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标题: 问题 [打印本页]
作者: hsusen    时间: 2014-3-25 11:29
标题: 问题
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑
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kenny，你好
! ~+ T% ^+ F. B% [5 I1 o5 s3 Q' x  K
( p4 m( f$ \: j  @0 _7 P5 Q我的模型是一个自变量和两个应变量，此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。3 d, ?  ^$ z" g, s; V' z
0 [3 m$ a( _8 P: n8 R. u5 W6 ~
目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.8 D. Q, I# y+ a
) i/ ~% ^6 T+ I- R' g, _
我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.
& L( O* R8 _: y% ~/ v0 t( r7 B' f( h9 o, i8 V2 ~
谢谢!
作者: Kenneth    时间: 2014-3-25 20:33
用 SEM 做路径分析 path ***ysis，第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样，第一次让它随意估计，看看两个模型的卡方是否有显著的分别。



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