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标题: 请教：请问Mplus里的比较假设如何实现 [打印本页]
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 09:34
标题: 请教：请问Mplus里的比较假设如何实现
模型是一个跨层次的moderated-mediation model，除调节变量是group level外，其他都为个体层次变量。
- ~; x* M- `1 f0 D; e
* x' ^2 Y" T9 r+ _6 e9 U& h/ s其中主效应做了一个比较假设，具体假设为为X与Y1之间的正向关系强于X与Y2之间的正向关系。（注：控制变量涉及到个体层次的[age，gender, education, tenure]和团队层次的变量[group size]。）# e/ L0 Q* ?1 H% X" p' |( x8 v8 B

' R7 F2 w4 E' q7 D& `因为是初学Mplus，只好在这里麻烦一下罗老师及各位达人，这种在MPLUS里如何做。感激不尽！
作者: chaoswang    时间: 2014-8-28 16:00
如果是看两个效应是否相等的话，用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应，看这个模型是否由于原模型。
# v1 V" J9 a$ C( P9 d1 B. \& @+ l6 w8 s
如果要比较大小我也不清楚，可以考虑看两个effect size的置信区间？
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-28 17:42
首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。
+ p- ^" f  n6 _4 ~但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量，就是C=a-b(a和b分别是X1和X2的路径系数)。9 J+ R/ C" B# l) B  G6 r- z5 S/ l  h
然后看C的置信区间，或者对C进行t检验。
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 17:49
chaoswang 发表于 2014-8-28 16:00
- @$ ]4 R9 u2 c. ]: h+ C  Z如果是看两个效应是否相等的话，用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应，看这个模型是否由于 ...

; V, R" ?. y! e+ h; M首先多谢回复~
( b( ^- l, y0 {1 P! i9 z6 q是不是这个意思？0 p8 W* t" O% @8 K; C
5 A0 Y  o+ _0 L8 l1 |
Y1 ON X(a);
) m" _: J& i2 qY2 ON X(b);
0 f- R! L8 I& Vmodel constraint：a=b;
' z( ]# `3 `/ w: @1 V
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 17:51
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42
/ }) j) g1 x* Y+ e& c首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。
; g: v  k; J( I. {+ y& M- `但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...

- A$ z( h: g$ X$ m1 E+ ]) O) e嗯，构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂，总之很谢谢你！
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-28 18:32
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:51 : p' H  \3 j6 C" m
嗯，构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂，总之很谢谢你！

1 ^2 w* `/ A! G% l' @3 a* f我看多种中介效应的比较的时候，mplus是构造了一个新变量，觉得跟你这个道理应该是一样的
作者: chaoswang    时间: 2014-8-29 13:36
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42
# j( F/ l! S+ \1 Z+ ^$ j( j首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。# W! }# w  [3 x$ a
但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...

  @  c8 g" u2 \4 m" w啊，对，我觉得你的方法是可以的！
作者: chaoswang    时间: 2014-8-29 13:39
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:49 ' h8 P* Y0 Q2 q& W
首先多谢回复~& L  _3 g' c# W3 e' Q
是不是这个意思？
  ?, @$ p3 r% E: [3 q8 b" x3 o! J
对我就是指的这个。
1 A) e  m  [9 _# G/ T不过kangfei1060的方式更好，即2 a! }( A4 t+ v( M3 k
y1 on x (a);/ i4 y2 ^- o7 D
y2 on x (b);
  A" k- A9 x5 Omodel constraint:" g0 r( Z. K8 m' |" r0 p% P  j
new (c);
+ F7 s5 `! n2 |% Wc = a - b;
+ c0 w. r' Z: ^
" \) B* {. b7 Q8 `& R  {% d' ?7 M1 N最后再看c的置信区间。
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-31 19:08
chaoswang 发表于 2014-8-29 13:39 3 Q7 C& V5 m. r- c
对我就是指的这个。
  H& n2 {* j" ?: @不过kangfei1060的方式更好，即- {% Z7 t3 J& ]6 q8 ?
y1 on x (a);

0 A, H; t6 N" R5 M- u. @) d( t1 W  E3 s好的，我知道啦，万分感谢



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