“在工作流程中学习”正在成为企业学习新趋势 - 中人网

通过人才培养保障公司战略和运营指标落地，一直以来都是培训发展部门的使命和工作重点。

人工智能、自动化等新技术在重塑现有商业环境的同时，也给企业的学习发展带来了新的思潮——“在工作流程中学习”正成为新的企业学习趋势，在美国企业落地实行。

“在工作流程中学习”即通过良好的设计思维和先进技术，让学习适应员工的工作流，将学习真正融入到员工的日常工作中。

我们知道，在员工的日常工作中，工作总是比学习培训更加重要。来自LinkedIn的数据显示，员工有三分之一的时间浪费在了与工作无关的电子邮件和信息上，但花在学习上的时间并不多，只有7%的人每周会花费几个小时用来学习。传统的企业学习门户或学习管理系统由于其易用性、交互性较差，除了强制性的合规培训外，员工很少“问津”。这样的结果是，员工平均每天只抽出五分钟进行正式学习。

“在工作流程中学习”就是要通过良好的设计思维和先进技术，开发将学习融入到工作流程中的解决方案，让学习在员工的工作中成为一个自然而然的存在。

这并不是一个新概念，因为在很多人的日常工作中，遇到问题，会直接向身边的人寻求帮助，直接解决问题，而不是先去学个什么课程；通常也会订阅一些高质量的、跟工作高度相关的公众号、新闻资讯等；还会对工作需要或自身感兴趣的概念、想法、实践等我们会通过多种渠道进行探索；当然，也会跟同事分享我们的经验和想法，而这些无一不是“在工作流程中的学习”。但这更多的是一种无意识采用学习方式，是一种员工不自觉的个人行为。

现在，80%的CEO认为他们最大的商业挑战是对新技能的需求，员工也将发展机会已经成为工作幸福感的第二重素。那么，企业培训发展部门要如何利用工作流程来培养员工技能呢？下面是Josh Bersin给出的几点建议。

首先，确保企业的知识系统准确可用。来自德勤的调查显示，虽然员工获取知识的渠道在增多，但在企业学习中，员工花在信息搜集上的时间仍然高达19%甚至更多。所以企业需要对知识系统进行管理修复，对知识内容进行更好的标记和维护，方便员工找到精准的知识内容。

其次，利用技术建立有效的内部分享机制，方便知识内容的内部传播与流通。比如，对于有关复杂商业合同谈判的某篇文章，如果有两个或以上客户经理都进行了分享，那么就可以通过算法对这篇文章进行发现、标记，重新分发给更广泛的销售群体。

第三，将知识内容集成到员工的工作场所或流程中。现在大多数企业管理系统都具有较强的集成性，这意味着学习系统可以集成到员工的工作流程，将相关学习内容可以方便地嵌入到员工的工作环境和流程中。

第四，在企业的主要工作流软件中开辟学习空间。创建一个专门的在线学习空间，并通过高层或领导的知识贡献进行推广，鼓励喜好分享和有形象力的人发布和推广新的内容。如果这些贡献来自你的组织的高层，那么学习是必不可少的信息就会更加响亮和清晰。

同时，在主要的工作流软件上添加一个聊天层，利用智能机器人，将学习与工作结合起来的方法。机器人越智能，它与工作流程中实际发生的事情越相关，对员工来说也就越有用。

最后，也是最重要和关键的部分是，确保以个性化的方式智能地向每个用户推荐正确内容，而这要依赖于企业学习系统的算法能力。比如系统要找到与员工需求匹配的内容，就要知道员工的角色、任期、工作内容、个人活动历史记录等等信息，然后从中抽取出员工的具体需求，根据需求去寻找、分析、拆解相关知识，完成员工需求与知识内容的精准匹配。

这个新市场的关键部分是使内容与每个员工最相关，这比看起来要复杂：我们需要员工需求和学习材料做到最优匹配，方便员工在有需要的时候，能立即查看学习资料，马上学习并运用所学内容重新投入工作。

目前，以EdCast为代表的学习体验平台已经跟Office365、Slack、Salesforce等企业系统做集成，借助EdCast（或其他LXP平台）的AI和机器学习界面，员工需要的内容会根据他们输入的文字或对话自动在工作时 “推荐”和“显示”。

此外，Microsoft和LinkedIn也在进行此类集成，以将LinkedIn Learning内容带入Office体验中。SkillSoft有一个用于Chrome的插件，可在员工输入浏览器时显示学习内容。

对于有不少学习发展人员担心学习内容的检查、测试方面的问题，像EdCast，LinkedIn，SkillSoft，Axonify，Instructure，SAP，Cornerstone之类的供应商也正在努力，相信随着AI技术、大数据和创新思维的发展，这些问题都会迎刃而解。

美国作为企业学习的风向标，已经刮起了“在工作流程中学习”的技术风潮，那么中国有没有致力于让员工在工作流程中学习的产品或供应商呢？

在这方面，国内也出现了类似EdCast的产品，那就是以布本知鱼为代表的企业学习助手。企业学习助手将AI技术深度应用到企业学习领域，通过对内容的学习理解，对员工、业务、企业、行业等数据的分析，为员工推荐精准内容，并通过智能问答和微知识系统解决员工的即时性难题。

作为企业培训或学习发展的负责人，如果将企业学习融入到员工日常工作，可以对AI企业学习助手多加关注和了解。