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标题: 向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题 [打印本页]

作者: yangzhang558    时间: 2014-2-10 16:28
标题: 向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题
kenny,9 g9 Y6 W  b, R2 o6 V  O
6 b8 `9 d4 ?- J2 `& ^
你好!
/ o) e9 V6 z/ T4 N% y3 ?) h- N8 l+ P
$ y# [5 ~! v. S" v" A非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:/ `' Y& Y5 d# ~+ R

$ Q' _6 X) O  w1 _* Y* P1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。: t& g/ d2 n1 u
: Q$ r9 ^0 Y9 p
这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??
3 U6 b8 r& L) b- L8 t7 ^8 C+ F/ r6 C1 a  A% [
还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?/ a; I. e5 @( Y2 L7 B
) r, `# N6 ~: j, o! i& H9 U! v7 I' n4 x
2,关于Bootstrapping。
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有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?
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非常感谢你的热心帮助。
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作者: Kenneth    时间: 2014-2-10 19:11
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。
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2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
作者: yangzhang558    时间: 2014-2-10 19:22
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。




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