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标题: 请教跨层的有中介的调节模型的检验 [打印本页]
作者: yrzmichelle    时间: 2014-3-8 20:28
标题: 请教跨层的有中介的调节模型的检验
Kenny您好！  k* D, ?0 r2 q
非常感谢您的抽时间回答我们的问题！7 s9 c5 U- p6 F
我的模型是一个自变量X，中介变量M，因变量Y都是个体层面的变量，有一个第一阶段的调节变量W是团队层面的变量。2 ]3 }. [$ E  [5 }
我现在的问题是：  ]& \) E& {" t& a, P3 c* X
1、团队层面的调节变量和个体层面的几个变量如何相关呢？它们都不是对应的啊。/ Z% v1 L) ^! q0 s
2、我知道有中介的调节的检验步骤在一篇文献里这么做的：（1）用Y对X、W（调节变量）及X*W回归，验证X*W的显著性；（2）M（中介变量）对X、W及X*W回归，验证X*W的显著性；（3）Y对X、M、W及X*W回归，验证M的显著性。但是当W是团队层面的时候，是不是可以把每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验呢？如果不可以那怎么做呢？
" W* B7 l  T6 ^: s, T# M  X2 a3、团队层面的控制变量和个体层面的控制变量如何加入模型呢？: u4 p, |/ B) @* z/ t7 y
谢谢Kenny！; Y' k& O5 _( W2 u2 `8 @' N1 r1 k
作者: pengjianling    时间: 2014-3-9 15:05
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:02 编辑
" n# M  }, [1 L
8 t6 I, F* t: w6 ?0 e你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式# c7 q: [9 X6 D* `$ g6 J
1.要对团队层面的变量进行聚合检验 rwg需要大于0.7 icc（1）好像要大于0.12 icc（2）要大于0.7# Y8 Q% C  L. U3 T8 U) z4 _
2.目前是流行用M-PLUS语法跑跨层级的中介式调节。% b0 g8 q' j, \' t6 j
  我自己根据理论构想了一个HLM可以跑的，不知道对还是错，大家一起交流下。以下字符纯属随机安排/ f& i, O3 W/ W% z# B: j5 g# L
第一步 检验调节效应, @5 ?* i8 \! ]
  LEVEL 1： Y=p1+aX+u1
5 \. o( }8 v! x$ N' [  LEVEL 2:   P=q1+bW+u2
# V3 N( Z/ w! [' a                 a=q2+cW+u3
% q5 F' M% U6 d! z" Uc显著则存在调节效应
) C0 A+ i& @# J" l5 h4 ^% |- a ; ~: n' ^! u2 y- A; P6 ~0 H- Q
第二步 接下来 检验调节效应被中介
4 m- O* b( }  W' y  LEVEL 1： M=p2+dX+u4
* N, R% ?% @) M! l                 p2=q3+eW+u5! }& y2 K! C" I; J, j
                  d=q4+fW+u6  q' F' A& B2 _- A/ k9 c7 q
f显著则说明调节被中介了, R0 i+ s* L( Q2 ?
0 g6 u: s" ^7 d# h6 u- f
第三步 最后 总模型 检验中介效应
5 p4 C. W& I: ]  LEVEL 1：Y=p3+gX+hM+u7
) Q8 d2 b* m7 m) }: z! j, s                p3=q5+iW+u82 F% a" ]- |' F  l! t
                g=q6+jW+u9
4 n) H  ?  j( P, @看h显著性  j5 _9 f7 ?1 P" `  W
---------------------------------------------
$ ^" x+ v* \' M) h, h+ }  ~总体来讲，是看第二步的f 和 第三步的h显著性; R4 V" Y' ]* C$ S  Q' m

; g3 g. {4 @/ `& p+ h, R! O7 J
+ M1 {5 ?: J4 \* t8 Z9 Z
1 I; ]3 t0 ~$ T" i& {! \8 Q3 G: e% _* x1 j( n
作者: yrzmichelle    时间: 2014-3-9 15:40
“第二步”以前的内容我都是同意并且从理论上能理解的，但是我不敢苟同“第二步”和“第三步”
" A1 V* H- n6 A; ~" Y& b4 [* Q7 \我认为第二步f显著只能说明W调节了X和M的关系，而第三步则是用来检验中介效应的，应该是看h是否显著，这时候才能说明调节效应被中介了。
3 X3 |( b- U7 ]! m* ~0 W. X3 r另外，我在看mplus的用户手册，跨层那一章有一些专有名词不太懂，比如random slope，因此不知道这个模型属于哪种类型，不太清楚用哪种类型的语法。+ k/ b% W  x+ N5 Y6 ^7 r. }: m
欢迎大家讨论！
作者: pengjianling    时间: 2014-3-9 20:03
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-9 20:05 编辑
$ V( }5 ~) y0 {- X6 n- [+ c' n
' S+ f/ p" Q/ K& P/ @3 K# M# F: j我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
" C/ i3 M( T$ U' J4 Z0 t所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展出来的
6 T6 D: o: q0 Q欢迎指正2 I" }  n. J' _

