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请问罗老师这个研究如何设计?

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楼主
发表于 2011-9-20 23:04:54 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 staresque 于 2011-9-20 23:05 编辑 + N- R. `3 F1 G0 b$ n$ g6 n! U
$ m. Z$ Q! {- \, ~  j/ S" w/ }+ I
罗老师:
. Q8 e0 X& \  C9 K    您好!我的研究模型如图:
6 ^/ t( e. \, \: J+ ^  W; H  |7 B. C
" {& E5 C% P; i& e0 ^
我有两个想法:
( z( ~! n+ ~' a- i( N. l6 D, P9 U+ X1.控制C1和C2,看看X1,X2,X3对Y1和Y2的影响。  q2 ~# h0 q8 _* N8 L% b# O  u
2.将C1和C2一起带入模型,看看X1,X2,X3,C1,C2对Y1和Y2的影响.6 p4 K: ~8 u; r# Q# W$ i9 C# O

( ^9 @. A  w2 l) t1 ^请问分别针对以上两种思路,应该如何选择统计技术呢?谢谢罗老师!
" c3 A5 d. C2 }5 D! l其中,(Xi、Yi、M均为连续变量,C1为类别变量,C2为连续变量)# r: V: W) l" y" Y( ~) R2 B

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沙发
发表于 2011-9-21 14:13:32 |只看该作者
staresque,我的理解是「控制变量」与「研究变量」在分析的过程是没有分别的。如果你用回归,两者都是把C1与C2放进模型里。如果用SEM,也是把两个变量放进模型里。. G: Y( m- c6 ]- d+ }6 t
如果真的讲概念上的区分的话,一般控制变量会用 hierarchical regression (对不起,不知道中文是什么)。做法是:
7 I' f( G7 j8 [4 p" X模型一:  y = b0 + b1 C1 + b2 C2    (R-平方1)
7 K" R' ]* j! e$ g9 O模型二:  y = a0 + a1 C1 + a2 C2 + a3 X1 +  a4 X2 + a5 X3     (R-平方2)
2 \8 N/ Z& {* n, w  o4 ^' { (R-平方2)-  (R-平方1)就代表“控制了C1和C2后”, X1,X2,X3 对 Y 的影响。
& n. N4 [! y& a) }
+ ?1 e% L0 n. q3 l$ |4 S如果是研究变量的话,用模型二就好了。
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发表于 2011-9-21 18:44:29 |只看该作者
好的,謝謝羅老師!我知道了
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发表于 2011-9-23 11:35:08 |只看该作者
本帖最后由 staresque 于 2011-9-29 14:24 编辑 ) G7 Y, y2 e6 A4 o
Kenneth 发表于 2011-9-21 14:13 7 h5 @4 O( @& N$ [
staresque,我的理解是「控制变量」与「研究变量」在分析的过程是没有分别的。如果你用回归,两者都是把C1 ...
0 x3 D( @& h9 u3 T. g

) ?! K$ k$ o8 d这个问题中C1是类别变量,您回复说也可以用SEM,但是SEM中应该没有类别变量吧。. `- c% N' D, R1 \0 e
祝好( Y; }6 Q2 @2 c# g# s" o
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