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标题: 请教一个方法问题 [打印本页]

作者: 卖桔者 时间: 2014-1-4 20:27
标题: 请教一个方法问题
本帖最后由卖桔者于 2014-1-4 22:09 编辑

Kenneth 及各位朋友：

我最近看到一项研究（modelingconsumer response to different levels of comparative advertising），在这项研究的模型图中，Cai（比较广告强度）有3个treatment [分别为direct comparative advertising (Cai =2), indirect comparative (Cai = 1) and noncomparative advertising (Cai = 0).] Rms（相对市场份额）有2个treatment [分别为low relative market share (Rms = 0) andmoderate relative market share (Rms = 1)]。然后作者根据Cai的3个水平×Rms的2个水平的6种情况，通过问卷共收集了6个样本（每种情况120个被调查者，共720位被调查者），然后用SEM对模型进行检验。

想请教大家：这属于实验方法吗？
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作者: Kenneth 时间: 2014-1-4 22:45
我的认识是实验的定义是 “manipulation”。你作为研究者要主动地操控 Cai 和 Rms 才叫做实验。不然顶多叫准实验。你讲的这个应该连准实验都不是。

作者: 卖桔者 时间: 2014-1-5 09:28
本帖最后由卖桔者于 2014-1-5 10:28 编辑

Kenneth 发表于 2014-1-4 22:45 ; n0 g) h5 Z, v6 p( N) p) m
我的认识是实验的定义是 “manipulation”。你作为研究者要主动地操控 Cai 和 Rms 才叫做实验。不然顶多叫 ...

谢谢Kenneth。我还有个问题想请教：在他们的研究中，Cai有3个treatment，Rms有2个Treatment，他们按照6种情况收集数据。Cai 和 Rms并没有相应的测项（items），接下来采用SEM计算时，Cai 和 Rms的数据如何得到？应该是采用的类别变量吧？（作者的原文中没有说明）

作者: Kenneth 时间: 2014-1-6 09:09
你好。如果他没有说，我也没有看过这篇文章，我怎么会知道他的数据如何得到呢？

作者: 卖桔者 时间: 2014-1-6 09:23
不好意思，是我表述不清晰。在研究模型中，除Cai 和 Rms两个变量外，其他变量都有具体的测项。作者将Cai区分为3个水平（2，1，0），Rms区分为2个水平（1,0），对Cai 和 Rms 应该采用的是类别变量。
谢谢 Kenneth！

作者: Kenneth 时间: 2014-1-6 22:16
Rms 为 0 与 1，自然是类别。但是Cai 是0， 1， 2，自然是interval data了，为什么是类别呢？如果是类别，应该是两个哑变量才对啊。

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