- 最后登录
- 2013-9-16
- 注册时间
- 2010-4-15
- 威望
- 4
- 金钱
- 6132
- 贡献
- 1573
- 阅读权限
- 90
- 积分
- 7709
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 610
- 主题
- 33
- 精华
- 0
- 好友
- 23
 
- 注册时间
- 2010-4-15
- 最后登录
- 2013-9-16
- 积分
- 7709
- 精华
- 0
- 主题
- 33
- 帖子
- 610
|
Kenny與大家好, A- s8 H6 f+ m, i$ }
在研究中定義一個構念A為profile multidimensional construct，根據D1與D2的高與低傾向，分為了A1、A2、A3與A4，若現在我有一個假設A-->B-->C，其相關程度為A1>A4>A2>A3 --> B-->C，請問我該怎麼利用sem驗證這個假設呢？我想到了以下三個方式，想請問大家是否正確。(請參考附圖)
+ L: s& }- S8 i/ c# |" N Y9 ~% ^+ c
6 W/ ?2 K6 v. t- P; z3 L(1) 首先同時建立4個latent，分別為A1、A2、A3與A4，同時指向B，然後檢視這4個相關的大小。這個方法有個問題，當A變成4個子構念時，A變成了4個latent model，下面兩個維度為D1與D2，但indicator為何？如果以A1為中心(任意固定其他亦同)，A2、A3與A4到A1的距離為指標，此時A2與A4變成不可區別，因為兩者到A1的距離應該是相似的，則原本A2是D1低D2高，A4是D1高D2低的特性是否就不見了？那就失去原本定義profile model的意義了。
0 h" k# |# k7 K# [# a1 g, o! u4 e7 r4 A" q7 D
(2) 分別做4次A-->B-->C，第一次讀A1資料檔，第二次為A2，第三次為A3，最後為A4，indicator為raw score，然後比較A與B之間的相關。這樣仍保持各子構念的特性。
8 ~) o) p3 z' ]/ [+ L+ V2 T
* \! d7 Z% C9 v) J- e& m4 c5 W(3) 建立A-->B-->C的模型，indicator為raw score，做multigroup SEM，然後比較A與B之間的相關。' }- `3 ~1 t) [0 } J
% s3 k3 N8 c7 \1 N 感謝Kenny與大家的指導與意見！
( O+ S0 r' [, w$ O; x![]() " ~" S( S( O( d2 C' H
本帖最后由 jkliang 于 2011-3-22 23:24 编辑 6 d& X& [# G& q- m2 B) W5 ~, s
9 @. X9 T# W$ L! X |
|
窥视卡
雷达卡
发表于 2011-3-22 16:02:47
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
@朋友
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
