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标题: 关于中介调节的疑惑 [打印本页]
作者: morganstanley    时间: 2014-8-4 19:00
标题: 关于中介调节的疑惑
罗老师您好，我的IV，moderator1&2都是categorical的（1/0）Mediation 和DV是continuous的1 l6 z* e' x1 |5 A% S( \7 c, O
& [% t) q8 c/ k8 H1 Z8 B$ b
IV与两个moderator是manipulate的，mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是，iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用 （具体请看结果）。, m6 U- X/ W7 m. p" R2 y( j
请问这样的结果可以去分成八种情况（3-way)Interprate 么？？？
* g. F" ?$ m6 a/ n- c! }" a: |, f# P3 L
谢谢# O+ u( H0 i5 w& \9 N; r7 T
, Q' G% P8 h+ `8 C& Y; k3 P3 f
My model results:
& t( B! U# k9 Y# C1 ?* i+ \9 @# e8 w1 O
Run MATRIX procedure:

9 w) _: f( U/ h* g* f2 K
" [. d' f) p  h
5 X1 c7 f6 u5 t! F+ e0 j
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture
& F- Z9 ?3 U, l# L
Sample size
        197

, L# a& C8 @+ v& h, `
Outcome: mean_des

% Q) @: W4 ]  P! M: x  E
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000

' u7 y/ C+ O: w1 F# r$ J
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949

; ?0 J# ]) O+ J" W3 w5 ^
Interactions:
1 J% y: D6 B# |4 v; V3 U( R
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture

* O6 t) ?6 W% ]7 P' i: R
**************************************************************************
Outcome: mean_be
/ V0 ~' l- r6 S
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053

" T- g( d5 P! k) n
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863
. T' q! ^' S+ M$ n( j
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************

5 j! x. |8 P+ i' _! S( ^
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863
3 u1 I* w- g4 }+ y6 J- I
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)
7 a7 [9 S2 r9 T' d/ }3 ?  a5 r
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887

! a" K' M! G. _% V
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************

1 ^/ @, A5 z, P! C% u, c% o* j
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000

6 L  a- s1 C& f% y7 V+ j$ U
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00
9 Z: s! ]  q! k2 i- ?: t- _; w
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture
/ Z7 E& G3 w. V8 m+ d0 U
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4
+ @' T! Z9 t$ f

2 p4 P' ^8 b0 G  Z9 ]
6 ?" k* u- d& X- `) [7 |- A" p4 e+ \( A3 \8 |" J5 k+ P' W
. x: u  u" [% ]7 d- Y, x  ^
作者: morganstanley    时间: 2014-8-4 19:02
另外有没有类似的paper推荐，我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
作者: Kenneth    时间: 2014-8-5 02:01
morganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。+ T# H3 G) N9 i* [: q0 [/ W
但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是，mediation report显示有作用”， 我猜你的意思是， x->m 是不显著的，但是（x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的，这样的结果是可能的。9 I/ o+ a% e, R+ t4 y& ]* H. t
但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
作者: morganstanley    时间: 2014-8-5 02:15
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑 ) \. E; \1 r$ i
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01 : v& w4 k( S6 b4 t  y. [9 |; I
morganstanley, 对不起，我看不懂你的结果。
8 Z  ]( E0 G5 m0 k但是单看你的描述，“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...

* z# y' F  J0 v% m7 G罗老师您好。首先谢谢您的回复。
5 g, K) d* i. w( M- r7 \
6 n# I( p# u/ O: c# [7 l/ \您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组（由于我是做实验的，所以8组是通过manipulation完成的；分别为A（H/L)*B(H/L)*C(H/L)）。mediation 和dv均为continuous的。。。
) i2 E8 j8 S' K7 w
4 l- \) A+ ~1 }' @2 x6 i: `分析结果显示C在H的情况下，且B在H的情况下，A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。( X; P# J* k1 P5 j! @

7 `2 X3 h2 u# S9 E% G但是这种情况下，无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。# v' E, {5 A% B
而且从结果可以看出，只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0（表明存在中介）7 X) g0 Q- _3 ]/ V; E* O7 t, O* M6 D
% ]) Y4 Y+ m- x: l& A
罗老师有没有paper推荐，结果出现过我这种情况？？？
作者: Kenneth    时间: 2014-8-5 03:43
morganstanley，你给我的感觉是本末倒置了。
% k- \1 P- b6 U在调节作用的分析中，首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的，然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的，但是发现当中有些分组的结果是显著，有些不是。是这样吗？如果是的话，就是本末倒置了。" I/ R" Q5 R& b5 Y/ \
不过，你还要考虑一个问题，就是你要验证的是 A*B*C->M， 还是（A*B*C->M）×（M->Y）？就算前者是不显著，当M->Y是很大时，（A*B*C->M）×（M->Y）这个中介还是可能显著的。无论如何，如果你有兴趣的是前面的调节，那么A*B*C->M 不显著的话，就没有什么可以做了。



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