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标题: 请教：请问Mplus里的比较假设如何实现 [打印本页]
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 09:34
标题: 请教：请问Mplus里的比较假设如何实现
模型是一个跨层次的moderated-mediation model，除调节变量是group level外，其他都为个体层次变量。- {' T+ N. \. t3 X: T! _- D2 h

+ I; `3 W, L; d$ _6 U% N其中主效应做了一个比较假设，具体假设为为X与Y1之间的正向关系强于X与Y2之间的正向关系。（注：控制变量涉及到个体层次的[age，gender, education, tenure]和团队层次的变量[group size]。）9 I. B3 k9 B% r/ [1 ^, J/ d8 S

1 D1 m) d( _- d  X* }  r, _因为是初学Mplus，只好在这里麻烦一下罗老师及各位达人，这种在MPLUS里如何做。感激不尽！
作者: chaoswang    时间: 2014-8-28 16:00
如果是看两个效应是否相等的话，用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应，看这个模型是否由于原模型。
( S/ x5 l) `) I, A) z* {* V3 j& f6 Z8 ^& N3 j! C- o2 e7 k% c
如果要比较大小我也不清楚，可以考虑看两个effect size的置信区间？
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-28 17:42
首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。
2 J& u/ ~3 k  E但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量，就是C=a-b(a和b分别是X1和X2的路径系数)。
, V) k0 b2 s% Q0 J然后看C的置信区间，或者对C进行t检验。
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 17:49
chaoswang 发表于 2014-8-28 16:00
+ X" q- G$ A# d# [- }: y如果是看两个效应是否相等的话，用model constraints定义x到y1的效应等于x到y2的效应，看这个模型是否由于 ...

! v/ _1 ]2 i# |$ I& c首先多谢回复~
8 }0 s' t* v: `是不是这个意思？
) z$ J" d. I& a9 H+ {
9 l3 P+ S! Y, C) b: g5 s# sY1 ON X(a);
; J( _# r  }/ O8 {7 i$ J' dY2 ON X(b);
  v3 y7 n$ o! K4 nmodel constraint：a=b;
* T( C( d, k9 V5 {" [' C
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-28 17:51
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42 1 ~% P9 S% c1 H1 H" x4 T
首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。8 p- i+ R! h' v3 N2 g0 P
但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...

6 B$ c) C! ~6 H9 Q4 Y" o& S4 R, A嗯，构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂，总之很谢谢你！
作者: kangfei1060    时间: 2014-8-28 18:32
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:51 9 ]. z* H8 f7 d! g
嗯，构造另一个新变量的话是不是复杂化了~我不是很懂，总之很谢谢你！

: Y5 e9 g9 W4 ?$ o我看多种中介效应的比较的时候，mplus是构造了一个新变量，觉得跟你这个道理应该是一样的
作者: chaoswang    时间: 2014-8-29 13:36
kangfei1060 发表于 2014-8-28 17:42
1 L& `) W: s9 u: Y% V3 O( p首先我不是很确定自己的方法是否正确，因为我没做过这个比较。
, S4 c# D( t/ W7 n9 E: e( p但我觉得，是不是在MPLUS中构造一个新的变量 ...

# k8 X5 |5 V4 n5 C& C' b" N啊，对，我觉得你的方法是可以的！
作者: chaoswang    时间: 2014-8-29 13:39
统计毛头 发表于 2014-8-28 17:49 ! A: g3 ^* s5 A
首先多谢回复~
. P- Y0 y1 ?2 v2 f( X. ^  o是不是这个意思？

! m! x/ m- y! k9 d, s对我就是指的这个。" d4 V+ M- }3 A$ j
不过kangfei1060的方式更好，即# o/ }' J' ?) n
y1 on x (a);! U9 }/ H; V+ z1 o6 F# ]
y2 on x (b);
* {9 s5 C3 G1 R3 W. e+ w8 f5 j' wmodel constraint:
3 \3 {! d* U  Jnew (c);
/ G1 u+ f  m& }5 d5 X' h$ n/ Zc = a - b;6 [' t. P% l: M) K3 z! W6 v* t
2 j9 I; _/ \7 x
最后再看c的置信区间。
作者: 统计毛头    时间: 2014-8-31 19:08
chaoswang 发表于 2014-8-29 13:39
! `9 U( v0 r5 v; K/ X对我就是指的这个。/ p5 Z# j4 Y5 l/ h4 ?- k; J3 A
不过kangfei1060的方式更好，即8 b8 e9 ?6 V+ l) s9 Y( [, m, ]3 X7 D( r. b
y1 on x (a);
5 f5 L0 U: c: F, b
好的，我知道啦，万分感谢



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