; |" k1 T0 I! c, T8 [6 `另外 建议还是用m-plus吧- Z' Z9 r1 ^+ N- C2 G
& \* ~5 {9 B$ Q- D
random slope 是随机斜率  多层线性模型的意义之一就是在与检测斜率在不同的组是否交互
作者: yrzmichelle    时间: 2014-3-10 14:25
pengjianling 发表于 2014-3-9 20:03
) ^0 ?9 j5 ]" b" G$ u# O我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过2 H0 V$ Q* c1 P
所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展 ...
$ \( J) O) e; }7 p( {" x8 \
意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
: y% T0 G; y% g9 a4 A谢谢啊
作者: pengjianling    时间: 2014-3-10 22:26
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-11 18:07 编辑 - x& J- L0 N( i/ H# C3 r  i; x5 |
yrzmichelle 发表于 2014-3-10 14:25
0 {3 ^# k% K7 U3 b3 R$ e3 L意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
& N, s% d6 u' Z谢谢啊 ...

5 \" i; u( S2 P0 l5 P截距和斜率在不同的组间是不同的
3 C; Q4 e3 ?( S/ j: t; T斜率不可能是常数的哦
! N) x$ g1 F( W4 G: }- p. `! r2 x% x* P9 A6 [
斜率代表的就是某两个变量间的关系
作者: pengjianling    时间: 2014-3-10 22:31
Y=b+aX+u16 o* w. @3 \8 S; j7 w. m+ D
b=c+dM+u2  这代表M对Y的影响
5 @2 [, i8 h2 L: N" Oa=e+fM+u3  这代表M对a的影响，a代表X和Y的关系，所以这个式子代表M对X和Y关系的影响，即调节作用  `  b; u: f) e! r3 K

/ ]  i) P7 S6 U/ s+ @% N' L3 Z  E中介作用基本是用第一层的截距做第二层的因变量, i7 d5 M2 ~7 E/ w
调节作用基本是用第一层的斜率做第二次的因变量
作者: Kenneth    时间: 2014-3-11 09:26
pengjianling  说得很好，谢谢参与。8 h' X) o. O7 `
我多讲一两句把。
+ L4 p4 o, q+ G( A' z9 ^7 @$ N" \" {2 N1 Q
（1）二阶变量如果要与一阶变量相关，不可以「每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验」。应该做的是把二阶变量（组间的变量）与一阶变量（组内的变量）的小组平均相关。所以才有ICC，RWG 等问题。5 o/ E' ?% O0 v2 f) Y0 i

, }2 b6 p: z+ K8 m/ h" ~（2）用HLM时，所有组内回归的参数都变成变量，因为每一组的参数都不同。所以，以前是
* {/ P, Z7 J: a. R               Yij = b0 + b1xij
- Y% g; [- I2 Q       现在就变成
0 P$ q9 l7 H. ]% f               Yij = b0j + b1j xij   了（注意，多了下标 j 就代表每组的参数都不一样）。/ h4 E) E+ n' w+ Y* K& B' W& v
然后，
! f: |8 A3 J0 @1 ^; O$ Q0 a0 u       二阶变量Wj 就用来估计这些参数：
4 i! F7 p8 }/ J$ o3 ^# G( V               b0j = g00 + g01 Wj + error
5 Y. [5 V2 y7 [9 g! [               b1j = g10 + g11 Wj + error. ^0 l2 ?, _( ^. v( E/ n. a
估计 截距的参数 g01 就是 Wj 对 Yij 的影响
" D' Z+ [4 L8 W$ K估计 斜率的参数 g11 就是 Wj 对 Xij→Yij 的影响， 也就是调节效应。
3 j3 o! a, p, b
作者: 南国梦宇    时间: 2017-11-2 09:34
pengjianling 发表于 2014-3-9 15:05
3 V( E4 M; }. p( ]% P- z$ U) w你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式0 i1 P4 G; A" ~( D: r' f, y9 D
1.要对团队层面 ...

3 O) l* Y% x1 s9 J7 R8 Q您好！我刚刚开始学习数据分析，请问用HLM做有调节的中介效应模型应该怎么做呢？恳请您解疑答惑，谢谢！



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