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multilevel model中的DV含大量零值(连续变量)

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楼主
发表于 2013-12-19 11:38:37 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑
( R( @" f/ s' T5 f2 _% @$ n( U& f
  d  J) m+ d2 [7 o9 g

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沙发
发表于 2013-12-19 18:11:55 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑
1 m* V2 M5 n- q* H& t) e. G, h1 |( f& e. o2 h' ]6 Z9 \
我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:% @2 ~( w6 X$ O0 V. r3 Z# [
(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”? 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。$ [2 n4 H  c+ b) J9 R
(2) 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”? 如果是这样的话,那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时,你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是,你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。2 @8 s0 y( g/ w
不知道这样的观点是后合理??
' r8 G/ y9 W' g
( N; R( B- g1 F) q至于第二个问题, 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢?
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发表于 2013-12-20 15:34:48 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11
8 q  [) \* q# }7 g  o我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:
! n4 Z6 n! B  b8 S5 o/ x- ?) c* W* Y, x(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...

6 D/ R2 o( u9 U' N6 \, J1 M, jKenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点!
- ]1 }' a3 H/ [: @1. 我比较赞同您的观点,重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。
  J+ \3 U- g) Q( G% |) V5 u4 S; r6 U# N! Z2 q! k5 C
2. 关于为何考虑GLM- `! c  N+ j; d4 j
如果给定原先的样本和原先的研究问题(原研究问题是探索影响某一投资水平的因素,此处将不投资视为投资为0),那么DV的特征(zero-inflated continuous variable)决定了GLM可能是合适的。但是,GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的,这一假定未必有理论基础。所以,是否该使用GLM的确值得好好考虑。# L3 B' X4 L; x1 p! {0 |

1 F4 ?. @* P! p- V
" @" G/ h" M* k7 j0 [  M# A
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地板
发表于 2013-12-21 17:46:47 |只看该作者
可以教我一下嗎? GLM 與一般 的回歸有何分別?
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