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标题: 请教：请问Mplus里的比较假设如何实现 [打印本页]
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 09:34
标题: 请教：请问Mplus里的比较假设如何实现
模型是一个跨层次的moderated-mediation model，除调节变量是group level外，其他都为个体层次变量。2 m( A3 O- \/ I* n

. Y% N5 Y$ W4 g0 A, d( U其中主效应做了一个比较假设，具体假设为为X与Y1之间的正向关系强于X与Y2之间的正向关系。（注：控制变量涉及到个体层次的[age，gender, education, tenure]和团队层次的变量[group size]。）6 _6 I* F! g# _; \# ^% X: S" {
6 X9 h5 ]0 K. t( \; O( O' m
因为是初学Mplus，只好在这里麻烦一下罗老师及各位达人，这种在MPLUS里如何做。感激不尽！
作者: chaoswang    时间: 2014-8-28 16:00
如果是看两个效应是否相等的话，用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应，看这个模型是否由于原模型。/ Y. O) a; g: {+ n. i" s
* y# ?3 ]. |6 f+ k" d
如果要比较大小我也不清楚，可以考虑看两个effect size的置信区间？
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-28 17:42
首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。
2 |7 j! m  F% \但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量，就是C=a-b(a和b分别是X1和X2的路径系数)。
0 C- J0 p$ F9 X然后看C的置信区间，或者对C进行t检验。
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 17:49
chaoswang 发表于 2014-8-28 16:00 * @! [  r. r7 X* ^
如果是看两个效应是否相等的话，用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应，看这个模型是否由于 ...

8 J6 l0 z2 I1 B4 e0 c; b首先多谢回复~7 J3 ]! ^  L, o( I- K9 s
是不是这个意思？$ @5 d7 W+ p8 i8 R
2 ^+ J1 g: G( L# I
Y1 ON X(a);) v& a4 D8 q& H$ `( z. X+ ~+ F- O
Y2 ON X(b);
  F1 O* i6 q- Xmodel constraint：a=b;
  R" Q6 u5 e/ ^
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 17:51
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42 % x8 \2 {$ K& G  z9 T. Z5 U- U; |
首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。
+ K3 p. n6 U5 d: B但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...
, J/ J$ K: j. m3 q. @1 T$ D% E' ]
嗯，构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂，总之很谢谢你！
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-28 18:32
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:51 1 l' r, e: C! ^( }8 Q% y( W- U$ C" T
嗯，构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂，总之很谢谢你！

7 [% Q! h5 p' r5 {; X- `6 H我看多种中介效应的比较的时候，mplus是构造了一个新变量，觉得跟你这个道理应该是一样的
作者: chaoswang    时间: 2014-8-29 13:36
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42
4 r# l& \7 P- {& ~! p6 }首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。
' P$ }8 V1 r( A! d4 N# d但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...

: y$ f9 J: j2 J2 F) a# Z啊，对，我觉得你的方法是可以的！
作者: chaoswang    时间: 2014-8-29 13:39
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:49
, Q' q$ h) a: B6 u% e1 I首先多谢回复~
% K- [: m" i. [/ v  e: Z6 M! E是不是这个意思？

8 R& |# d$ y* C: G8 E  X对我就是指的这个。  F3 d& \( D0 K1 S$ K' x
不过kangfei1060的方式更好，即# V" p; w3 `  }6 [' \$ X2 b
y1 on x (a);1 @  U, `# i! ]4 o$ {+ N) ^, S
y2 on x (b);
3 w5 e) U/ K9 rmodel constraint:9 c/ I, ^9 Z) C$ S, K: h& h
new (c);% t. V: g2 C. f. h
c = a - b;
* x$ z2 h7 v: a0 g& L" J
: @* S" s) L4 {7 a: Q" _% b最后再看c的置信区间。
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-31 19:08
chaoswang 发表于 2014-8-29 13:39
! H4 h+ G3 z% F. X/ f* l" H对我就是指的这个。5 V  b6 k3 M4 s' l9 J" L* h
不过kangfei1060的方式更好，即
$ P5 O7 p$ i$ a8 xy1 on x (a);
' W, G, |3 \: |% }, |. E
好的，我知道啦，万分感谢



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