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multilevel model中的DV含大量零值(连续变量)

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楼主
发表于 2013-12-19 11:38:37 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑 . G6 _0 p4 ]* l
' h9 m" ^9 N2 q$ x

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沙发
发表于 2013-12-19 18:11:55 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑
# z; S& Q5 O5 E
( t  y4 A3 A4 o我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:
9 Y. }/ G3 C% w/ [(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”? 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。8 U' B/ T" X/ B- J8 H1 Q
(2) 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”? 如果是这样的话,那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时,你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是,你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。
/ ?; t  @6 b) B& V% o1 j; d不知道这样的观点是后合理??- X( `) u, b4 L/ m* w# s

% n7 d7 @! t: Z# I6 M- `& S6 W至于第二个问题, 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢?
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发表于 2013-12-20 15:34:48 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11
4 v7 \! b) I! Z8 i我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:* o' v# R$ ~# \6 |% [) \
(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...
9 u, }- X1 X2 C
Kenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点!) Y# H" D& [& `$ G, o' Y# g# x
1. 我比较赞同您的观点,重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。
# s/ n' C- y" o7 q
/ O7 {" G6 [' M, Y5 Q- k, d2. 关于为何考虑GLM4 r' r1 ~8 m: R1 d, T7 e
如果给定原先的样本和原先的研究问题(原研究问题是探索影响某一投资水平的因素,此处将不投资视为投资为0),那么DV的特征(zero-inflated continuous variable)决定了GLM可能是合适的。但是,GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的,这一假定未必有理论基础。所以,是否该使用GLM的确值得好好考虑。
4 O( t: b; R/ k' N6 |( ]& `
( T* l% Q6 T0 Q* m7 ?; G: ^- r" N6 L' X) {( i9 t$ z/ y
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地板
发表于 2013-12-21 17:46:47 |只看该作者
可以教我一下嗎? GLM 與一般 的回歸有何分別?
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