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关于SEM对数据类型的要求

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楼主
发表于 2012-3-26 15:41:53 |只看该作者 |倒序浏览
各位大侠好!( L7 @6 d3 v# t. G' j
我构建的模型中有两个自变量X1和X2,因变量是Y.三者都是潜变量。其中测量X1的ITEMS的记分方法是1(是),2(否)。其它两个变量都是比较确定的联系变量。请问这样数据类型的变量能否放到SEM中做path analysis吗?" q3 w" {% }% W/ t  Z/ u+ h
多谢啊。3 n+ k6 ?6 I+ \

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沙发
发表于 2012-3-27 23:24:04 |只看该作者
SEM跟回归的要求没有两样。你说的X1 是自变量,是一个虚拟变量(dummy variable),在回归是可以的,自然在SEM也可以。
$ e, R1 u: L9 m* l6 I/ Z% M1 B: w/ H如果因变量是0或1 的话,就有问题了。那就要用 probit/logit 等方法了。
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发表于 2012-3-28 22:50:45 |只看该作者
多谢Kenny的回答.
% n2 G! Z) u) ^/ M; K1 f好久没有到这个圈子请教问题了,看到这么多的新的话题和解答,很过瘾。以后还要经常来学习!
0 w7 G) k7 F4 Olearningsean
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