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标题: 自变量是0-1，中间变量是潜变量，因变量是专利，怎么办 [打印本页]
作者: yexfeng    时间: 2014-4-30 18:18
标题: 自变量是0-1，中间变量是潜变量，因变量是专利，怎么办
Kenny,& J) u# Q* ?. t+ |
我想请教一个问题，我思考了很久，却没有结果。我想做一个研究，整个研究分为2个study,
, g6 i& p; S! p; u5 {6 c
/ k$ {- I) `2 ]% e+ W- jStudy 1测量研发人员投入。是运用探索性因子分析和验证性因子分析，将研发人员投入分为两个因子，即情绪投入（A1，A2，A3，A4四个题项），智力投入（B1，B2，B3，B4，B5五个题项）。这部分我自己会做。
6 K& S8 G! N( j: P" C+ u4 f5 ]& O# c/ a7 m% J) x: p/ G% v( {: ?2 Y
Study 2 想检验下面四个假设，9 J& J7 n- s2 g! `- U5 @; g0 B1 K
H1：CEO研发经历对研发人员情绪投入有正向影响
, i( @3 ~5 [; EH2：CEO研发经历对研发人员智力投入有正向影响
7 b6 _5 x! r* \H3：研发人员情绪投入对公司专利有正向影响
/ `( O- T: m, R1 sH4：研发人员智力投入对公司专利有正向影响7 V. `+ O2 U% a6 O. e1 k
3 G3 g$ u5 j3 Y% {( ]& `* N" K
其中，
7 t5 C3 d! Q, L& ICEO研发经历，我用1表示有，0表示无。2 S- ?3 e3 |) z8 D9 M2 b( u8 r
研发人员情绪投入用4个指标表示，智力投入用5个指标表示，即是潜变量。3 ]& ~) W& V) E+ T% W8 c& C$ Z1 r
公司专利用实际获得的专利数量表示。
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我有两个问题，0 r  `" B; F8 v% t5 u
（1）我应该用什么统计方法。我知道，如果都是潜变量的话，可以用lisrel软件，通过结构方程模型做。但是现在，CEO研发经历是0-1变量，公司专利是一个数值，而研发人员投入又是潜变量，那我该用什么软件呢？什么统计方法呢？请问，您能详细地告诉我吗？我花了很多时间，却没有结果。我有点想用spss中的logistic回归（或者一般回归做），分为三次做，第一次检验H1；第二次检验H2；第三次检验H3和H4。不知这样可以吗？
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（2）这个调研是2011年完成的。之前曾经听过一个讲座，说是二手数据，最好有不同时间段的数据。因此，我除了收集2011年的CEO研发经历、研发人员情绪投入和智力投入数据、公司专利数据之外，我还搜集了2005年-2012年之间的公司营业收入，2011-2013年的公司专利数据。请问，在我的这个研究中，特别是在数据处理阶段，我该如何使用这些数据呢？
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: ~: }7 ?0 D* r, n" q万分感谢您的帮助！5 n; X2 @- d) @. m' O% [9 J; M' E  q
Feng
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作者: Kenneth    时间: 2014-5-5 00:35
1. CEO研发经历 不一定是 0与1 的变量，可以是多少年等的连续变量。
9 X; }7 B/ r' E/ d1 G$ c' t2. 如果你喜欢用虚拟变量的话，那就用CEO研发经历(虚拟)估计“研发人员情绪投入” 然后
' B+ Y2 J& V) R  L“研发人员情绪投入” 估计 “公司专利”。 这，就是一个中介（间接作用）模型吧。
作者: yexfeng    时间: 2014-5-11 05:51
Hi, Kenny,
3 H5 J4 d! |( B1 V" i; t, }% W非常感谢您详细地解答。我按照这个思路进行数据处理，结果又出现了两个新问题：: v# G8 Y8 [; u4 l- C* D4 e: k
（1）探索性因子分析的KMO值为0.786，但是解释的总方差只有49.1%。请问这个结果是否可以接受，是否适合做因子分析？4 z/ o4 v& {: k9 c
（2）在采用结构方程模型进行路径分析分析时，卡方/df=2.7，p＜0.001, RMSEA=0.061, GFI=0.92, AGFI=0.89，但是其他的拟合指数都非常小CFI=0.67, NFI=0.59, NNFI=0.50, IFI=0.69。请问这个结果是否可以接受？) i; S8 `3 I. I9 S
我非常着急，万分感谢！) k" n* W) \! s5 u1 f
Feng



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