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标题: 请教kenny有控制变量的SEM 路径图的画法 [打印本页]
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-15 14:01
标题: 请教kenny有控制变量的SEM 路径图的画法
kenny，好。0 l1 W4 I' `: ~1 c5 U
看到有很多文献使用SEM检验中介效应，并将控制变量放进去。但是我看到的很多文献，在最终的结果展示部分并未把控制变量标注在路径图上。请教您，我下面的这个画法是否正确？- R# ]6 E3 ?- f; ~# \

1 N  y! N& t6 N' a6 u; x. W) U2 ^1 H我看到有些作者在文章中提到，要将控制变量的箭头指向中介变量和因变量，但并未提到要在控制变量和自变量之间画双箭头连线。
9 {, b: d; b/ a! v# i7 s并且，如果有多个控制变量，并且这些控制变量在理论上具有相关性，应该也在这些控制变量之间加双箭头连线吧？
4 ]) A: Q$ y5 R* H& ]! j4 ?" j% M! [! Y' ]' C( P  }) i

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, \4 J6 u7 I) i
作者: xinting.J    时间: 2014-8-16 03:17
本帖最后由 xinting.J 于 2014-8-16 03:19 编辑 ; g* z5 j2 C/ b' q  D

. \4 t+ T3 C! B0 mKangfei，我的理解是，你引入一个控制变量是有原因的，是想排除这个因素的影响后，看你真正关心的自变量对中介变量或因变量剩下的方差能解释多少。如果理论上它可能会影响中介变量，你想控制这个影响，就用它指向中介变量；如果理论上它会影响因变量，你想控制这个影响，就用它指向因变量。不需要把所有可能有点关系的地方都画上箭头的，这样也失去了控制变量的意义了。一般情况，控制变量在方法部分说明就可以了，不用在模型里表示出来。不过有的文章里也会把控制变量都放在一个框里，简单表示即可。
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-16 11:30
xinting.J 发表于 2014-8-16 03:17   Y( B% M: F# E- A0 P$ R
Kangfei，我的理解是，你引入一个控制变量是有原因的，是想排除这个因素的影响后，看你真正关心的自变量对 ...

9 C& k# r& n# T( R" ^谢谢解答。; f- O/ t; U! A' {, l; z

, v; r* ^2 x$ e$ I! ~: f我所有看到的做中介效应的论文，在做自变量对中介变量的影响模式时，会把控制变量都放进模型中；
& x. Y7 {; h( w* o! @) o6 @在做自变量和中介变量同时对因变量的影响时，也会把控制变量都放进模型中去。1 {5 ~# b, j! d8 I) ]2 V* L. y
3 A! Z6 f8 i# a  H7 ?  o
这种做法是跟我画的图是一致的吧？& [6 l9 d+ {* n) ]; a5 V6 _! e
& G0 W; u4 K9 g& C0 |
我最关注的问题是，是不是应该在自变量和中介变量之间加双箭头连线？* R/ g6 V/ m9 Y: C1 V
在控制变量彼此有相关性时，应该也在控制变量之间加上双箭头连线吧？
作者: pengjianling    时间: 2014-8-16 14:43
本帖最后由 pengjianling 于 2014-8-19 19:21 编辑   K' k6 l5 c; n! _) V1 I
- r& p# f! K, k! k* \% x% h- P- S
这个问题刚好也是我关心的问题之一。8 z) O% f; C% W. a" q
我也继续请教下：
- A. s: v5 o6 Z2 R$ I, S' d# {（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一方面，我看过有些文章，没有交代理论基础，而是呈现控制变量和研究变量的相关系数（或者回归系数），如果系数不显著，就无需加入控制变量了。
2 V8 o; I7 K, |: L* C! P（2）很多控制变量是类别变量，比如性别，年龄，学历等，在做线性回归或者SEM的时候，需要把类别变量（控制变量）转换dummy variable 哑变量吗？
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-16 17:45
pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43
# F' w: g! p+ z: L" ?这个问题刚好也是我关心的问题之一。/ {# K& i4 N# I
我也继续请教下：0 C: v9 ?# R8 \0 P* g- z
（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一 ...
( a- H" {+ m: }- {7 v7 H/ c0 p
对于第二个问题，好像是有文献专门探讨解决方式的，我有看有些文献提到，但没有具体研究过
作者: 卖桔者    时间: 2014-8-16 21:48
AMOS软件跑模型，要求所有的外生变量都要用双箭头连起来，所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件没有使用过，不了解。
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-16 22:16
卖桔者 发表于 2014-8-16 21:48 0 N- [1 q9 i: @( ], \, d8 ]
AMOS软件跑模型，要求所有的外生变量都要用双箭头连起来，所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件 ...
: x; n  H$ \1 {2 w5 s
不是要求，应不应该连起来应该看理论分析的。
作者: pengjianling    时间: 2014-8-19 19:23
kangfei1060 发表于 2014-8-16 22:16 % A3 S* W( x3 N( }  f& Y
不是要求，应不应该连起来应该看理论分析的。

. l# ~5 @2 v9 e# K6 U你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-19 19:40
pengjianling 发表于 2014-8-19 19:23 0 c* \  L- a- D$ h" S% R8 |
你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著 ...
& j  c* r" _- {5 ~1 f. R
我是认为理论上应该连起来的，但是不知道别人是怎么做的，所以想问一下。连不连起来应该是个理论问题，我觉得不应该跟着数据说话
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-19 19:44
pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43
: T& `/ \2 G( y. {  Q( {& b4 p. x4 V# }这个问题刚好也是我关心的问题之一。
& @+ y9 }1 m' Z" l; h  ]# ]我也继续请教下：
3 P. W8 N* ?6 Y! h0 j' `% u" ~6 g（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一 ...

- S* O8 w5 S  h8 I你有找到在SEM 中类别变量的处理方法么？
作者: Kenneth    时间: 2014-8-20 08:59
你们问的问题我大部分都在以前在博客或圈子回答过了。如果对这些问题有兴趣，请留意看看别人的问题，这也是我们设立圈子的原因。不然，每一次有人有自己的问题都写上来，只看自己的问题，那圈子就形同虚设了。请大家体谅我们的苦心。6 o- i9 ~( E5 P3 y
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1. SEM中，外生变量（控制变量自然是其中一种） 是 “必然” 相关的。不用考虑。没有不相关的外生变量。所以，Kangfei1060 的图也错了。因为控制变量1 和控制变量2 也应该有双箭头。# I' X4 F# S; ~- a$ G
) b; t5 a/ u7 V+ j
2. Xingting 说的很对。很多人没有写控制变量，是因为很多控制变量是没有理论意义的。自然，如果是有理论意义的控制变量，就应该写在图上。! M4 S6 W' o( \# k8 l

- X. q, s! o! }  I: @+ {7 e0 @3. 自变量是0与1 的话，如果它们本身就是虚拟变量（如性别），那就与连续变量无异。因变量是0 与1 的话，就要用 logistic regression。一般只要你告诉程序它是虚拟的，大部分程序都自动用合宜的回归工具分析的。



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