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标题: cross-sectional data [打印本页]

作者: hxy85021    时间: 2014-11-20 16:18
标题: cross-sectional data
请教各位及罗老师:( p6 c& N. Y! W
0 n; k& r* A1 h" Z
问题1.
& h$ A0 m* q5 N( a4 R2 d    验证:A→B→C关系中,A、B对C都是负相关关系,假设需要验证B的中介作用。cross-sectional data 能验证中介作用吗?
    因为,一个专家提出这样一个问题,所以我很困惑?2 J! T1 |7 m9 g$ j3 X, v+ R" F
     “it is difficult to claim the mediation effect using cross-sectional data,especially when the constructs might reversely influenced by each other. Forexample, lower C may lead members to have bad B as wellas attribute to A.”6 n" u. F: I2 F" `
; Q3 Q+ n. k9 R& u- \( s
问题2.8 S" ?. a9 j" \# y
    如何用个体水平(individual level)数据反映组水平(group level)结果,有哪些方法和措施?或者说,怎样说明我用个体水平数据可以验证组水平的结果?

作者: kangfei1060    时间: 2014-11-20 22:40
我自己的看法是,严格来讲,cross-sectional data是不能验证中介作用。
+ F, P1 W( ]: y但我看过很多做中介检验的都有用cross-sectional data。! k1 C! O9 l. @: y4 Y

& o, a6 F9 I& Z6 q他们都在研究局限中说,不能排除其他可能,就像审稿专家说的那种可能。。。& c0 G. ]# p6 H( v' x$ n- r
5 y4 X4 L* l, T  K
可能你在论证中介作用时理论推导没有那么令人信服吧,你的A B C都是些感知类变量么?
作者: Kenneth    时间: 2014-12-3 08:33
1. 评审的结论是对的,没有人用 cross-sectional data 来验证中介了。) J+ V1 W5 Y! o
2. 个人数据在团队中加总,计算rwg 和 ICC 。请看我的视频吧。




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