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调节中心化与否？

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yayaal    

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楼主
发表于 2011-8-4 21:06:46 |只看该作者 |倒序浏览
kenneth, 你好。以前做调节效应检验的时候，都是用变量中心化之后的乘积项来代表调节项，即在放入X和M之后，再放入（X-X的平均数）*(M-M的平均数)。前段来了个国外的学者，他说他一直都是直接乘的，即X*M。我们查阅了相关文献，未果。他觉得，如果X与M的相关程度不高，就没有必要做中心化的处理。我用数据尝试了两种做法，出来的结果很不一样。不知道应该用哪一种，原因何在？谢谢了。
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yayaal    

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沙发
发表于 2011-8-5 10:38:27 |只看该作者
具体地，我们是讨论了三种方法：
9 L$ d+ M8 d& @$ u& M1. 先放X,M，再放X中心化*M中心化
/ X2 p5 }( r8 Y3 L* t' Q2. 先放X,M，再放X*M/ }4 ?' ~, O" J. ~* m
3. 先放X中心化后的值，M中心化后的值，再放X中心化*M中心化
4 o( v; g* F- X& ^9 F  C: h5 l) [+ G7 N7 `4 |! @7 d; [" t8 @
应该是哪种呢？
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yayaal    

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发表于 2011-8-5 10:59:12 |只看该作者
有看到一个说法：
- k# I2 D3 q  y/ v
2 S5 M, H9 K" ~9 F/ P2 r! G如果X和XM或M和XM的相关系数过高（如大于0.8），需要分别先对X和M进行“中心化”（centering，即把X减去X的平均值、M减去M的平均值、然后将其结果相乘），然后才来解读其正负方向。
5 X  a* `  L+ G6 C  Z
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yayaal    

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地板
发表于 2011-8-6 10:53:59 |只看该作者
今天又发现了一个新问题：如果X和XM或M和XM的相关系数过高（如大于0.8），需要分别先对X和M进行“中心化”。。。那我们在做自变量与因变量u型关系的时候，直接放入X和x平方，岂不是相关也很高，也没做处理？
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hongyan911    

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5楼
发表于 2011-8-6 15:03:57 |只看该作者
采用第二种：2. 先放X,M，再放X*M
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Kenneth    

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6楼
发表于 2011-8-9 10:04:31 |只看该作者
回复 4楼 yayaal 的帖子8 j, }: G- h8 }6 G( u$ l
x与x平方相关极高；x与“x*M”相关也很高，所以二次项是很难显著的。三次项就更难了。( R& b- V4 y. Z: ~

* b; [7 ^7 u  @9 `# F! ^   
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