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标题: 关于中介调节的疑惑 [打印本页]
作者: morganstanley    时间: 2014-8-4 19:00
标题: 关于中介调节的疑惑
罗老师您好，我的IV，moderator1&2都是categorical的（1/0）Mediation 和DV是continuous的
# g5 e* N  M; h2 v8 v! M
' a$ R2 k0 t7 L# B5 M% [IV与两个moderator是manipulate的，mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是，iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用 （具体请看结果）。  q7 y. s" n: z' W! S+ m
请问这样的结果可以去分成八种情况（3-way)Interprate 么？？？7 j# X1 _3 T7 p8 x9 R

  n: @* f' l. ]5 {7 p5 m- q谢谢" W5 y; h, j7 A
2 A6 F0 |% p" V& T5 I5 q1 B
My model results:! \2 C9 }) v2 ~- x1 P

! w+ H4 Y4 R' O: }$ j, Y
Run MATRIX procedure:

* Y+ ]* @1 k3 S3 r0 M. `4 ?- I) E  |! q0 q$ L/ i/ W
; {! }! y5 q0 U; ]5 q# V: e2 {4 Q
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture
( R+ m$ @$ a% W9 g2 v  s
Sample size
        197

5 u/ ?% A* J, O2 T* P" C
Outcome: mean_des

8 _) ]. L+ m, i3 y* w1 e
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000

7 V% d' H" V7 V- p
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949
. q1 n# C: w  Y1 s1 E
Interactions:
3 J# o* n+ W# v
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture

/ a: M- Q( `1 V" a: K5 a% v
**************************************************************************
Outcome: mean_be

6 }8 b" f. e; m- P! Q% B9 v  m
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053
$ H; o! W5 l7 Y. H
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863

8 [! e1 E' ^$ H, e* B. `1 G
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************

& T! E( y4 Q( R4 t
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863

* c0 ~) n9 c5 x9 Y
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)
5 |! ?4 P, X- E& e
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887

$ \7 E' Q/ Y3 U: y% s' H
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************
1 \" [) ]) p7 c- S; N* |6 _
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000
" o# T* |$ P- W) M
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00

* v5 C; r  C5 F" d
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture

7 Z( r3 v) Z3 i; H
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4

, j* V# Z9 ?& k4 q! `* A( f. F" c3 o; s0 l: i- s, F# x
  P- \1 \  p# l( t  s. |/ G  w$ ^

+ a9 k  z1 e% |+ |& l+ T+ p7 D- l/ C6 z+ V0 |' L. e: t
作者: morganstanley    时间: 2014-8-4 19:02
另外有没有类似的paper推荐，我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
作者: Kenneth    时间: 2014-8-5 02:01
morganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。
5 g& k- E9 m# b# D) K: z6 _但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用”， 我猜你的意思是， x->m 是不显著的，但是（x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的，这样的结果是可能的。
; ~, R/ @6 e7 S0 ^* v, X( b/ ?" V" z但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
作者: morganstanley    时间: 2014-8-5 02:15
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑 6 [0 a7 D% \+ N% Z
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01
5 B9 g; u$ k# A- o/ c+ Xmorganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。$ ]& @4 }' Z8 O: o" S
但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...
8 _, h2 y5 n$ P0 K7 ~
罗老师您好。首先谢谢您的回复。
0 I+ S0 D! z' E: W. ^
3 L1 ]; g! `2 ~  _" u0 t4 P您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组（由于我是做实验的，所以8组是通过manipulation完成的；分别为A（H/L)*B(H/L)*C(H/L)）。mediation 和dv均为continuous的。。。! b) V" f4 V# V3 h# f: C* ]6 k

( n9 u) O% k- i; y. k分析结果显示C在H的情况下，且B在H的情况下，A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。
' T. K: y# G) k' C' z4 t% [/ n/ [: T+ o* H* K
但是这种情况下，无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。$ }7 Z& I! a  r' v
而且从结果可以看出，只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0（表明存在中介）9 @  v' g2 ]  v3 H0 A

4 ]8 K9 ]; L4 ~$ r; J罗老师有没有paper推荐，结果出现过我这种情况？？？
作者: Kenneth    时间: 2014-8-5 03:43
morganstanley，你给我的感觉是本末倒置了。% U1 p# t6 g% t: z1 A
在调节作用的分析中，首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的，然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的，但是发现当中有些分组的结果是显著，有些不是。是这样吗？如果是的话，就是本末倒置了。
/ I7 Q7 A* p! M8 t; c% [' ~不过，你还要考虑一个问题，就是你要验证的是 A*B*C->M， 还是（A*B*C->M）×（M->Y）？就算前者是不显著，当M->Y是很大时，（A*B*C->M）×（M->Y）这个中介还是可能显著的。无论如何，如果你有兴趣的是前面的调节，那么A*B*C->M 不显著的话，就没有什么可以做了。



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