 n) \' [4 f+ j& W, L
3(1 0 0 0 0 0)
# M( x" M, Y% {5 f0 H. p3(0 1 0 0 0 0)
2 m3 R: t  I! O- a; J5 `2(0 0 1 0 0 0)
! T7 [# S9 F6 R8 l/ a' R/ {. }3(0 0 0 1 0 0)4 K8 \. I/ c3 |) S) w
4(0 0 0 0 1 0)
# j4 v+ H: x1 S; C# ]FI LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LY 9 4 LY 12 5
7 X6 X7 c5 b- N' H+ dVA 1 LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LY 9 4 LY 12 5: y, g* F" Z8 R' o% g
PA LX
, r) F" }- d1 S% s6 B8 J) C# ^9 X* r2(1 0 0)
- p$ }/ k2 |( k% X# g) P5 j. B4(0 1 0)
2 g, a7 n# q, ^( H3 @8 k4(0 0 1)5 \# T; r+ o' _% w" }6 D7 \
FI LX 1 1 LX 3 2 LX 7 35 G8 |5 e  q; q* Y- ^. w4 Y
VA 1 LX 1 1 LX 3 2 LX 7 3$ }" `7 a3 I2 x7 _8 g2 w
FR GA 6 1 GA6 2 GA6 39 l- ]+ a, C6 y6 r% T$ ~1 W# {
FR BE 2 6 BE 3 6 BE 4 6 BE 5 6
3 ~! ]* Y" e9 R1 h" m" T& l1 rVA 1 BE 1 6
1 Y/ h5 [" x' B. u7 ^# @' D  }( w/ k) ]    根据您的建议，将第一个一阶因子载荷定位1，就是BE 1 6定位1.LX和LY都是固定负荷法。测量残差不允许相关，PH对称矩阵自由估计，PS对角矩阵自由估计。内生潜变量共有6个，其中前5个为一阶因子，第6个为高阶因子。不确定LY是否应该这样定义，也不清楚其它设置是否合适。再劳烦kenneth和各位帮忙解答。
作者: Kenneth    时间: 2014-1-6 09:18
找天堂 发表于 2014-1-4 09:37
% u8 p) q; A8 x7 u  s, Y& O谢谢kenneth!
- c& }- b- [, K6 d( f0 X! F; A    显示模型不能收敛，以及TE 7 7 不能识别
! Y3 B7 ]* ^/ l2 w/ p: O    我对模型的界定是：

. H0 |( `, V# \; p" A- b你这个LISREL 已经是很旧的语言。我已经用了 SIMPLIS 超过十年，都忘记了你这个语法了。对不起，帮不了你。我唯一觉得古怪的是，你既然做 CFA，为什么又有X，又有Y的。
作者: 找天堂    时间: 2014-1-6 09:42
Kenneth 发表于 2014-1-6 09:18
( u& M! n& r; P6 I你这个LISREL 已经是很旧的语言。我已经用了 SIMPLIS 超过十年，都忘记了你这个语法了。对不起，帮不了你 ...
* H% f2 p; n- f" _/ I$ ?3 s
谢谢kenneth，那我去学习下 SIMPLIS语言，看看能不能解决问题。这是个全模型，不仅是cfa，这个程序运行出来提升不能收敛。不知道问题出在哪儿。
作者: Kenneth    时间: 2014-1-7 09:35
我写了一个 LISREL8 SIMPLIS 的二阶因子程序给你看。数据不好，但是可以跑的。6 ]+ x$ @' M5 p; w3 ]

" M; d( Y$ q6 T- T5 G) G! KTitle: Path ***ysis (With Dimensions)' v, r9 I4 J& w  Z  ]9 t& p0 H
  $ b! {! }, u; @2 ~
Observed Variables:
8 y2 p+ N: D1 _7 y6 H8 u x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
& n8 W& j  h) n* J5 F3 `0 i9 J5 E% p% }0 o% J. l2 f
latent variables:
& p0 ~) ^$ N8 O' ^6 j F1 F2 F3 second
1 G5 h% G# c( A) n% d  c" W9 |$ o" q& b
correlation matrix4 M2 N+ t2 E' m8 P1 Q. b
1
; z8 i6 S" y) Q+ f: N .286  1
; U' x7 o- a# m1 Z$ @, g- F .117  .010  1. F/ p% H2 `6 O7 s9 I
.014  .030 -.147  1
4 ^6 R2 P+ ^# k; Q -.070 -.019  .072  .020  1; t* j2 u1 L5 m' B) I
.027  .024  .029  .207 -.014  16 q3 ~/ }: t# x: B  F$ |8 F1 f
-.008  .080  .062  .285  .147  .203  1
$ {* n5 K) Y! r/ }' R. K .043 -.008  .167  .046  .218  .085  .218  1& y" ?5 A9 z7 r$ ^! \1 f6 U
.030 -.010  .116 -.092  .059 -.041  .291  .214  1
% p/ C% O9 U% [( N- W
) p  B: K' w: F6 \ Sample size: 329$ N5 X& S- Y- I9 U8 ~
  
0 Y: N# Z' s! V5 l! l: W" _ Relationships:' g' @0 q2 \5 N8 ^, [
  
" {) @6 h' |& |6 d5 G x1 x2 x3 = F17 n$ d/ t; K" a6 o, }5 Z& y
x4 x5 x6 = F2
! `7 C! O8 D3 j! ~' L5 D$ A" c x7 x8 x9 = F3
2 @. T* u7 V4 |1 A" C0 Z4 i; b/ h, p$ O
F1 = 1*second
9 a2 t- z9 A; v( Q4 @6 k F2 F3 = second
  @$ R( x* d5 u3 M6 p/ e6 ?1 H7 q1 s/ X- j
LISREL OUTPUT: AD=OFF IT=1000
& n0 o" ]: T- m7 ~7 h5 C End of problem
作者: 找天堂    时间: 2014-1-7 10:12
Kenneth 发表于 2014-1-7 09:35
& v3 C. v' Q6 k. I我写了一个 LISREL8 SIMPLIS 的二阶因子程序给你看。数据不好，但是可以跑的。  U$ P6 m; H% _! E  T( s! N2 q
' b8 |$ X+ |5 ^5 b; E7 j9 v7 L& Q
Title: Path ***ysis (With ...
6 Y  D; \& M. C8 l3 t
谢谢kenneth！这样看来，simplis语言要简单多了。我试试看！



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