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请教关于SEM中卡方值的问题

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书生

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电梯直达

楼主

发表于 2012-3-29 15:15:23 |只看该作者 |倒序浏览

Kenney及各位大家好！
我在做SEM的过程中遇到一个问题，希望各位能够给予解答。
（1）在建立理论模型的过程中，如果自变量采用的各个维度，此时的卡方值是0（如图一），但是如果用自变量作为潜变量来运行（如图二），就不存在这样的问题，这是为什么呢？
（2）在向他人请教的过程中，他说一般是自变量的各个维度与中介变量（假设暂且这么称呼）的各个维度分别与因变量建模（如图三，只列举了中介变量的一个维度），这么做可以吗？

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Kenneth

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中人网专家

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沙发

发表于 2012-3-29 21:58:22 |只看该作者

天水一色PSY,为什么你们这么喜欢把我的名字改成 kenney？我叫 Kenneth, Kenny or Kent 都可以，担不是 kenney. :-(

如果我没有猜错，图一的卡方=0 是因为你的模型是不容许的。SEM 不会让你由项目（或叫指标，indicators）直接指向潜变量（latent variables）的。A1,A2，A3,C 都是 indicator， B 却是潜变量，这是不容许的。要么是全是潜变量，那是SEM。要么全是观察变量，那是路径分析（path analysis).。不可以混起来的。所以卡方=0可能是错误信号。

理论上图二也不可以，因为 C 不是潜变量，是观察变量。我不知道你如何跑出来。

图三就可以了，因为那是路径分析。但是，这不是正确方法。

我已经讲过很多很多次了。你的假设在什么层面，就在什么层面分析。怎么会有些是维度，有些是潜变量的呢？如果我说，三个都错。应该用A1,A2,A3的潜变量，来指向B1,B2,B3的潜变量，再指向C 的潜变量。如果 C 是单维度的，就用C 的指标猜出C 的潜变量。我刚讲过这个问题，请看前几个帖子。也可以用单一指标 single indicator。

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