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标题: 向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题 [打印本页]

作者: yangzhang558    时间: 2014-2-10 16:28
标题: 向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题
kenny,$ }2 e' o7 c; s2 t" l

- I: e$ C# l1 @# k6 ]3 Y; ~你好!7 l! ~: t/ L& ~, `0 ^( N
. c2 I  r  f* e: D+ z! S( F6 r
非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:
! R  B( Z  T5 X, q* B5 E' q' F4 {4 T
1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。
4 ~7 Z% }  @: t) e9 ~3 |2 w; c/ \
这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??9 K; q; l6 D) V8 W3 I( b  {9 N
; f: q& e; l0 p1 w1 H! _
还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?
7 m8 V4 V; @% W$ R, E5 k  c$ g9 I& P3 C& ?8 L7 }
2,关于Bootstrapping。
6 C  r- M0 b0 Y* X& R7 Q3 Y" V' i) B5 d- n0 |' [) L
有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?
1 y' V* I8 k& T, x9 ~% \- k) x) w
2 a" r# x. f7 |非常感谢你的热心帮助。
2 P: E; g( p, U7 [+ x  f
作者: Kenneth    时间: 2014-2-10 19:11
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。
, y: z% m+ K+ i5 x6 d* h: y  m3 x, o# T
2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
作者: yangzhang558    时间: 2014-2-10 19:22
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。




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