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标题:
向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题
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作者:
yangzhang558
时间:
2014-2-10 16:28
标题:
向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题
kenny,
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- I: e$ C# l1 @# k6 ]3 Y; ~
你好!
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. c2 I r f* e: D+ z! S( F6 r
非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教:
! R B( Z T5 X
, q* B5 E' q' F4 {4 T
1,有三个变量X、Y和Z,现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据,但是X部分回答得不好,只有54份数据中的X部分有效,而Y和Z部分回答得很好,70份数据中的Y和Z部分都可以用。
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这种情况,应该用哪部分数据作多层回归分析呢?是否可以用54个X,与70个Y和Z做回归分析??
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; f: q& e; l0 p1 w1 H! _
还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析?
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2,关于Bootstrapping。
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有效数据54份数据,可以以此为case作bootstrapping吗?原始样本数目是否太少?
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2 a" r# x. f7 |
非常感谢你的热心帮助。
2 P: E; g( p, U7 [+ x f
作者:
Kenneth
时间:
2014-2-10 19:11
1。 回归分析是 casewise 的。54个X,与70个Y和Z做回归分析,就等于N=54 了。
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* h: y m3 x, o# T
2. bootstrapping 在处理样本少的时候,估计抽样分布非常有效。但是,不可以用 bootstrapping 做参数估计。
作者:
yangzhang558
时间:
2014-2-10 19:22
明白,非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分,你的回答和指导帮我少走弯路了。
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