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multilevel model中的DV含大量零值(连续变量)

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楼主
发表于 2013-12-19 11:38:37 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑 2 w, d  l: B) h9 S) h2 f

* Y6 y# X6 S7 j  r

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沙发
发表于 2013-12-19 18:11:55 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑 : }/ D- ~7 k2 I0 z+ T

( r3 T0 F) H1 l8 N8 a3 l我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:( ]$ \8 A( w- O/ V4 E3 n' {" Y
(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”? 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。
* @5 Y2 u, A: v2 Y  E3 C& x( L(2) 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”? 如果是这样的话,那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时,你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是,你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。( U/ b3 Z+ v  w
不知道这样的观点是后合理??# G$ s3 K1 t/ D( |4 g) }. t
/ U0 C$ u/ t- g. |
至于第二个问题, 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢?
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发表于 2013-12-20 15:34:48 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11
" U6 j8 S$ @' x+ Z. e1 \6 D我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:- G( o' q5 S, r' ?- J
(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...

1 B" L! N) h6 c& U$ g- FKenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点!$ V+ _, u  P* o0 V, l
1. 我比较赞同您的观点,重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。
& {# B# `/ n! K1 i! i- A3 k8 n+ c& H6 O! }1 D5 Q# k$ h) {, X# k
2. 关于为何考虑GLM9 p8 J: `2 E- U5 M! ^! n* \1 S! R% w
如果给定原先的样本和原先的研究问题(原研究问题是探索影响某一投资水平的因素,此处将不投资视为投资为0),那么DV的特征(zero-inflated continuous variable)决定了GLM可能是合适的。但是,GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的,这一假定未必有理论基础。所以,是否该使用GLM的确值得好好考虑。4 r' j  f1 ~$ M4 k: L/ C

. }0 r; z( U4 y" @7 G3 I2 j% b3 h4 c0 ^
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地板
发表于 2013-12-21 17:46:47 |只看该作者
可以教我一下嗎? GLM 與一般 的回歸有何分別?
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