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标题: 请教kenny有控制变量的SEM 路径图的画法 [打印本页]
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-15 14:01
标题: 请教kenny有控制变量的SEM 路径图的画法
kenny，好。* r) ^, P$ m: l, \0 t% E0 z6 Y
看到有很多文献使用SEM检验中介效应，并将控制变量放进去。但是我看到的很多文献，在最终的结果展示部分并未把控制变量标注在路径图上。请教您，我下面的这个画法是否正确？
3 B7 n/ B$ g' [. b0 d: d1 u9 U) {8 n- Z/ t9 K! a9 i
我看到有些作者在文章中提到，要将控制变量的箭头指向中介变量和因变量，但并未提到要在控制变量和自变量之间画双箭头连线。
' g3 K+ m7 q, P7 B并且，如果有多个控制变量，并且这些控制变量在理论上具有相关性，应该也在这些控制变量之间加双箭头连线吧？
1 ]7 `2 r) Z" b: g( U$ w
1 m2 x& U+ b5 q  v! O3 h# X* F$ N! R5 J$ i& K) ~8 e/ M4 q& d
! m' w# {1 T. R( }, h: t( I/ F

& k3 v+ g6 n% \, l9 ]# ]9 e+ s1 ~; z: x1 B5 ~) a6 X
作者: xinting.J    时间: 2014-8-16 03:17
本帖最后由 xinting.J 于 2014-8-16 03:19 编辑
2 I/ w* t  V, o$ f% [2 g1 \2 a
' j6 N3 Z. m( p3 p$ wKangfei，我的理解是，你引入一个控制变量是有原因的，是想排除这个因素的影响后，看你真正关心的自变量对中介变量或因变量剩下的方差能解释多少。如果理论上它可能会影响中介变量，你想控制这个影响，就用它指向中介变量；如果理论上它会影响因变量，你想控制这个影响，就用它指向因变量。不需要把所有可能有点关系的地方都画上箭头的，这样也失去了控制变量的意义了。一般情况，控制变量在方法部分说明就可以了，不用在模型里表示出来。不过有的文章里也会把控制变量都放在一个框里，简单表示即可。
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-16 11:30
xinting.J 发表于 2014-8-16 03:17 ' X$ `8 L9 T, b! ~) [9 R$ {. J
Kangfei，我的理解是，你引入一个控制变量是有原因的，是想排除这个因素的影响后，看你真正关心的自变量对 ...

/ Q4 \3 Q& K/ ]5 j7 ~0 a% u谢谢解答。
) P+ H4 R% y- I, q# |' p/ r( |3 ^/ z( F0 R2 c  j7 W, L8 v
我所有看到的做中介效应的论文，在做自变量对中介变量的影响模式时，会把控制变量都放进模型中；& [2 v, I. J# R, ^& m
在做自变量和中介变量同时对因变量的影响时，也会把控制变量都放进模型中去。1 m) x' v3 A7 W  B0 A+ S' Q( {
# H1 s# M% U6 C' _
这种做法是跟我画的图是一致的吧？
9 R, c. P4 \# [, i
  o* c5 p) W8 S我最关注的问题是，是不是应该在自变量和中介变量之间加双箭头连线？' `$ m' c$ [' S+ y3 p0 `+ q9 S
在控制变量彼此有相关性时，应该也在控制变量之间加上双箭头连线吧？
作者: pengjianling    时间: 2014-8-16 14:43
本帖最后由 pengjianling 于 2014-8-19 19:21 编辑 & |; S* v/ g) v$ K  [5 Z( E

% z" ]' n. @' \6 H3 ^' D0 r这个问题刚好也是我关心的问题之一。
. m2 _0 L* X3 P! c我也继续请教下：7 j% O6 z' G) M) |9 [3 q; W  j9 q) P$ G
（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一方面，我看过有些文章，没有交代理论基础，而是呈现控制变量和研究变量的相关系数（或者回归系数），如果系数不显著，就无需加入控制变量了。
) n. O# n% Y/ t5 t# ], x& c6 f（2）很多控制变量是类别变量，比如性别，年龄，学历等，在做线性回归或者SEM的时候，需要把类别变量（控制变量）转换dummy variable 哑变量吗？
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-16 17:45
pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43 $ U) [$ V( ?+ ~: I
这个问题刚好也是我关心的问题之一。
( b' t, J  {+ O% c9 \7 V我也继续请教下：7 ^$ N( ?3 h0 C; B/ W" t
（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一 ...

2 e4 c+ H/ S/ g# U" n- y! L% d4 k对于第二个问题，好像是有文献专门探讨解决方式的，我有看有些文献提到，但没有具体研究过
作者: 卖桔者    时间: 2014-8-16 21:48
AMOS软件跑模型，要求所有的外生变量都要用双箭头连起来，所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件没有使用过，不了解。
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-16 22:16
卖桔者 发表于 2014-8-16 21:48 9 Y/ j2 N" m4 c0 {. ?- g/ }
AMOS软件跑模型，要求所有的外生变量都要用双箭头连起来，所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件 ...

8 a, A2 n9 ]# i" ?8 H2 b& ~( p不是要求，应不应该连起来应该看理论分析的。
作者: pengjianling    时间: 2014-8-19 19:23
kangfei1060 发表于 2014-8-16 22:16
) E9 D' H0 d8 _不是要求，应不应该连起来应该看理论分析的。
0 _7 b+ p+ y) W3 G7 i9 l2 K
你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-19 19:40
pengjianling 发表于 2014-8-19 19:23 : f% u3 `* E' n( F! R" N
你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著 ...

3 X, H1 V4 |; {) b我是认为理论上应该连起来的，但是不知道别人是怎么做的，所以想问一下。连不连起来应该是个理论问题，我觉得不应该跟着数据说话
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-19 19:44
pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43 ' R" V4 f/ g* M& B9 L9 ]3 k
这个问题刚好也是我关心的问题之一。
# L: c2 c% [7 ?1 y! }# \& t我也继续请教下：* T! i3 N* X+ I# R
（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一 ...

: S# \" E9 r3 i; I你有找到在SEM 中类别变量的处理方法么？
作者: Kenneth    时间: 2014-8-20 08:59
你们问的问题我大部分都在以前在博客或圈子回答过了。如果对这些问题有兴趣，请留意看看别人的问题，这也是我们设立圈子的原因。不然，每一次有人有自己的问题都写上来，只看自己的问题，那圈子就形同虚设了。请大家体谅我们的苦心。
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; O6 E+ m1 S& C, s# }+ H; Q9 b1. SEM中，外生变量（控制变量自然是其中一种） 是 “必然” 相关的。不用考虑。没有不相关的外生变量。所以，Kangfei1060 的图也错了。因为控制变量1 和控制变量2 也应该有双箭头。
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4 ?# _( p1 n+ O$ F2. Xingting 说的很对。很多人没有写控制变量，是因为很多控制变量是没有理论意义的。自然，如果是有理论意义的控制变量，就应该写在图上。* ]7 B' b) |! W8 `1 c% p
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3. 自变量是0与1 的话，如果它们本身就是虚拟变量（如性别），那就与连续变量无异。因变量是0 与1 的话，就要用 logistic regression。一般只要你告诉程序它是虚拟的，大部分程序都自动用合宜的回归工具分析的。



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