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标题: 问题 [打印本页]

作者: hsusen    时间: 2014-3-25 11:29
标题: 问题
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑 & Q6 M! C9 R1 I$ p/ w6 b7 \

4 |1 A' L4 V  Y! z/ q( T  o4 J8 gkenny,你好! [3 u& [  f/ O3 q: }; F! J
' O1 ?3 S$ A( r0 [3 P. i6 h. J
我的模型是一个自变量和两个应变量,此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。" t2 R8 E, k$ g9 _- R: J# k

8 S) p9 q/ U) Q  Z* i目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.. Z4 i( U6 s6 ]9 X% ?
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我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法.
4 f' m* R' W- }$ ?$ i: a+ ]
& \2 N% j4 @- b" \, W谢谢!
作者: Kenneth    时间: 2014-3-25 20:33
用 SEM 做路径分析 path ***ysis,第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样,第一次让它随意估计,看看两个模型的卡方是否有显著的分别。




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