设为首页 登录 注册
首页 中人社区 中人博客
查看: 2519|回复: 6
打印 上一主题 下一主题

关于测量的问题

[复制链接]

2

主题

4

听众

85

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2005-3-17
最后登录
2014-9-14
积分
85
精华
0
主题
2
帖子
11
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2011-1-8 10:48:02 |只看该作者 |倒序浏览

* B% r6 }+ p$ a0 L我有两个测量方面的问题,希望Kenneth或各位老师同学给予帮助:
, @  |1 P" n4 P: k% e5 W! z+ d. Q+ G1 N  w
首先,采用问卷测量多维度构念,维度的相关性很高,例如0.7以上,但是有时VIF并没反映出来很强共线性,这时是不是也应该说维度之间的共线性很强?其次,在这样的情况下,如果多个维度同时作为自变量放入模型,一般结果就会不同于一个维度一个维度放进去(例如,一个一个放时所有维度都起到作用,一起放就只有一个维度起作用,或所有维度的因果效应都不显著)。在这种情况下,是不是应该从构念层面来考察?
& M, h. K& y+ _4 M  E, j3 g$ n0 G0 }  U( @# f9 X! N9 a$ F1 q- _0 b
其次,团队层面的研究,对团队中的个体进行问卷调查,然后将个体数据聚合到团队数据。那么,因子分析是应该用个体数据做还是团队数据做?! T6 K* [9 z2 Q+ U6 ?
. O* C6 m0 O+ P+ I- e# L' `
谢谢!3 d  r5 }3 Y& a8 [2 C  b, i: A

8

主题

5

听众

919

积分

秀才

Rank: 5Rank: 5

注册时间
2010-7-12
最后登录
2013-8-20
积分
919
精华
0
主题
8
帖子
118
沙发
发表于 2011-1-8 12:39:10 |只看该作者
happycs  ,相关度很高说明维度之间没有区分,可能就是单维。对第二个问题,我个人感觉是应该从构念层面考察,否则四个维度就不再是四个维度而是四个构念。最后一问,因子分析还是用个体数据。比如,个体OCB聚合到团队OCB,做因子分析的是OCB,而无关个体抑或群体。
回复

使用道具 举报

33

主题

6

听众

7709

积分

贡士

Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

注册时间
2010-4-15
最后登录
2013-9-16
积分
7709
精华
0
主题
33
帖子
610
板凳
发表于 2011-1-8 14:16:29 |只看该作者
happycs,也許您可以檢視一下自己的多維構念是潛在型(latent)多維構念或組合型(composite)多維構念,潛在型多為其維度間的相關是會很高的(但必須能夠區別),猶如反射性(reflective)測量模式中item之間的關係。 檢驗的問題,應該是depend on您的理論假設,如果您的假設是在討論構念與構念之間的關係,您就應該用整體構念(應會是個二階模式)來做驗證;如果您是假設維度與另一個構念之間的關係,那只需用維度就可以了!以上建議,尚請大家參考與指正。
回复

使用道具 举报

2

主题

4

听众

85

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2005-3-17
最后登录
2014-9-14
积分
85
精华
0
主题
2
帖子
11
地板
发表于 2011-1-8 14:43:30 |只看该作者
谢谢hongyan和jkliang,从最后一个问题开始,团队研究中的因子分析我以为也应是个体数据进行分析,看到张志学的一篇文章是用的团队数据,心生疑惑,不得解。
( }  K6 R* _0 a前一个问题,jkliang说的潜在型或组合型我还是第一次听说,听起来有点道理,能否推荐篇文献,我去具体了解了解。
回复

使用道具 举报

33

主题

6

听众

7709

积分

贡士

Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

注册时间
2010-4-15
最后登录
2013-9-16
积分
7709
精华
0
主题
33
帖子
610
5
发表于 2011-1-8 15:14:43 |只看该作者
happycs,可參閱Kenny,黃熾森與Mobley的文章,Law, K. S., Wong, C. S., & Mobley, W. H. (1998). Toward a taxonomy of multidimensional constructs. Academy of Management Review, 23(4), 741-755.
回复

使用道具 举报

69

主题

219

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

6
发表于 2011-1-8 21:13:21 |只看该作者
我很同意 hongyan 和 jk 的说法。在这里多加几句。1 M( s/ d6 v( j2 ~3 b* o" W9 q3 y
第一、如果维度的相关到.70的话,我个人觉得是稍微大了一点了。
, W; h* b& y8 f: B第二、在如此大的相关下,如果几个维度还是 “同时” 影响同一个因变量,那就更不合理了。试想一想,如果两个维度X1与X2相关大于0.7,而他们又是Y的同一个源头,那干嘛要把X1与X2分成两个维度呢?自然是X1与X2背后的因子(我假设是因子模型)影响Y更有意思吧。
5 {& w, _0 K0 `( @0 J# C如果你想说X1与X2是两个不同的维度的话,他们应该影响不同的因变量的。
0 `& g& J& d* J2 }* d$ `. O
回复

使用道具 举报

2

主题

4

听众

85

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2005-3-17
最后登录
2014-9-14
积分
85
精华
0
主题
2
帖子
11
7
发表于 2011-1-9 09:45:10 |只看该作者
, \# t' ]. X1 N& R# U+ `9 j6 h, y
嗯,以上三位说的有道理,我的问题基本解决了。9 ]4 a" Q$ @# t. b) w; M
谢谢jkliang推荐的文献,我再去好好学习一下。& |6 W; s) z% Q% a& Y; G1 M
7 u& z$ C& V! P2 r6 I' O
回复

使用道具 举报