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标题: HLM中2-2-1跨层次调节作用的检验 [打印本页]
作者: melody1229 时间: 2014-9-23 14:48
标题: HLM中2-2-1跨层次调节作用的检验
罗老师,您好!我想请教一下HLM中这种跨层次调节作用的检验(如图所示):
当调节变量W和自变量X都是level2,而因变量Y是level1时,具体的方程是下面这样吗?然后是根据r03来判断交互效应是否显著吗?
( D3 y. E; V$ {1 H1 P2 s- q& S9 P$ z( Z5 } a
作者: Kenneth 时间: 2014-9-25 08:57
melody, 概念上是正确的。但是,我倒觉得有点古怪。
% b6 Y7 d A1 h! R, \, S: SX 是没有能力影响 个别的 Y的,它只能影响 mean Y. 所以,你整个模型好像是说。0 ?7 T0 j5 m! M
X affects mean Y and this effect is moderated by W. 3 J5 \' S+ c# `" V3 H
如果这样看的话,唯一需要做的就是把 Y 的方差拆成两部分,个人方差不处理,小组方差用作上面的分析。这样合理吗?
作者: melody1229 时间: 2014-9-26 10:59
Kenneth 发表于 2014-9-25 08:57
$ i4 u7 F# H' o' u: v3 ?" @5 g3 m* Bmelody, 概念上是正确的。但是,我倒觉得有点古怪。6 L2 e6 r2 B) E: a$ _" b4 p( \
X 是没有能力影响 个别的 Y的,它只能影响 mean Y. 所 ...
1 E }4 V& ^$ Z罗老师,非常感谢您的回复。您说的对,我这一小部分的研究中,应该是组织层面的X影响的是Y的组均值,这个效应受到W的调节。那么,我想请教的是,在处理时是不是应该先将个体层次的Yij上升为组织层次的Y.j?然后直接在SPSS里按照常规的调节效应的检验方法,进行单层次调节效应的检验即可?
作者: Kenneth 时间: 2014-9-27 14:34
melody1229 发表于 2014-9-26 10:59
. E e! p: O, r9 U: u5 v. P罗老师,非常感谢您的回复。您说的对,我这一小部分的研究中,应该是组织层面的X影响的是Y的组均值,这个 ...
3 _# p" j4 G' ~, j9 ~* L1 B; t; w
或者直接用 Mplus 等程序把X拆成个人与小组的层面,同时在小组层面做上面的模型。
作者: melody1229 时间: 2014-9-27 19:25
Kenneth 发表于 2014-9-27 14:34 0 Y8 p2 c- T! X b0 u+ J+ N& G; g D" P6 f
或者直接用 Mplus 等程序把X拆成个人与小组的层面,同时在小组层面做上面的模型。 ...
4 N" ^+ V4 m4 @7 i好的,谢谢您
作者: 苦咖啡123 时间: 2015-4-15 12:43
melody1229 发表于 2014-9-27 19:25 ) X" ]0 p1 _1 ^- \
好的,谢谢您
c3 x+ O7 k# F; l9 @$ i
您好,希望您还会看这个帖子。有个问题想请教您。, t" A+ a* x1 C/ n i; W5 W
我的模型跟您上边的2-2-1模型是一样的,不知道您最后是如何处理的?
, I/ O8 ~) l+ Y7 }+ ]- n5 P尤其是检验调节作用的时候,交互项是如何计算得出来的?1 y( q' n1 I7 E. B2 N" e
在我的模型里,每个小组的W只有一个值(比如每个小组只有1个领导,该领导对W变量的评分只有1个值),无法标准化,所以不知道该如何进行交互项X*W的计算。+ [- }# F. |/ ~3 O$ d1 W
谢谢!
作者: 盼盼铜锣烧 时间: 2015-9-24 11:03
苦咖啡123 发表于 2015-4-15 12:43 1 l8 j1 y. o- }
您好,希望您还会看这个帖子。有个问题想请教您。3 x, D* N/ S3 |( B# E# ~
我的模型跟您上边的2-2-1模型是一样的,不知道您最后是 ...
9 N- |* f; t& L$ b4 O N同问啊,我这个也是2-2-1的模型,好纠结!!!
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