标题: 罗老师，自变量是分类变量，如何使用路径分析检验中介... [打印本页] 作者: unceasinghe 时间: 2014-12-11 22:01 标题: 罗老师，自变量是分类变量，如何使用路径分析检验中介... 本帖最后由 unceasinghe 于 2014-12-11 22:05 编辑 0 t. b/ _# S$ k0 I3 t
* o% @( e* E. T3 c( s& [8 f I& Q
罗老师及各位师长：! o, G+ t. B. |: k' o) J
如果自变量是一个3维度的分类变量，中介变量和因变量都是连续性变量，那么我如何使用路径分析检验这个中介作用呢？ 5 H! _& l# X2 t8 T7 F 我自己胡思乱想的办法是： % @5 C' H/ X5 h4 X- o1 V （1）把这个3维度的分类变量，当成连续性变量，并赋值1,2,3，然后使用路径分析做。但问题是，我研究中的这个3维分类变量并不是类似高年级、中年级、低年级这种“等距”的概念，我的这个3维变量相互之间差异比较大。还是有别的处理方法？% a: j3 M* o x, A' x
（2）用路径分析检验中介作用的时候，是不是说只要模型整体拟合效度OK，并且路径系数又显著，我就可以说路径中间的变量6 C8 T4 d4 n5 h4 i0 p
中介了路径头的IV和路径尾的DV，对吗？' G m, x( [0 }6 m7 ?1 r
（3）或者用baron和kenney的分部回归法，这样的话，我就需要设置两个虚拟变量了。我确实试过了，结果是一个虚拟变量具有完全中介，另一个虚拟变量具有部分中介，但解释起来又特别不容易。* d2 ]# u1 z6 \# n+ u
* t' Z1 K- N( h# M) a: @ 真诚希望得到您和各位师长的解答。 : m3 i d" N, \ , o) |6 F/ u y3 m, w7 z
F% q8 B, b& T6 P. N 作者: Kenneth 时间: 2014-12-12 08:52
分类变量本来就不可以做什么分析，一般我们只是把它们转化成为虚拟变量，用有与无，是与不是 等来研究。如果你有多位变量，所有维度都是这样的话，是不是只可以用 profile model?