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变量之间关系与分层

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Gaolp    

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楼主
发表于 2011-2-4 06:36:15 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny，0 G; N2 i0 z( o+ ^3 @: K. K
% d+ I4 f4 d$ k
春节快乐。) Z) g7 L4 Y5 w6 V, k
. E5 T% Z- ^3 m
我今天遇到一个问题，我的研究中有两个变量：power distance orientation 和employee voice，他们之间是的相关系数是负的，但是并不显著；
7 Q) C% c0 |- X, U9 w$ h但是对nested data用mixed model进行分析时，power distance orientation 到employee voice的回归系数是正的，而且p value 显著。
( v9 G7 a) Z. ~% m& A* g- l  k1 r- H  B, h% A+ |
这是由于什么原因造成的呢？7 E+ p& w" i  S: N
% ~, L3 Y+ I; o$ C- U. f
Kenny及圈子里的各位，有人遇到过这种情况吗，怎么解释呢？
0 o% q4 R* H! ~, `
当中国的知识分子也开始用武力解决问题，还有什么可以不顾虑的
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xinting.J    

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沙发
发表于 2011-2-6 11:46:25 |只看该作者
Gaolp, 相关系数为负，但不显著。这个结果可以解释为相关为0，接受了r=0假设以后，正和负都是一样的。! ^# N# v8 M6 ~; ?" r

1 {& ^5 x4 X1 r, O. \5 M第二个做法，不知道你说的mix model 是不是multilevel model呢？是用HLM做的吗？如果是这样，那不同的结果是可能的。比如，可能是因为你的样本中有一些组比较大，这些组里的变量间关系对最后结果的影响就较大。因为HLM的原理是在各个组里分别做回归，再根据组的规模等参数加权平均的。& z& d& H7 J: E, c: b9 Q

$ n9 K1 h1 y2 w' X3 c# P9 ^不知道是否合理？2 p* Q4 }; o! _. ?! q/ ?. D/ X: H
寻找，就寻见。（太 7：7）
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Gaolp    

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板凳
发表于 2011-2-7 00:04:08 |只看该作者
回复 2楼 xinting.J 的帖子& }3 p5 W" D6 C; a8 d. W
" E9 l  T- E: A! c5 G

- m' w" m) i# x" {, b    谢谢，我也在思考这样的问题，从数据上来讲可能是这样的；可是蛮奇怪的是power distance orientation与employee voice应该是负相关才合理；难道是employee voice的错误判断，而且员工自己和上司都有错误判断？
当中国的知识分子也开始用武力解决问题，还有什么可以不顾虑的
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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xinting.J    

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地板
发表于 2011-2-9 10:08:30 |只看该作者
Gaolp，如果出现这样的情况，大概只有两种可能，要么理论不准确，要么数据有问题。从理论上看，就你目前的了解，power distance对voice的影响是绝对的吗？如果不是，会不会有其它因素的调节，比如领导风格？我随便猜测一种可能：如果一个领导是民主式的领导风格，鼓励下属发表意见，那么是不是power distance orientation越高的下属越容易服从他的期望，进而发言较多呢？如果是数据的问题，测量不准确可能是一个主要的原因。你的调研过程是否可以保证员工基本说真话？还有，不知道是否两个变量都是员工自己填的，如果是，那么同源方差可能是正向关系的主要原因。: {/ T$ H* y* b8 ^" i; g/ K! W
本帖最后由 xinting.J 于 2011-2-9 10:11 编辑 # g  y" t  s3 b* P% z# E
- S! w7 Q* v7 _( a$ l  K
寻找，就寻见。（太 7：7）
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5楼
发表于 2011-2-10 04:55:31 |只看该作者
回复 4楼 xinting.J 的帖子4 `5 e$ h) ], v  B2 ^1 C; k! m. W  ?9 B
1 l+ X" q+ k$ e% `, K' i3 B

; ~( E/ O- m! q% \8 h+ i: {8 l   谢谢！6 T1 l! K* u# w+ o
employee voice在我的研究中是自评和他评都有的，power distance orientation跟自评他评voice之间的关系基本相同。理论方面就目前来看power distance orientation是与voice的应该是负相关的。& ?' c7 M! a: Y1 ~* k% i
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